一.概述 问题描述:在项目中优化动态查询分页接口时,发现count查询很慢(数据量大概30万),那如何解决这个问题呢? 解决方法:添加索引,多个查询条件可以添加复合索引 二.测试对比 1. 未加索引时 count所用时间:1810ms 接口总用时:2298ms 2. 添加索引后 添加索引代码: db.getCollection('infomations').createIndex({"isDraft": -1, "isProcessed": -1, "in

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,一般生产上建议以共享分片的形式来部署. 但是MongoDB官方也提供了其它语言的客户端操作API.如下图所示: 提供了C.C++.C#..net.GO.java.Node.js.PHP.python.scala等各种语言的版本. MongoDB的操作分为同步操作和异步操作一.同步操作API 官方JAVA API的路径:https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/java/  我们这里

参考:https://blog.csdn.net/qq_32719287/article/details/79513164 1.sql 语句中count()有条件的时候为什么要加上or null. 如count(province = '浙江' or NULL) 这部分,为什么要加上or NULL,直接count(province='浙江')有什么问题吗?不就是要找province = '浙江'的数据吗,为什么要计算NULL的数据. 答案:因为当 province不是浙江时 province='浙

摘要 上篇文章介绍了CRUD的操作,会了这些,基本上可以完成很多工作了.但如果遇到统计类的操作,那么就需要学习下本篇的内容了. 相关文章 [MongoDB]入门操作 [MongoDB]增删改查 count,gourp,distinct,mapReduce count 作用类似sql中的count函数,用来计数. 如上图所示,列举了不带参数,带参数,以及先find后count的方式. distinct 去重,接收字段参数,语义:按某字段去重.比如上图中,我们按name去重. group 顾名思义是

在mongodb 集群中,if  存在orphaned documents 和chunk migration, count查询可能会导致一个不正确的查询结果,例如我就是踩的这个坑,先不说话,看结果: skip 只能获取到54631,而count查出来了77396条数据,这就是坑,一样的查询条件,不一样的结果,为了避免这种结果,可以使用聚合查询, 如上图所示,着里又是一个坑. mongodb 的count详细文档见官网:https://docs.mongodb.com/manual/referen

import java.net.UnknownHostException; import com.mongodb.BasicDBList; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DB; import com.mongodb.DBCollection; import com.mongodb.Mongo; public class MongoDBTest { private static DB db = null; static{

1. 多个条件查询in in db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } ) 2. 日期查询 db.books.find({}) 查询时间大于6-,结果显示一列 db.getCollection('books').find({"pubtime" : {"$gte" : ISODate("2019-07-04T00:00:00.000Z"), "$lt":ISODate(&quo

根据某一条件从数据库表中查询 『有』与『没有』,只有两种状态,那为什么在写SQL的时候,还要SELECT count(*) 呢? 无论是刚入道的程序员新星,还是精湛沙场多年的程序员老白,都是一如既往的count 目前多数人的写法 多次REVIEW代码时,发现如现现象: 业务代码中,需要根据一个或多个条件,查询是否存在记录,不关心有多少条记录.普遍的SQL及代码写法如下 SQL写法: SELECT count(*) FROM table     WHERE a = 1 AND b = 2 Java

1.条件>,<,>=,<=在MongoDB中的写法 >:$gt,<:$lt,>=:$gte,<=:$lte,<>:$ne 具体使用方法: db.class.find({"filed":{$gt:value}}) filed>value db.class.find({"filed":{$lt:value}})  filed<value db.class.find({"filed"

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

查询 1月 7月 8月 的数据 list - [0] { "$or" : [{ "JobDate" : { "$gte" : ISODate("2017-12-31T16:00:00Z"), "$lte" : ISODate("2018-01-31T15:59:59.999Z") } }, { "JobDate" : { "$gte" : ISOD

前言   在日常开发中,偶尔会用到 MongoDB 的数据操作,也花费了一些时间调试,因此在此处记录一下,共同进步. 废话少说,出招吧! 正文 2.1 准备工作 首先需要引入 .Net 平台链接 MongoDB 的动态库:MongoDB.Driver: 然后创建默认 DBContext 实体类: (将数据库以及表的信息引入到系统中备用,数据库链接信息最好是放置在配置文件中,便于不同环境灵活配置,次非本文重点就直接默认了) using MongoDB.Bson; using MongoDB.Dri

1.官方文档: count:COUNT(expr) [over_clause] https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/group-by-functions.html#function_count 1.1 实例: select update_time,sid,group_concat(if(age > '1', tid, NULL)),count(DISTINCT if(age =1,tid,null)) as current_t from tb_s_me

<template> <section> <p v-if="aa">{{aa}}</p> <p v-if="bb">{{bb}}</p> <p v-if="cc">{{cc}}</p> </section> </template> <script> export default { data () { return

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

问题重现 select id from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; 首先看执行计划: hive> explain select * from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; OK STAGE DEPENDENCIES: Stage-0 is a root stage STAGE PLANS: Stage: Stage-0     Fetch Oper

在开发时,我们经常会遇到以“累计(count)”或是“累加(sum)”为条件的查询.比如user_num表: id user num 1 a 3 2 a 4 3 b 5 4 b 7   例1:查询出现过2次的user. 往往初学者会错误地认为在where 语句里直接使用count()算法,很显然这个想法是错误的,count()方法并不能被用在where子句中,为了解决问题,我们可以在group by子句后面使用HAVING来做条件限制. 错误做法:select * from user_num w

描述 条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据. 在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符. MongoDB中条件操作符有: (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte 我们使用的数据库名称为"w3cschooldb" 我们的集合名称为"col",以下为我们插入的数据. 为了方便测试,我们可以先使用以下命令清空集合 "

本测试只是简单测试,其用途不在于代替count函数配合where函数进行聚合计算,而是在复杂查询中在sum/count中加入条件,一次性求出不同条件下的聚合结果. 1.插入测试数据如图 2.sum计算(type=1)个数 或者使用中间加入if判断 3.到这里你一定会异想天开的以为count是不是也可以加条件,同样的方法在count中并不适用 加上if判断也不行 4.使用count加条件的方法可以使用以下方式

描述 条件操作符用于比较两个表达式并从mongoDB集合中获取数据. 在本章节中,我们将讨论如何在MongoDB中使用条件操作符. MongoDB中条件操作符有: (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte 我们使用的数据库名称为"runoob" 我们的集合名称为"col",以下为我们插入的数据. 为了方便测试,我们可以先使用以下命令清空集合 "col&q

count函数条件不为null的时候显示结果.即使为false也也会显示结果. 可以是使用if条件或者case when语句.如果条件不为null即需要的结果. 使用count()函数实现条件统计的基础是对于值为NULL的记录不计数,常用的有以下三种方式,假设统计num大于200的记录 select count(num > 200 or null) from a; select count(if(num > 200, 1, null)) from a select count(case whe