最近下载了最新版本的MongoDB Compass(v_1.20.5)后才发现软件较之前的版本有了很大的变化,主要体现在创建连接页面和连接方式上. 这是旧版的连接页面,所有的参数项以表单的形式列出,直接填写相应选项即可完成连接. 这是新版的连接页面,看得出有了很大的改动.最主要的变化是默认的连接方式由原来的填表式改为了现在的连接字符串形式.虽然看来变得简洁了不少,但新接触的朋友可能就会有点摸不清头脑.尽管右侧有官方提供的格式化连接字符串的文档,但打开官方网站的文档很慢,而且文档较为复杂且是英文,

一. 问题概述 今天看看爬虫抓取的数据,发现数据无法插入,首先想到的就是32Bit构建的文件大小限制问题,检查一下还真的是.本文把整个检查问题,解决问题的过程记录下来. 问题:     "sysInfo" : "Linux yellow 2.6.24-29-server #1 SMP Tue Oct 11 15:57:27 UTC 2011 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_46_1",     "versionArray" 

1,下载安装包 下载MongoDB的安装文件 地址:https://www.mongodb.org/downloads#production 选择Linux 64-bit legacy 版本,下载到目标服务器上. 解压文件 tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.2.tgz 进入解压后的目录,把bin文件夹内的文件都置为可执行权限 chmod -R 755 bin 2,创建数据文件路径 这里,我希望把数据文件和日志文件都放在data目录下,在任意位置创建data目录

最近发现维持写博客的习惯还是挺困难的,尤其对我来说,计划好的事过了好长时间才想到要去做. 这段时间一直在熟悉MongoDB,首先我是参考的这一篇:8天学通MongoDB   原博主写得非常好,我这里就随便再写一点东西作为补充,或者说原博主可能觉得比较基础的概念没讲的我这里就说一下. Mongodb的一些概念 首先是对MongoDB的体会吧,MongoDB这东西我觉得对于原来的关系型数据库来说需要接受一些新的概念,这些概念有与传统SQL很不一样的地方. 首先是NoSQL的概念,即:数据库的查询不通

最近写了一个用node来操作MongoDB完成增.删.改.查.排序.分页功能的示例,并且已经放在了服务器上地址:http://39.105.32.180:3333. 本篇文章只做简单介绍,能够使用起来就OK,不深究 项目一共四部分: 1.MacOS下MongoDB数据库的安装配置. 2.MongoDB在MacOS上的客户端Robo 3T 的使用.(本篇文章) 3.Centos 下MongoDB数据库的安装配置. 4.node-express项目的搭建并通过mongoose操作MongoDB数据库

内容来自:https://jingyan.baidu.com/article/925f8cb884f6f8c0dce0565a.html ,https://blog.csdn.net/bg1017759447/article/details/79052702 一:下载  打开浏览器使用百度搜索下图中的关键字,点击第一个链接地址进入官网 点击首页“Try It Now”进入下载界面 选择要下载的版本号.系统环境,如红框所示,选择后点击“Download”,stable:稳定版本  beta:测试版

php加密拓展库随着php版本的更新,函数的使用方法有所改变,所以加密模式推荐使用ecb,其中加密算法19种,加密模式8种,通过这种方式加密后的数据上传数据库后提取出来进行解密会发现结果是乱码,我认为这是由于进制的不同所引起的,比如以des加密算法加密返回的是十六进制,而数据库是以十进制的形式存在的,我的解决方法是用base64_encode()进行加密,然后才存入数据库,提取数据时用base_decode()解密

前文提要 承接前文<一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录>,在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录,建议两篇文章结合在一起看,不至于摸不着头脑. 由于时间原因,其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动,至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来,以致于很多朋友说看得不清不楚的,这里向他们道个歉,主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好,不然也不会草草结尾了,而且上篇文章中主观因素占了较大的比重,因为回忆起这件事的时候确实有很多想法,因此显得有些个人化.日记化了.

前文提要 承接前文<一次线上Mysql数据库崩溃事故的记录>,在文章中讲到了一次线上数据库崩溃的事件记录,建议两篇文章结合在一起看,不至于摸不着头脑. 由于时间原因,其中只讲了当时的一些经过以及我当时的一些心理活动,至于原因和后续处理步骤并没有在文章中很清晰的写出来,以致于很多朋友说看得不清不楚的,这里向他们道个歉,主要是上周真的没有足够的时间将两篇文章同时准备好,不然也不会草草结尾了,而且上篇文章中主观因素占了较大的比重,因为回忆起这件事的时候确实有很多想法,因此显得有些个人化.日记化了.

