http://blog.itpub.net/26812308/viewspace-2124660/ 在Replica sets 中的secondary节点默认是不可读的.使用Replica Sets实现读写分离.通过在连接时指定或者在主库指定slaveOk,由Secondary来分担读的压力,Primary只承担写操作. 在secondary上,访问mongo,进行查询.会出现如下错误: rs:SECONDARY> db.sponsor.find();Error: error: { "ok

h2:first-child, body>h1:first-child, body>h1:first-child+h2, body>h3:first-child, body>h4:first-child, body>h5:first-child, body>h6:first-child { margin-top: 0; padding-top: 0; } a:first-child h1, a:first-child h2, a:first-child h3, a:fi

replication set复制集  介绍 replicattion set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性,总结下来有以下好处: 数据备份与恢复 读写分离 MongoDB 复制集的结构以及基本概念 正如上图所示,MongoDB 复制集的架构中,主要分为两部分:主节点(Primary)和从节点(Secondary). 主节点:在一个复制集中只有并且必须有一个主节点,主节点也是众多实例中唯一可以接收客户端写操作的节点,当然也可以进行读操作: 从节点:从节点会复制主节点的操作,以

准备工作:创建目录 mkdir -p /home/m17 //home/m18 /home/m19 /home/mlog 1:启动3个实例,且声明实例属于某复制集 # ./bin/mongod --dbpath /home/m17 --logpath /home/mlog/m17.log --fork --port --replSet rs2 --smallfiles # ./bin/mongod --dbpath /home/m18 --logpath /home/mlog/m18.log -

介绍 replicattion set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性,总结下来有以下好处: 数据备份与恢复 读写分离 MongoDB 复制集的结构以及基本概念 正如上图所示,MongoDB 复制集的架构中,主要分为两部分:主节点(Primary)和从节点(Secondary). 主节点:在一个复制集中只有并且必须有一个主节点,主节点也是众多实例中唯一可以接收客户端写操作的节点,当然也可以进行读操作: 从节点:从节点会复制主节点的操作,以获取完全一致的数据集.客户端不能够直接对

mongodb memcached redis        kv数据库(key/value) mongodb 文档数据库,存储的是文档(Bson->json的二进制化). 特点:内部执行引擎为JS解释器, 把文档存储成bson结构,在查询时,转换为JS对象,并可以通过熟悉的js语法来操作. mongo和传统型数据库相比,最大的不同: 传统型数据库: 结构化数据, 定好了表结构后,每一行的内容,必是符合表结构的,就是说--列的个数,类型都一样. mongo文档型数据库: 表下的每篇文档,都可以有

replication set复制集 replicattion set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务器的可用性.一台是服务器出问题了另外2台还可以接收干,secondary平时保持只读状态,专心读取primary只做备份(类似于mysql数据库的主从分离),2台secondary相互也通信, 看看谁更健康, 副本集:是一组保持着相同数据集合的mongod实例. 其中1个mongod为primary,接收全部写操作,其余secodary只负责读操作 primary instance打开o

推荐一篇mongodb集群的博客 replication set 多台服务器维护相同的数据副本,提高服务的可用性 1.启动3个实例,且声明属于某复制集 mongod --port 27017 --dbpath /data/r0 --smallfiles --replSet rsa --fork --logpath /var/log/mongo17.log mongod --port 27018 --dbpath /data/r1 --smallfiles --replSet rsa --fork

MongoDB分布式集群架构 看到这里相信你已经掌握了 MongoDB 的大部分基本知识,现在在单机环境下操作 MongoDB 已经不存在问题,但是单机环境只适合学习和开发测试,在实际的生产环境中,MongoDB 基本是以集群的方式工作的.集群的工作方式能够保证在生产遇到故障时及时恢复,保障应用程序正常地运行和数据的安全. 重点介绍 MongoDB 的集群工作方式,以及在集群工作方式下,MongoDB 是如何使用分片和复制的机制来完成对数据的管理和恢复的. MongoDB 有三种集群部署模式,分

介绍 复制集(Replica Sets),是一个基于主/从复制机制的复制功能,进行同一数据的异步同步,从而使多台机器拥有同一数据的都多个副本,由于有自动故障转移和恢复特性,当主库宕机时不需要用户干预的情况下自动切换到其他备份服务器上做主库,一个集群最多可以支持7个服务器,并且任意节点都可以是主节点.所有的写操作都被分发到主节点,而读操作可以在任何节点上进行,可以实现读写分离,提高负载. 写在前面 之前一直使用的master/salve主从架构,不料4.0版本后不支持master/salve这种方

