Mongodb安装: 编辑/etc/yum.repos.d/mongodb.repo,添加以下: [MongoDB] name=MongoDB Repository baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/amazon/2013.03/mongodb-org/3.2/x86_64/ gpgcheck=0 enabled=1 yum install mongodb-org /etc/init.d/mongod start chkconfig mongod on 编

1. 查看读写分离脚本,直接执行以下脚本: select name,is_read_committed_snapshot_on from sys.databases 执行结果列表中,name表示数据库名,is_read_committed_snapshot_on的值为0时是没有设置成读写分离,值为1时是已经设置成读写分离: 2.设置读写分离 请在没有人使用数据库时进行读写分离. 最后重新启动数据库服务. 之后修改以下脚本,其中DbName改为真实的数据库名称:on是设置读写分离,off是关闭读写

1.)下载 官网(https://www.mongodb.com/)右上角try free  进入下载中心,下载指定版本 ZIP和MSI随便 如果浏览器下载的慢,可以直接使用下载地址,然后迅雷下 操作步骤以及地址查看请看下面图片 我选择了ZIP,然后迅雷下载的     1.)百度一下   2.)首页右上角         3.)进入下载中心,选择Server   4.)进入Server下载选项 选择版本,操作系统,下载包的格式 最下面列出来了下载的直链     2.)解压   安装包   解压展

https://xiaofandh12.github.io/Mongo-Shard 关于MongoDB MongoDB中的概念与关系型数据库之间的对应: Database --> Database Collection --> Table Document --> Row MongoDB相较于关系型数据库的优势: 简化关系型数据库复杂的关联问题 摆脱关系模型里面的强一致性限制 MongoDB可以做到水平扩展和高可用 学习MongoDB有几个比较重要的方面: CRUD操作 聚合(Aggre

1 oplogsize大小配置: 2 mongodb副本集构建的高可用方案,最少需要三个节点,一个主节点master,一个从节点slave,一个选举仲裁节点arbiter.当主节点奔溃的时候,仲裁节点选举从节点来接替主节点,继续提供数据服务,保证高可用.副本集方案中,从节点也会保存数据,他的数据是从主节点同步过来的,和mysql bin-log主从复制的方式类似,mongodb采用的是根据oplog来从主节点同步数据.oplog不是无限大,默认如果不手动设置,那么oplogSize就是磁盘空间的

我原来没用过mongodb ,在晚上查了查需要的命令,关于怎么mongodb怎么用,我就不知道了 官方网站: http://www.mongodb.org/ MongoDB 安裝,主从配置一 MongoDB 安装 点击(此处)折叠或打开 [root@zabbix_server src]# wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.0.tgz [root@zabbix_server src]# tar xzvf mo

https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav下载对应OS的版本,tar -xzvf解压 对于最新版本比如3.4,windows 7下可能回报api-ms-win-crt-runtimel1-1-0.dll. 注:推荐percona版本. mongodb 指定配置文件mongod --config /etc/mongo.conf 或:nohup mongod -f mongodb.cnf &典型配置(单机)[root@dev logs]# cat

在设置mongodb副本集时,Primary节点.second节点,仲裁节点,有可能资源配置(CPU或者内存)不均衡,所以要求某些节点不能成为Primary我们知道mongodb的设置:  除了仲裁节点,其它每一个节点都有个优先权,能够手动设置优先权来决定谁的成为primay的权重最大. 副本集中通过设置priority的值来决定优先权的大小.这个值的范围是0--100,值越大,优先权越高.默认的值是1,rs.conf是不显示的:假设值是0,那么不能成为primay.查询优先级: rs.conf

原文地址:http://blog.csdn.net/mcpang/article/details/8731065 Java操作mongodb进行查询,常用筛选条件的设置如下: 条件列表: BasicDBList condList = new BasicDBList(); 临时条件对象: BasicDBObject cond = null; DBCollection coll = db.getCollection("A"); 1.$where 在某种应用场合,若要集合A查询文档且要满足文

前言 地址:https://blog.csdn.net/majinggogogo/article/details/51586409 作者介绍了,mongodb副本集的读写原理,原理是通过代码层来实现.每次查询时,获取mongodb的所有节点状态,区分出主和副本,封装成一个对象,完成客户端的调用.

