关键词: expireAfterSeconds.TTL TTL Time to Live 类似Redis中的expire机制,MongoDB也可以设置过期自动删除的表. MongoDB的过期设置依赖索引(TTL-index),设置过期字段使用的索引后,插入数据时在该字段指定日期时间, 经过在创建索引时指定的秒数后,该记录会被MongoDB认为已经过期,然后删除. JS版 db.test_timer.createIndex({"timer":1}, {expireAfterSeconds

  前序: 由于公司业务需求,对于3个月前的过期数据需要进行删除动作,以释放空间和方便维护 本来想的是使用crontab写个脚本定时执行,但是看到Mongo本身就有自动删除过期数据的功能,所以还是用一下吧 这个方法就是使用TTL索引,后续我再写一个脚本定时删除的任务 介绍: TTL索引是MongoDB中一种特殊的索引, 可以支持文档在一定时间之后自动过期删除,目前TTL索引只能在单字段上建立, 并且字段类型必须是date类型或者包含有date类型的数组(如果数组中包含多个date类型字段,则取最

索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score" : 27 } 如果要在如上的文档中创建单键

4 管理 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 4 管理 4.1

Mongodb教程的说明,可以当手册用 Getting Started Install MongoDB on Linux Systems Install MongoDB on Red Hat Enterprise, CentOS, or Fedora Install MongoDB on Debian Install MongoDB on Ubuntu Install MongoDB on OS X Install MongoDB on Windows Getting Started with

继上一篇设置mongodb副本集之后,开始使用nodejs访问mongodb副本集: 1:创建项目     express 项目名称 2:npm install mongoose    安装mongoose包 3:mongoose连接数据库配置 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.Promise = Promise; // Promise.promisifyAll(mongoose); var uri = 'mongodb://172.16.

转自:http://www.cnblogs.com/alephsoul-alephsoul/archive/2013/04/26/3044630.html 导读:Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问,他最近发布了一片对比各种类型nosql数据库的文章.文章由敏捷翻译 – 唐尤华编译.如需转载,请参见文后声明. 虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL

当同一个变量被连续插入两次会出现id相同的异常,但是同样内容的两个变量同时插入不会有问题,可能是同一个变量同一个地址生成id相同,导致异常. 默认登陆不需要用户名密码认证,需要密码认证登陆需要在admin数据库user集合添加用户,并且以需要认证的方式启动,mongodb --auth,如果初始没有添加用户以该方式启动依然可以随意登陆,因为如果不这样就会无法登陆. 添加超级用户后直接访问别的数据(mongo dbbaes),依然无法访问,超级用户可以登录admin后再访问别的任何数据库,而无法直

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分

NoSQL的四大种类 NoSQL数据库在整个数据库领域的江湖地位已经不言而喻.在大数据时代,虽然RDBMS很优秀,但是面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,RDBMS渐渐力不从心,无法应对很多数据库处理任务,这时NoSQL凭借易扩展.大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟. 目前大家基本认同将NoSQL数据库分为四大类:键值存储数据库,文档型数据库,列存储数据库和图形数据库,其中每一种类型的数据库都能够解决关系型数据不能解决的问题.在实际应用中,NoSQL数据库的分

原文链接:MongoDB的学习--索引类型和属性 索引类型 MongDB的索引分为以下几种类型:单键索引.复合索引.多键索引.地理空间索引.全文本索引和哈希索引 单键索引(Single Field Indexes) 在一个键上创建的索引就是单键索引,单键索引是最常见的索引,如MongoDB默认创建的_id的索引就是单键索引. 例子: { "_id" : ObjectId(...), "name" : "Alice", "score&qu

原文链接:http://www.mongoing.com/mongodb-advanced-pattern-design 12月12日上午,TJ在开源中国的年终盛典会上分享了文档模型设计的进阶技巧,就让我们来回顾一下吧: —————————————————————————————————————————————————————————- 从很久以前,我就开始接触开源产品:从最开始的使用.受益者到后来的贡献者,到现在的热情推广者.现在,我是MongoDB的技术顾问.我的职责是为MongoDB的客户

1代码实现 官方驱动2.7版本 1.1范围查找 /// <summary> /// 半径范围查找位置信息 /// </summary> /// <param name="x">经度</param> /// <param name="y">纬度</param> /// <param name="radius">半径</param> /// <ret

一.复制 复制允许多个数据库服务器共享相同数据的功能,从而确保冗余并促进负载平衡 1.数据冗余及可用性 复制技术提供数据冗余及可用性,在不同的数据库服务器上使用多个数据副本,复制技术防止单个数据库服务器出现数据故障而出现数据丢失.通过设置从库,你能在上面进行灾难切换.数据备份.报表服务等.在某些应用场景下,你还能提高读的能力,客户端通过将读和写请求分发到不同的服务器上面. 2.MongoDB复制技术 副本集:一组MongoDB服务器,用于实现复制和自动故障转移.MongoDB推荐的复制策略. 复

一.复制介绍 所谓的复制就是在多个主机之间同步数据的过程. 1.数据冗余及可用性 复制技术提供数据冗余及可用性,在不同的数据库服务器上使用多个数据副本,复制技术防止单个数据库服务器出现数据故障而出现数据丢失.通过设置从库,你能在上面进行灾难切换.数据备份.报表服务等.在某些应用场景下,你还能提高读的能力,客户端通过将读和写请求分发到不同的服务器上面. 2.MongoDB复制技术 副本集是一组共享相同数据集的mongod实例.当所有写请求发向主库,而其他从库从主库上应用这些操作,以保证所有成员数据

四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理: 1.集群架构上进行读写分离.所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行.避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突. connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) . 2.热表msg_traces 索引优化 针对该慢查询创建联合索引 {"_id": 1, "

虽然SQL数据库是非常有用的工具,但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破.这只是时间问题:被迫使用关系数据库,但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举. 但是NoSQL数据库之间的不同,远超过两 SQL数据库之间的差别.这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库.针对这种情况,这里对 Cassandra. Mongodb.CouchDB.Redis. Riak.Membase.Neo4j和HBase进行了比较: (编注1:NoSQL:是一项全新的数据库革命性运动,N

索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录. 这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的. 索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构 createIndex() 方法 MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引. 注意在 3.0.0 版本前创建索引

注意:本文假设您已经安装好 MongoDB 数据库并启动它了. 连接 MongoDB.数据库操作.集合操作 连接 MongoDB mongo ip:port/dbName -u username -p password 例如:mongo 127.0.0.1:27017/test -u test -p test 连接 MongoDB mongo use dbName db.auth("username", "password") 查看当前数据库版本 db.versio

项目原因,最近在对MongoDB进行数据存储优化   原有问题: 日志数据量比较大,存到一张表,需要手工定时删除数据,且删除数据时间按天算 数据会定时打包到HDFS,查询时间很慢,需要优化 机器内存占用过大,副本集主节点内存占用超过90%,其他节点超过80%   解决方法: 对日志进行按天写表,定时删除历史表 对日志表增加TTL索引,定时删除过期数据 一次创建自动增加索引,索引查询     本次问题来自增加索引,数据量大表的,增加索引方式,应该为后台增加[background: true],TT

1. 复制简介 在MongoDB中,创建副本集后就可以使用复制功能了,副本集是一组服务器,其中一个是用于处理写操作的主节点,还有多个用于保存主节点的数据副本的从节点,如果主节点崩溃了,则从节点会从中选举中一个新的主节点 2. 创建副本集 mongod --replSet study --dbpath /home/data/rs1 --port 27018 --bind_ip_all --oplogSize 200 mongod --replSet study --dbpath /home/dat