1.问题描述: 今天看到公司mongodb的oplog有点大,看到云数据库MongoDB版日志清理策略. MongoDB数据库在长期频繁地删除/写入数据或批量删除了大量数据,将产生很多物理空间碎片. 这些碎片将占用磁盘空间,降低磁盘利用率. 您可以对集合中的所有数据和索引进行重写和碎片整理,释放未使用的空间,提升磁盘利用率和查询性能. 下图说明: 2.前提条件 mongo实例的存储引擎为WiredTiger. 3.详细信息 用户禁止使用 db.repairDatabase命令. 日志占用空间过大

当我们从MongoDB中删除文档或集合时,MongoDB并不会将已经占用了的磁盘空间释放,它会一直维护已经占用了磁盘空间的数据文件,尽管数据文件中可能存在大大小小的空记录列表(empty record list).当客户端程序再次插入文档时,MongoDB会从空记录列表中分配存储空间给新文档.那么为了更加有效的使用磁盘空间,我们需要对mongodb的数据文件做碎片整理以及未使用空间的回收.思想无非两种: 1.对原数据进行重组 2.仅将数据复制出来,形成仅数据的完整备份 以下介绍几种常用的实施方法

14.10.5 Reclaiming Disk Space with TRUNCATE TABLE 回收空间使用TRUNCATE TABLE 回收操作系统磁盘空间当truncate 一个InnoDB 表, 表必须存储在它自己的.ibd文件. 对于一个表存储在它自己的.ibd 文件, innodb_file_per_table 必须启用当表被创建时. 此外, 没有一个外键约束在被truncate的表和其他表之间, 当一个表被truncate, 它是被drop和重建在一个新的.ibd文件, 释放的空

场景说明: 客户 ASM磁盘组,data磁盘组空闲空间90G,空间不足,因此强烈建议回收空间 空间回收方案: 1.数据文件resize,回收部分可用性空间(好处就是能够将ASM磁盘组free大小增加): 2.大的无用对象清理,释放空闲空间(好处就是释放空间所在的表空间,新增数据能够使用删除的大对象原空间,而无需对表空间进行扩容): 1.回收数据文件,对数据文件进行resize SQL>/) CurrentMB,ceil(HWM*a.block_size)// ResizeTo, (a.bytes

当innodb_file_per_table设置为OFF,那么所有数据将被存储在ibdata文件.如果删除一些数据和删除一些表则没有回收未使用的磁盘空间,除了导出表然后再导入的方法来回收表空间大小,除此之外没有任何其他的方法.当innodb_file_per_table设置为ON时,每个表中存储的数据和索引在它自己的表空间文件.但是,共享表空间的ibdata1仍然在增长,为什么呢?因为ibdata1中依然有: (1)data dictionary aka metadata of InnoDB t

标签:SQL Server Reclaim space 收缩表 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://lzf328.blog.51cto.com/1196996/960310 SQL Server在删除变长列或者减小变长列的长度后,表的大小不会响应自动减小,除非DBA重建索引或者reorganized索引.变长列包括varchar,nvarchar, varchar(max), nvarchar(max), varb

在oracle中由于表结构设计不合理或者需要清楚老数据的时候,经常需要对大表数据进行清理. 一般有一下几种方法: 1. 删除大部分数据,留下小部分数据.我们可以把需要保留的数据转移到别的表,然后再把大表drop掉,然后改名就行了: a) create table tablename_min as select * from tablename_max a where 需要保留的数据. b) drop table tablename_max ; c) rename tablename_min as

新建立了一个replicat set,登录到primary里,show dbs一看吓一跳 local数据库竟然占用了80多G的空间 [root@wxlab31 bin]# ./mongo --host 10.1.1.31 --port 27017 MongoDB shell version: 2.4.6 connecting to: 10.1.1.31:27017/test Server has startup warnings:  Mon Jan 20 15:12:35.071 [initan

repairDatabase是官方文档中认为唯一可以回收硬盘空间的方法. repairDatabase is the appropriate and the only way to reclaim disk space.   虽然可以用 db.repairDatabase()修复数据.但这种方法有两个不好的地方.1.在生产上操作如果意外停止可能会造成数据无法恢复的危险.2.如果磁盘空间不足,小于现在这个db时间占有的空间,这种情况是用不了 db.repairDatabase()的.   注意,r

ALTER TABLE 名称 DEALLOCATE UNUSED [KEEP 4[M|K]] 1.当空间分配过大时,可以使用本命令 2.如果没有加KEEP,回收到水线 3.如果水线<MINEXTENTS的大小回收到MINEXTENTS所指定的大小

