先上代码 db.getCollection("playback").aggregate([ {$match:{"game_record_id":{$in:[68,69]}}},{$group:{ _id:"$game_record_id", record_id:{$max:"$record_id"}, data:{$max: '$$ROOT'} } }, {$project:{_id:1,record_id:1,data:{u

1.初衷:想在网上批量下载点听书.脱口秀之类,资源匮乏,大家可以一试 2.技术:wireshark scrapy jsonMonogoDB 3.思路:wireshark分析移动APP返回的各种连接分类.列表.下载地址等(json格式) 4.思路:scrapy解析json,并生成下载连接 5.思路:存储到MongoDB 6.难点:wireshark分析各类地址,都是简单的scrapy的基础使用,官网的说明文档都有 7.按照:tree /F生成的文件目录进行说明吧 1 items.py 字段设置,根

题外话:这个爬虫本来是想用java完成然后发布在博客园里的,但是一直用java都失败了,最后看到别人用了python,然后自己就找别人问了问关键的知识点,发现连接那部分,python只用了19行!!!!!好了,其他的就不多说,直接上需求和代码 首先是需要爬取的链接和网页:http://211.81.31.34/uhtbin/cgisirsi/x/0/0/57/49?user_id=LIBSCI_ENGI&password=LIBSC 登陆进去之后进入我的账号——借阅.预约及申请记录——借阅历史就

先插入测试数据: for(var i=1; i<20; i++){     var num=i%6;     db.test.insert({_id:i,name:"user_"+i,age:num}); }  说明,如果有_id这个,mongodb就不会生成_id,会采用你提供的_id.     1.普通分组查询 db.test.group({key:{age:true},initial:{num:0},$reduce:function(doc,prev){ prev.num+

和数据库一样group经常常使用于统计.MongoDB的group还有非常多限制,如:返回结果集不能超过16M, group操作不会处理超过10000个唯一键.好像还不能利用索引[不非常确定]. Group大约须要一下几个參数. 1.key:用来分组文档的字段. 和keyf两者必须有一个  2.keyf:能够接受一个javascript函数.用来动态的确定分组文档的字段.和key两者必须有一个  3.initial:reduce中使用变量的初始化  4.reduce:运行的reduce函数. 函

BasicDBList dateList = new BasicDBList(); dateList.add("$t"); dateList.add(28800000); DBObject time = new BasicDBObject("$add", dateList); Bson group = Aggregates.group(new Document().append("t", new Document().append("$

紧接着上篇来,这篇主要讲,mongodb的group功能,做的还是挺强大的,相当对于find(),skip(),distinct()等,用法比较复杂. 测试数据 > db.fruit.find(); { "_id" : 1, "category" : "fruit", "name" : "apple" } { "_id" : 2, "category" : &q

分组获取数据: db.express_info.group({ "key":{"express_code":true}, "initial":{"num":"0","mobile":"0"}, "reduce":function(doc,result){result.num++, result.mobile=doc.mobile}, "c

import json import os from urllib.parse import urlencode import pymongo import requests from bs4 import BeautifulSoup from requests.exceptions import ConnectionError import re from multiprocessing import Pool from hashlib import md5 from json.decoder

http://heipark.iteye.com/blog/1167948       http://rjhym.iteye.com/blog/1224200 http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/440175262012052116455/ http://www.oschina.net/question/3270_34413

MongoDB不支持join,其官网上推荐的unity jdbc可以把数据取出来进行二次计算实现join运算,但这些join.group.函数.表达式等高级功能都是收费版才有,而且即使是收费版本,对子查询.窗口函数等复杂SQL运算仍不支持.其他免费的jdbc drive就只能支持最基本的SQL语句了. 用免费的esProc配合MongoDB,可以实现上述结构化(半结构化)复杂计算.这里以join为例说明一下具体作法. MongoDB中的文档orders保存了订单数据,employee保存了员工数

目录 一.MongoDB 简介 二.MongoDB 的储存引擎 三.mongodb 配置参数 四.MongoDB 单节点搭建 五.MongoDB 连接 六.MongoDB 常用命令 七.MongoDB 认证 八.MongoDB 用户角色 九.MongoDB 备份与恢复 十.生产环境注意事项 十一.MongoDB 调优 十二.MongoDB 常用的几大GUI工具 十三.MongoDB-副本集搭建与管理 一.MongoDB 简介 本文的内容是基于 MongoDB 4.0 的. 参考于 MongoDB

Mongodb使用基础知识: 一.简介 1.mongodb是什么? 1)MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 )mongodb 客户端:NoSQL Manager for MongoDB 使用实操 (1)mongodb查询:find  pretty findOne 见“电子书”and or  >gt >=gte <lt <=lte  != ne  limit skip sort count 注:)python + mysql + mongodb 3)纠结过的点 1.

一.NoSQL介绍 1.什么是NoSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL". NoSQL,指的是非关系型的数据库.NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称. NoSQL用于超大规模数据的存储.(例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据).这些类型的数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展. 2.为什么使用NoSQL ? 今天我们可以通过第三方平台

基本环境配置 版本:Python3 系统:Windows 需要安装: 1.JDK - Download JDK,Appium要求用户必须配置JAVA环境, 否则启动Seesion报错. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 2.Appium - Do

缘起:来自于我在近期一个项目上遇到的问题,在Segmentfault上发表了提问 知识背景: 对不是很熟悉MongoDB和Redis的同学做一下介绍. 1.MongoDB数组查询:MongoDB自带List,可以存放类似这样的结构 List = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]. 如果我们有一个 l = [2, 3, 8], 则可以进行这样的查询:spce = { 'List' : { '$in' :  l }, 这里spce就是一个查询条件,代表 l 是 List的一个子

查询内嵌文档 数据准备 > db.blog.find().pretty() { "_id" : ObjectId("585694e4c5b0525a48a441b5"), "content" : "...", "comments" : [ { "comment" : "good post", "author" : "jim"

高级查询选项 //简单查询 var cursor = db.foo.find({"foo" : "bar"}) //封装查询 var cursor = db.foo.find({"foo" : "bar"}).sort({"x" : 1}) 实际情况不是将{"foo" : "bar"}作为查询直接发送给数据库,而是先将查询封 装在一个更大的文档中;shell会把查询从

---------------------MongoDB安装环境--------------------- 1.MongoDB下载地址:http://www.mongodb.org/downloads 2.MongoDB GUI可视化工具:     下载地址:https://robomongo.org/ 3.安装MongoDB教程:https://docs.mongodb.com/getting-started/shell/installation/ 4.安装 MongoDB Linux 社区版

Ubuntu16.04安装mongodb copy from: http://blog.csdn.net/zhushh/article/details/52451441 1.导入软件源的公钥 sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv EA312927 2.为mongodb创建软件源list文件 ubuntu12.04 echo "deb http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu

GitHub 仓库:Fundebug/loop-mongodb-big-collection 本文使用的编程语言是 Node.js,连接 MongoDB 的模块用的是mongoose.但是,本文介绍的方法适用于其他编程语言及其对应的 MongoDB 模块. 错误方法:find() 也许,在遍历 MongoDB 集合时,我们会这样写: const Promise = require("bluebird"); function findAllMembers() { return Membe