参考官方文档:https://docs.mongodb.com/compass/current/install/#install-on-red-hat-enterprise-linux-rhel Mongodb compass 提供图形化管理界面管理MongoDB 安装 Mongodb compass 1:下载安装包: wget https://downloads.mongodb.com/compass/mongodb-compass-1.6.0.x86_64.rpm;   2:安装 yum i

1.1测试环境 Item 发布机 A 订阅机 B OS Windows 2003 Server Windows 2003 Server SQL SQL Server 2005 企业版 SQL Server 2005 企业版 域 无 无 IP 192.168.1.2 192.168.1.3 机器名 Server1 Server2 工作组 Workgroup Workgroup 1.2Server1和Server2机上建用户 用户名:Publisher(自己定)密码:123456(自己定) 给Pub

1.1测试环境 Item 发布机 A 订阅机 B OS Windows 2003 Server Windows 2003 Server SQL SQL Server 2005 企业版 SQL Server 2005 企业版 域 无 无 IP 192.168.1.2 192.168.1.3 机器名 Server1 Server2 工作组 Workgroup Workgroup 1.2发布Server1机上建SQL Server Agent的用户 用户名:SQL_Publisher(自己定)密码:1

利用SQLite在android上创建数据库 方法: 1.创建我们的数据库类继承SQLiteOpenHelper类 完成相关函数的重写和数据库对象的初始化 public MySQLiteOpenHelper(Context context,int version) super(context, "fanfan2.db", null, version); helper.getReadableDatabase(); 重写onCreate和onUpgrade 2.创建数据库对象并获取数据库对

MongoDB Compass Community连接界面设置

下面介绍Navicat连接腾讯云服务器上的数据库的两种方法: 方法一:[不需要修改相关远程客户端连接权限] 点击安装好的桌面navicat图标,进入后如下图: 连接方法:ssh中输入自己服务器的外网ip地址,登录服务器账号和密码 如下图: 再设置常规属性中,数据库的连接,主机填localhost,因为mysql安装在了本地服务器上,然后填入mysql的用户名及密码 如下图: 方法二:[修改相关MySQL远程客户端连接权限] 下面命令最好在root用户下执行使用:[否则可能会一些文件修改权限受阻问

在控制台输入 mongod 启动 mongodb服务,地址栏输入http://localhost:27017/ 能看到下图,表示服务启动成功. 打开"MongoDB Compass Community"软件 点击"connect"按钮时报 MongoDB not running on the provided host and port的错误,如下图: 原因:之前由于工作需要,在host文件里 配置127.0.0.1 为xxxx,应该改为localhost

问题描述 重启虚拟机之后,用命令 mysql -u root -p 登录不上 mysql 数据库,页面显示: 但是,用命令 service mysqld status 可以查看状态 解决方案 1.查看 mysql 相关的 pid 命令:ps -ef|grep mysql 2.杀死相关进程 kill -9 2568 kill -9 2454 3.重启 mysql 命令:service mysqld restart 然后一切正常

1.将开发环境下数据库配置改为生产环境下的数据库连接 2.备份生产环境下的数据库数据以及结构,使用Postman请求开发(本地)环境下的接口 3.打开手机上安装的线上app改动接口时查看app是否发生变化

太久没动这里,目前人生处于一个新的开始.这次博客的内容很久前就想更新上来,但是一直没找到合适的时间点(哈哈,其实就是懒),主要内容集中在使用Mongodb时的一些隐蔽的MapReduce问题: 1.Reduce时的计数问题 2.Reduce时的提取数据问题 另外,补充一个小tips:mongoDB中建立的索引,优先使用固定的,而不要使用范围. 一.MapReduce时的计数问题 这个问题主要出现在使用“+1”的思路去计算累计次数时.如果在Map后的某一类中,记录量过大,就会导致计数失败. 具体演

1.打开mongodb的官网:https://www.mongodb.org/进行下载相应平台的安装包 2.我们选择最新版的3.2版本来下载,选择对应的操作系统版本来下载,这里选择windows MongoDB for Windows 64-bit 适合 64 位的 Windows Server 2008 R2, Windows 7 , 及最新版本的 Window 系统. MongoDB for Windows 32-bit 适合 32 位的 Window 系统及最新的 Windows Vist