Mongo DB 是目前在IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式备受当前IT从业人员的青睐.Mongo DB很好的实现了面向对象的思想(OO思想),在Mongo DB中 每一条记录都是一个Document对象.Mongo DB最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写SQL语句,直接调用方法就可以轻松的实现CRUD操作. 工具/原料 MongoDB.exe 安装MongoDB 1 下载:http://www.mongodb.org/downloads

之前我们通过this和prototype申明的属性都是可读写的属性,如果想实现单独控制,就必须使用get和set存取期. 基本方法的 步骤一般包含两个步骤,1,使用var关键字定义一个私有属性作为中间变量,外部不能访问该属性,但并不是必须的,仅适用与读写都定义的时候2,使用get和set存起器方法定义读写权限 function Person1(){ this.getSex = function(){ return "男"; } //只读属性 } function Person2(){

// 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.0.5,192.168.0.6', // 数据库名 'database' => 'test', // 用户名 'username' => 'root,root', // 密码 'password' => 'test,test', // 端口 'hostport' => '3306,3306', // 连接dsn 'dsn' => '', // 数

服务器大小: 单节点部署,磁盘1T,内存128G 并发导入规模: 1,多线程并发导入csv文件 2,csv文件分1万.10万.100万.200万行记录4种大小 3,每个csv对应一个collection 并发查询规模 1,多线程并发查询不同collection 2,分全表查询和局部查询两种场景 性能测试结果: 导入性能 csv文件大小(万行记录) 并发线程数 导入耗时(秒)  累计导入csv文件数量 200 1 60 5000 200 10 105 5000 200 40 330(峰值内存110

db.doc名称.update({}, {$set: {新字段名称: 默认值}}, false, true) 如:db.fly_bill.update({}, {$set: {usableStatus: "0"}}, false, true)

1.相对于传统主从模式的优势 传统的主从模式,需要手工指定集群中的Master.如果Master发生故障,一般都是人工介入,指定新的Master.这个过程对于应用一般不是透明的,往往伴随着应用重新修改配置文件,重启应用服务器等. 而MongoDB副本集,集群中的任何节点都可能成为Master节点.一旦Master节点故障,则会在其余节点中选举出一个新的Master节点.并引导剩余节点连接到新的Master节点.这个过程对于应用是透明的. 2. Bully选举算法 Bully算法是一种协调者(主节

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

前面的文章介绍了ProxySQL用法,这里说下ProxySQL中间件针对Mysql组复制模式实现读写分离以及主节点故障时能够自动切换到新的主节点,而应用对此过程无感知的功能.Mysql组复制(MGR)组复制能够完成主节点故障后推选出来新的主节点,不过在应用层不可能通过修改新的主节点的IP来连接新的主节点,但是通过MGR+ProxySQL可以实际主节点故障时应用无感应自动切换到新的主节点. 根据上图,描述下实现思路:三个节点使multi-primary的方式连接,应用通过连接ProxySQL中间件

转自同功BBS 拆表存取kv <?php /* 经过拆变优化的ECStore mongodb 类 base/lib/kvstore/mongodb.php*/ class base_kvstore_mongodb extends base_kvstore_abstract implements base_interface_kvstore_base { static private $_mongodb = null; function __construct($prefix) { $prefix

当项目慢慢变大,訪问量也慢慢变大的时候.就难免的要使用多个数据源和设置读写分离了. 在开题之前先说明下,由于项目多是使用Spring,因此下面说到某些操作可能会依赖于Spring. 在我经历过的项目中,见过比較多的读写分离处理方式,主要分为两步: 1.对于开发者,要求serivce类的方法名必须遵守规范,读操作以query.get等开头,写操作以update.delete开头. 2.配置一个拦截器,根据方法名推断是读操作还是写操作,设置对应的数据源. 以上做法能实现最简单的读写分离.但对应的也会

第51章     设置FLASH的读写保护及解除 全套200集视频教程和1000页PDF教程请到秉火论坛下载:www.firebbs.cn 野火视频教程优酷观看网址:http://i.youku.com/firege 本章参考资料:<STM32F4xx 中文参考手册>.<STM32F4xx规格书>.库说明文档<stm32f4xx_dsp_stdperiph_lib_um.chm>以及<Proprietary code read-out protection on