两部分内容: 1) 实际操作体验下在vmware player里回收guest vm的磁盘空间,还给host: 2)顺便把之前的笔记翻出来关于vmware unmap/reclaim, 对照总结. 1. 回收VMWare 磁盘空间 笔记本上用了VMWarePlayer 7(面向个人版本,装在win/mac里),里面装了ubuntu15.Thin disk. 半年不到,几个折腾下来发现vm占的空间就飙上去了现在要占40+GB.反思下,主要由于linuxpackage upgdate, 创建删除do

0x00--目的 整理一下以前一个SYSTEM表空间和SYSAUX表空间使用率达到99%上限的处理思路和相关知识点,好记性不如烂笔头 0x01--表空间使用率现状 通过查询可得知目前表空间使用情况如下图:可看到SYSAUX表空间和SYSTEM表空间使用率都已经高达99%,SYSAUX表空间甚至只剩下6.19MB的空间空间. 可看出两张系统关键表空间的使用率已经不容乐观.急需找出占用空间的幕后凶手!并将之绳之以法 0x02--AWRINFO脚本初步诊断 通过Oracle数据库自带的awrinfo脚

Insufficient free space for journal filesPlease make at least 3379MB available in /export/servers/mongodb-linux-x86_64-3.0.6/data/db/journal or use --smallfiles 它提示journal中至少留出3379MB可用,所以在虚拟机中安装mongodb要注意磁盘空间

mongoDB 深入浅出一 了解mongoDB存储结构   MongoDB 深入浅出 数据逻辑结构 1 mongoDB中的文档(document) 相当于 关系性数据库的一条一条的记录 2 collection 相当于关系性数据库中的表,所以一个collection中有多个document 3 多个集合在逻辑上组成一起 就是database 4 一个mongoDB 和 关系性数据库一样 可以有多个数据库(database) 与关系数据结构比较 MongoDB 关系性数据库 文档(document

MongoDB是目前工作中经常使用到的NoSQL数据库. 本博客只记录相关理论知识和技巧,涉及到实践的部分都会单开Blog来记录实践过程. ------------------------------------------------------------------------------- 体系结构: 一般一个MongoDB Server包含一个实例和多个数据库,也可以多个实例和多个数据库. MongoDB默认数据目录是/data/db,它存储所有mongodb的数据文件. 每个数据库都

背景:查阅了一下MongoDB的相关文档,发现中文文档还是比较少的,工作中需要用到MongoDB,而这本<MongoDB最佳实践>是很好的选择,所以就把这本手册翻译了一下,其中生涩的专业用语是参考MongoDB中文官网进行翻译,校对的时间比较少,难免会有不合理的地方,恳请大家指正. 简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管Mon

MongoDB是目前工作中经常使用到的NoSQL数据库. 本博客只记录相关理论知识和技巧,涉及到实践的部分都会单开Blog来记录实践过程. ------------------------------------------------------------------------------- 体系结构: 一般一个MongoDB Server包含一个实例和多个数据库,也可以多个实例和多个数据库. MongoDB默认数据目录是/data/db,它存储所有mongodb的数据文件. 每个数据库都

MongoDB 是一个可移植的数据库,它在流行的每一个平台上都可以使用,即所谓的跨平台特性. 一个运行着的MongoDB 数据库就可以看成是一个MongoDB Server,该Server 由实例和数据库组成,在一般的情况下一个MongoDB Server 机器上包含一个实例和多个与之对应的数据库,但是在特殊情况下,如硬件投入成本有限或特殊的应用需求,也允许一个Server 机器上可以有多个实例和多个数据库.   MongoDB 中一系列物理文件(数据文件,日志文件等)的集合或与之对应的逻辑结构

MongoDB学习笔记 1 基本介绍 基本概念 MongoDB**是一种面向文档的数据库管理系统,由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统.2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展.2009年2月首度推出.在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能.MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以

简介 MongoDB是一款为广泛的现代应用程序设计的高性能.可扩展.分布式数据库系统.MongoDB可用于不同规模大小的组织,为那些对系统低延迟.高吞吐量以及可持续性有很高要求的应用提供稳定关键的服务. 尽管MongoDB与传统的关系型数据库的有些特性不一样,但是对于之前部署和操作其他数据库系统的人员来说,MongoDB的很多概念,比如操作.策略.存储过程还是很相似的.公司的DBA和运营团队可以在保持现有系统的前提下,直接把MongoDB集成到生产环境中,并且不需要定制操作流程和工具 本文档为部