生产环境不建议仅使用PRIMARY-SECONDARY模式 当primary挂掉,并且无法恢复时,可以把secondary提升为主节点. 注意:此时从节点可能有部分数据未同步过来,部分数据可能丢失. 1.在secondary节点删除挂掉的primary节点 使用rs.conf查看当前配置 c = rs.conf() 输出内容: { "_id" : "rd_repl", "version" : 133334, "protocolVersi

此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. Primary(主)是MongoDB复制集中的最重要的角色,是能够接受客户端/Driver写请求的节点,(读请求也是默认路由到Primary节点).在复制集中,与Primary相对应的有Secondary节点和Arbiter节点,分别表示从节点(可以接受读请求)和投票节点(仅用于投票选出新的Primary).复制集是MongoDB的高可用框架,同时可以作为业务读写分离的一种方式.复制集提供了自动故障处理功

8 复制 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 8 复制 8.1

7索引 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Sharding 对于频繁使用查询,

Mongodb教程的说明,可以当手册用 Getting Started Install MongoDB on Linux Systems Install MongoDB on Red Hat Enterprise, CentOS, or Fedora Install MongoDB on Debian Install MongoDB on Ubuntu Install MongoDB on OS X Install MongoDB on Windows Getting Started with

MongoDB是当前比较流行的文档型数据库,其拥有易使用.易扩展.功能丰富.性能卓越等特性.MongoDB本身就拥有高可用及分区的解决方案,分别为副本集(Replica Set)和分片(sharding),下面我们主要看这两个特性. 1.副本集 有人说MongoDB副本集至少需要三个节点,但其实这句是有问题的,因为副本集中节点最少可以是一台,3.0之前最多12个节点,3.0开始节点数量能够达到50个.但节点数1个或者2个的时候,MongoDB就无法发挥副本集特有的优势,因此我们一般建议节点数大于

一.副本集配置 搭建完毕,1台主实例.1台从实例.1台仲裁实例.mongodb建议副本集中的机器数量为奇数,即至少需要3台实例 二.副本集连接字符串 1.读 mongodb://secondary.com/?SlaveOk=true 2.写 mongodb://primary.com 三.路由集群连接字符串 mongodb://S1Router.com:27018,S2Router.com:27018,S3Router.com:27018/?readPreference=SecondaryPre

一.副本集基本概念 副本集(replica set) MongoDB的replica set是一个mongod进程实例簇,数据在这个簇中相互复制,并自动进行故障切换. MongoDB的数据库复制增加了冗余,确保了高可用性,简化了管理任务如备份,并且增加了读能力.大多数产品部署都使用了复制.MongoDB中primary处理写操作,其它进行复制的成员则是secondaries. 一个副本集可以最多支持12个成员,但是只有7个成员可以参与投票. 注:MongoDB同时提供了传统的master/sla

1:local库是MongoDB的系统库,记录着时间戳和索引和复制集等信息 gechongrepl:PRIMARY> use local switched to db local gechongrepl:PRIMARY> show tables me oplog.rs replset.minvalid slaves startup_log system.indexes system.replset temp 2:local库下的每个集合分别记录的内容 local库下面的me集合保存了服务器名称

MongoDB副本集概述 以下图片摘自MongoDB官方文档:http://docs.mongodb.org/manual/core/replication-introduction/ Primary节点接收客户端所有的写操作,整个副本集只会有一个primary节点.MongoDB副本集提供严格的一致性.主节点将所有的操作写入一个叫oplog的capped collection(这个collection的大小一般为磁盘剩余空间的5%,不同的系统可能不一样,详见http://docs.mongod

简单副本集测试 这一节主要对上一节搭建的副本集做一些简单的测试. 我们首先进入primary节点(37017),并向test.test集合里插入10W条数据: . rs0:PRIMARY> ;i<;i++){ . db.test.insert({}) . } 等数据插入完毕我们登入到两个secondary节点,发现数据已经同步过来了: ./bin/mongo -port . rs0:SECONDARY> db.getMongo().setSlaveOk(); . rs0:SECONDAR

MongoDB 的replication机制除了最普通的Master/Slave模式之外,更强大的就是其支持自动故障转移的Replica Sets模式了.相对于其问题多多的auto-sharding机制,Replica Sets还是相对比较稳定. 作为MongoDB使用大户,Foursquare(简称4sq) 在MongoDB使用上有相当丰富的经验,下面是4sq的一篇文章,描述了Replica Sets机制在4sq 中的几种架构方式. 原文链接:Fun with MongoDB replica

