正则表达式最能解决: 例如: db.getCollection(.*$/}) 这里主要是注意正则表达式要写对,该转义的注意转义,否则报错.

请看黄色部分 --区县指标 THEN TVALUE_SQL := 'SELECT TO_CHAR(' || CUR_ROW.MAIN_FIELD || ') FROM ' || CUR_ROW.END_TABLE || '_' || CUR_MONTH || ' WHERE TO_CHAR(DISTRICT_ID)=''' || CUR_ROW.E_DISTRICT_ID || ''''; ELSE --客户经理指标 TVALUE_SQL := 'SELECT TO_CHAR(' || CUR_

---如下是查询语句 --查询名称有退格键 ),item_name) go --查询名称有制表符tab ),item_name) go --查询名称有换行 ),item_name) go --查询名称有回车 ),item_name) go --查询名称的空格(前空格.后空格.所有空格) ) go --查询名称的单引号 ),item_name) go --查询名称的双单引号 ),item_name) go --处理名称有退格键 ),'') ),item_name) go --处理名称有制表符tab

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

最近在做一个较为复杂的查询,hibernate基本的查询不能满足,只好使用其提供的原生sql查询.参考网上的一些资料,做一些总结. 对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.   执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQL语句          3.通过Session的createSQLQuery

今天没事的时候,看到公司框架里有一个用原生SQL写的函数,说实在以前自己也干过这事,但好久都没有用,都忘得差不多了,现在基本都是用的hql语句来查询结果.hibernate中使用createSQLQuery拉来来实现SQL语句的查询,具体用法:session.createSQLQuery(sql),对于用SQL返回的结果集是一个什么样的结果集都毫无记忆.自己查了下,才知道,原来是返回一个Object类型数组的list集合,而其中Object类型的数组里的值则与sql语句中的查询项相对应,如果是s

如果你跟我一样比较熟悉SQL,同时不想学习一门新的语言.那么在hibernate中使用Native SQL 查询也是一种不错的方式. 一方面,Native SQL在效率方面有天生的优势: 另一方面,SQL是数据库操作的一种标准,我们与程序.数据库关联很小.如果将来不用hibernate,而是用别的ORM,sql一样好用. 但尽量用标准SQL,而不要用过多方言SQL. 标量查询 最基本的 SQL 查询就是获得一个标量(数值)的列表. sess.createSQLQuery("SELECT * FR

Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.   对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口. 执行SQL查询步骤如下: 1.获取Hibernate Session对象 2.编写SQL语句 3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象 4.调用SQLQuery对象的addScalar()或addEntity()方法将选出的结果与标量值或实

第一篇:官方文档的处理方法,摘自官方 在迁移原先用JDBC/SQL实现的系统,难免需要采用hibernat native sql支持. 1.使用SQLQuery hibernate对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的. Session.createSQLQuery(); 1.1标量查询 最基本的SQL查询就是获得一个标量(数值)的列表. sess.createSQLQuery("SELECT * FROM CATS").list(); sess.createSQL

Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.         对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.         执行SQL查询步骤如下:         1.获取Hibernate Session对象         2.编写SQL语句         3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象         4.调用SQ

本文完全引用自: http://www.cnblogs.com/chenyixue/p/5601285.html Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询.          对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口.          执行SQL查询步骤如下:          1.获取Hibernate Session对象          2.编写SQ

  Hibernate除了支持HQL查询外,还支持原生SQL查询. 对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的,通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口.该接口是Query接口的子接口. 执行SQL查询步骤如下: 1.获取Hibernate Session对象 2.编写SQL语句 3.通过Session的createSQLQuery方法创建查询对象 4.调用SQLQuery对象的addScalar()或addEntity()方法将选出的结果与标量值或实

1.复杂查询运算符 在生产场景中,我们经常用到LINQ运算符进行查询获取数据,现在我们就来了解下生产场景经常出现几种复杂查询运算符. 1.1联接(INNER JOIN) 借助LINQ Join运算符,可根据每个源的键选择器连接两个数据源,并在键匹配时生成值的元组. var query = from blog in _context.Set<Blog>() join post in _context.Set<Post>() on blog.BlogId equals post.Blo

一:查询字符串类型的字段的值不为空的SQL: select * from TB_CMS_FLGTINFO_A t where (t.fsta is not null and t.fsta <>' '); 主:上面的TB_CMS_FLGTINFO_A是表名,fsta是表中的字段 二:查询字符串类型的字段的值为空的SQL: select * from TB_CMS_FLGTINFO_A t where (t.fsta is null or t.fsta =' '); 主:上面的TB_CMS_FLG

SQL语句查询关键字中含有特殊符号怎么处理, 例如 'SMI_' 错误:select * from emp  where ename like '%SML_%' 正确:select * from emp  where ename like '%SML\_%' escape '\'

转自:SQL查询结果列拼接成逗号分隔的字符串 背景:做SQL查询时会经常需要,把查询的结果拼接成一个字符串. 解决方法: 通过 group_concat 函数 拼接的结果很长,导致拼接结果显示不全,可以通过以下方法解决. 在每次查询前执行 SET SESSION group_concat_max_len = 10240; 或者SET GLOBAL group_concat_max_len = 10240; 使得查询结果值变大. 补充:SQL server 的 拼接SQL如下: select st

sql语言:如何查询字符串某个字符的个数? 这语句太精彩了! select len('05011045')-len(replace('05011045','0',''))

好博客:MySQL http://webnoties.blog.163.com/blog/#m=0&t=1&c=fks_084071081087081070085085086095085094082070086083087071085 http://www.cnblogs.com/mailingfeng/archive/2012/09/26/2704344.html 索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享:机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defau

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

数据库操作 查看:show dbs; 创建:use dbname; // db.createCollection('collection_name');    隐式创建,需要创建的数据库中有表才表示创建成功 删除:use dbname; db.dropDatabase();   // 选择好对应的数据库,然后删除 如下实例: 查看数据库: > show dbs; admin .000GB local .000GB test_1 .000GB >  创建数据库:隐式创建,直接use不存在的数据库