今天遇到这样一个场景:在Java中批量更新MongoDB数据,不过每次更新的条件有不一样,那如何有效地进行更新操作呢? 刚开始的时候,我是想到循环批量更新操作,即每一种查询条件进行一次批量更新过程,这样的思路就是多个查询条件就需要进行多次的批量更新,带来的弊端是跟数据库的连接交互太频繁了,消耗的时间都浪费在这些过程中了:那么今天我们可以通过另外一种方式来避免这种负面影响,只需要和数据库建立一次连接即可完成批量条件批量更新. (一)整体思路 1.首先,将需要更新的数据存在一个List集合中 2.然

C# .NET Core 3.1中使用 MongoDB.Driver 更新数组元素和关联的一些坑 前言: 由于工作的原因,使用的数据库由原来的 关系型数据库 MySQL.SQL Server 变成了 非关系型数据库 MongoDB.可以简单的理解为存下的是 Json(实际是一个类似的东西叫 Bson).由于仍然使用 C# 作为开发语言,自然是绕不开官方的数据库驱动 MongoDB.Driver.由于 MongoDB 的特性和驱动程序自身的实现,也可能是因为个人的习惯,感觉使用起来并不顺手,还遇到

mongodb更新有两个命令:1).update()命令 db.collection.update( criteria, objNew, upsert, multi ) criteria : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的objNew   : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的upsert   : 这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档: update()方法: update() 方法用于更新已存在的文档.语法格式如下: db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } ) 参数说明: query : update的查询条件,类似sql

今天继续很久没学习的mongodb的简单学习,今天来看的是更新.先来看简单的用法: use updatetest >switched to db updatetest 首先插入一下: db.things.insert( { name : "test1"} ) db.things.find({name : "test1"}) 会找到:   { "_id" : ObjectId("50f1778ea5ec290b7773303b&qu

创建文档 向MongoDB插入数据,使用insert, 如:db.refactor.insert({"refactor's blog":"http://www.cnblogs.com/refactor"}) 这个操作会给 文档 增加 一个"_id",键,并保存在数据库中. 批量插入 如果要插入多个文档,使用批量插入会快一些,批量化插入能传入一个有文档构成的数据给数据库 一次批量插入只是单个的TCP请求,避免了许多零碎的请求带来的开销.由于无需处理

 一.插入\创建文档 --当插入一个不存在的文档时,会自己主动创建一个文档 [root@racdb ~]# mongo MongoDB shell version: 2.4.14 connecting to: test > show collections > db.cols.insert({bar:"baz"}) > db.cols.find() { "_id" :ObjectId("56aac1df4e61b6d9f84d17e0

persons该文件的数据如下面的: > db.persons.find() { "_id" : 2, "name" : 2 } { "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4}) WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "n

persons文档的数据如下: > db.persons.find(){ "_id" : 2, "name" : 2 }{ "_id" : 3, "name" : 3 } > db.persons.update({_id:4},{_id:4,name:4})WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModifi

最近,在调试代码中发现向MongoDB插入或者更新文档记录时若是多条的话都是采用for循环操作的,这样的处理方式会造成数据操作耗时,不符合批量处理的原则:对此,个人整理了一下有关MongoDB的批量更新和批量插入的操作流程,如下所示: @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; (1)批量插入示例如下: List<Object> insertDataList; BulkOperations operations = mongoTemplate

查询出hospitalName是xx医院和openId以2开头的所有记录,并且更新my_booking表中的payType为1. db.getCollection('my_booking').find({"hospitalName":/xx医院/,openId:/^2/}).forEach( function(item){ db.getCollection('my_booking').update({"_id":item._id},{$set:{"payT

1.$inc 用法:{$inc:{field:value}} 作用:对一个数字字段的某个field增加value 示例:将name为chenzhou的学生的age增加5 > db.students.find() { } #查询结果显示年龄为22 > db.students.update({name:}}) #执行修改,把age增加5 > db.students.find() { } > #查询结果显示年龄为27,修改成功 2.$set 用法:{$set:{field:value}}

public void Put(List<OnlineItem> datas)         {             try             {                 string tblName = datas[0].beginTime.ToString("yyyy-MM-dd");                 MongoCollection<BsonDocument> table = null;                 i

>db.col.update({查询条件},{修改条件},{multi:true})

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档.接下来让我们详细来看下两个函数的应用及其区别. update() 方法 update() 方法用于更新已存在的文档.语法格式如下: db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } ) 参数说明: que

Mongodb的更新方式有三种 update函数,操作符更新,save函数 update: 语法格式:db.COLLECTION_NAME.update({查询条件},{更新内容},{更新参数(可选)}) db.develop.update({title:'莣尔'},{name:'wee'}) save:save() 方法通过传入的文档来替换已有文档 db.develop.save({ "_id" : ObjectId("5dbc2dace0be87b845e21e24&qu

1. 更新文档 MongoDB的uptade()和save()方法用于将集合中的文档更新.update()方法更新现有文档中的值,而save()方法是传递文档数据替换现有文档.从3.2版本开始,MongoDB提供以下更新集合文档的方法: db.collection.updateOne()向指定集合更新单个文档 db.collection.updateMany()向指定集合更新多个文档 1.1 update()方法 update()方法更新现有文档中的值. 语法: > db.COLLECTION_

[原文地址]https://docs.mongodb.com/manual/ CRUD操作(四) 1 查询方案(Query Plans) MongoDB 查询优化程序处理查询并且针对给定可利用的索引选择最有效的查询方案.然后每次执行查询时,查询系统使用此查询方案. 查询优化程序仅缓存可能有多种切实可行的方案的查询计划. 对于每一个查询,查询规划者在查询方案高速缓存中搜索适合查询形式的查询方案.如果没有匹配的查询方案,查询规划者生成几个备选方案并在一个实验周期内做出评估.查询规划者选择获胜的方案,

NoSQL数据库MongoDB推出了全新一代产品MongoDB 2.6.2,该版本全面强化核心服务器,提供全新的自动化工具与重要的企业功能,宣称是MongoDB问世5年来最大的一次版本发布,主要改善开发人员管理操作,与大型企业更好地适用,下载地址:http://www.mongodb.org/downloads. 这是一个主要的发行版本,改进涉及到核心.存储.网络.查询和安全性等诸多方面.核心主要改进内容包括: 聚合函数增强 集成全文搜索 改进插入和更新操作 新的写操作协议 Windows 下的

1. 前言 在上一篇文章中,我们介绍了MongoDB.现在,我们来看下如何在MongoDB中进行常规的CRUD操作.毕竟,作为一个存储系统,它的基本功能就是对数据进行增删改查操作. MongoDB中的增删改查操作,不同于我们熟悉的关系数据库中的操作.在关系数据库中,比如MySQL,我们通常使用SQL语句对数据库进行增(INSERT)删(DELETE)改(UPDATE)查(SELECT).MongoDB在对数据进行操作过程中,使用的是Document进行数据操作.在对数据库进行操作的时候,使用Do

一.操作符 "$lt" :"<""$lte" :"<=""$gt" :">""$gte" :">=""$ne" :"!=""$in" :查询匹配指定条件值的文档:"$nin" :查询不匹配指定条件值的文档:"$or" :或查询