Unable to connect to a member of the replica set matching the read preference Primary 今天尝试使用MongoDB Replica Set提供的自动故障恢复功能一直无法成功,总是遇到上面这个错误.好一顿整终于找到的原因,由于这里还比较有迷惑性,特此记录一下供其他人参考. 其实Google一下这个错误,在前几条结果中就有答案,但是该死的GFW屏蔽了Google Group,导致我跳过了那条结果而一直没有找到正确答案

mongodb有一个write concern的设置,作用是保障write operation的可靠性.一般是在client driver里设置的,和db.getLastError()方法关系很大 一般来说,所有的mongo driver,在执行一个写操作(insert.update.delete)之后,都会立刻调用db.getLastError()方法.这样才有机会知道刚才的写操作是否成功,如果捕获到错误,就可以进行相应的处理.处理逻辑也是完全由client决定的,比如写入日志.抛出错误.等待

为了尊重作者原文章位置:http://kyfxbl.iteye.com/blog/1952941 首先讲一下mongodb 的写操作过程: mongodb有一个write concern的设置,作用是保障write operation的可靠性.一般是在client driver里设置的,和db.getLastError()方法关系很大 一般来说,所有的mongo driver,在执行一个写操作(insert.update.delete)之后,都会立刻调用db.getLastError()方法.这

一 数据同步        一个健康的secondary在运行时,会选择一个离自己最近的,数据比自己新的节点进行数据同步.选定节点后,它会从这个节点拉取oplog同步日志,具体流程是这样的:             a.执行这个op日志 b.将这个op日志写入到自己的oplog中(local.oplog.rs)           c.再请求下一个op日志          如果同步操作在第1步和第2步之间出现问题宕机,那么secondary再重新恢复后,会检查自己这边最新的oplog,由于第2

mongodb有一个write concern的设置,作用是保障write operation的可靠性.一般是在client driver里设置的,和db.getLastError()方法关系很大 一般来说,所有的mongo driver,在执行一个写操作(insert.update.delete)之后,都会立刻调用db.getLastError()方法.这样才有机会知道刚才的写操作是否成功,如果捕获到错误,就可以进行相应的处理.处理逻辑也是完全由client决定的,比如写入日志.抛出错误.等待

实际环境架构 分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard11,mongod shard12,mongod shard13)组织replica set1,作为cluster的shard1 分别在3台机器运行一个mongod实例(称为mongod shard21,mongod shard22,mongod shard23)组织replica set2,作为cluster的shard2 每台机器运行一个mongod实例,作为3个config server 每台机器运行一个mo

副本集是mongodb提供的一种高可用解决方案.相对于原来的主从复制,副本集能自动感知primary节点的下线,并提升其中一个Secondary作为Primary. 整个过程对业务透明,同时也大大降低了运维的成本. 架构图如下: MongoDB副本集的角色 1. Primary 默认情况下,读写都是在Primary上操作的. 2. Secondary 通过oplog来重放Primary上的所有操作,拥有Primary节点数据的完整拷贝. 默认情况下,不可写,也不可读. 根据不同的需求,Secon

mongodb是最早热门非关系数据库的之一,使用也比较普遍,一般会用做离线数据分析来使用,放到内网的居多.由于很多公司使用了云服务,服务器默认都开放了外网地址,导致前一阵子大批 MongoDB 因配置漏洞被攻击,数据被删,引起了人们的注意,感兴趣的可以看看这篇文章:场屠戮MongoDB的盛宴反思:超33000个数据库遭遇入侵勒索,同时也说明了很多公司生产中大量使用mongodb. mongodb简介 MongoDB(来自于英文单词"Humongous",中文含义为"庞大&qu

mongodb是目前使用非常广泛的nosql(not only sql)之一,在db engines上排名非常靠前,下图是5月份的排名: 可以看到前面四个都是传统的关系型数据库,而mongodb在nosql中拔得头筹.本文会简单介绍mongodb的一些特性,然后通过在Linux环境下一步步搭建sharded cluster来学习mongodb.本文实验的mongodb是mongodb3.0,可能与最新的版本(mongodb3.4)在细节之处略有差异. Mongodb特性   官方一句话就能概括M