Linux连接Internet 1. Linux网卡 1.1 查看内核所扑捉到的网卡信息(已经安装到服务器并且被Linux内核识别的网卡) [root@www ~]# dmesg | grep -in eth 377:e1000: eth0: e1000_probe: Intel(R) PRO/1000 Network Connection  383:e1000: eth1: e1000_probe: Intel(R) PRO/1000 Network Connection  418:e1000

本文主要含有一些AlwaysOn 配置方法及连接. 本想展开详细写一下  无奈隔壁在年会排练节目,那歌唱得我只想赶紧回家!!!!!!!!!!!!!!! http://www.cnblogs.com/double-K/   ------------------------------只读配置--------------- 只读访问三点注意: 1.applicationintent = readonly   2.登录选择组中的数据库   3.设置只读路由:   ALTER AVAILABILITY 

一.副本集配置 搭建完毕,1台主实例.1台从实例.1台仲裁实例.mongodb建议副本集中的机器数量为奇数,即至少需要3台实例 二.副本集连接字符串 1.读 mongodb://secondary.com/?SlaveOk=true 2.写 mongodb://primary.com 三.路由集群连接字符串 mongodb://S1Router.com:27018,S2Router.com:27018,S3Router.com:27018/?readPreference=SecondaryPre

MongoDB连接标准格式: mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]] 参数说明 Mongodb:// 必填的前缀,标识当前字符串为便准链接格式 username:password@ 可选项,给出用户名和密码后,在连接数据库服务器后,驱动都会尝试登陆这个数据库 host uri里唯一的必填项,数据库的连接地址,人如果需要连接副本集,需

4.2 排序(SORT) 在MapReduce中,排序的目的有两个: MapReduce可以通过排序将Map输出的键分组.然后每组键调用一次reduce. 在某些需要排序的特定场景中,用户可以将作业(job)的全部输出进行总体排序. 例如:需要了解前N个最受欢迎的用户或网页的数据分析工作. 在这一节中,有两个场景需要对MapReduce的排序行为进行优化. 次排序(Secondary sort) 总排序(Total order sorting) 次排序可以根据reduce的键对它的值进行排序.如

4.1 连接(Join) 连接是关系运算,可以用于合并关系(relation).对于数据库中的表连接操作,可能已经广为人知了.在MapReduce中,连接可以用于合并两个或多个数据集.例如,用户基本信息和用户活动详情信息.用户基本信息来自于OLTP数据库.用户活动详情信息来自于日志文件. MapReduce的连接操作可以用于以下场景: 用户的人口统计信息的聚合操作(例如:青少年和中年人的习惯差异). 当用户超过一定时间没有使用网站后,发邮件提醒他们.(这个一定时间的阈值是用户自己预定义的) 分析

一.mongoDB中的连接池 刚上手MongoDB,在做应用时,受以前使用关系型数据库的影响,会考虑数据库连接池的问题! 关系型数据库中,我们做连接池无非就是事先建立好N个连接(connection),并构建成一个连接池(connection pool),提供去连接和归还连接等操作. 而在MongoDB中,我们先来看看怎么进行操作,以insert为例: Mongo m = new Mongo( "localhost" , 27017 ); DB db = m.getDB( "

一.我们接着上期的博客继续对ORM框架进行补充,顺便把paramiko模块也给大家讲解一下: 1.ORM框架: 在连接操作数据库的第一个博客中也已经说了,sqlalchemy是一个ORM框架,总结就是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果.先来看下使用sqlalchemy来链接数据库的基本代码: from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, I

关于当前用户的相关信息,可以通过如下语句找到: SQL> select * from all_objects where object_name like 'SESSION%'; OWNER OBJECT_NAME SUBOBJECT_NAME OBJECT_ID DATA_OBJECT_ID OBJECT_TYPE CREATED LAST_DDL_TIME TIMESTAMP STATUS TEMPORARY GENERATED SECONDARY NAMESPACE EDITION_NAM

首先,进行一下科普: 1.BLE(Bluetooth Low Energy),蓝牙4.0核心profile,主要特点是快速搜索,快速连接,超低功耗保持连接和数据传输,缺点:数据传输速率低,由于其具有低功耗特点,故而经常用在可穿戴设备之中.Android4.3才开始支持BLE api. 2.关于BLE数据传输: a.profile可以理解为一种规范,一个标准的通信协议,其存在于手机中,蓝牙组织规定了一些标准的profile:HID OVER GATT ,防丢器等,每个profile中包含了多个se

1.Mongo和MongoClient的关系 MongoClient继承自Mongo,使用Mongo也可建立连接,但是需要使用与Mongo适应的MongoOptions,MongoURI等类型. 2.建立连接 在MongoDB Java Driver API中,要操作MongoDB的第一步和使用其他DB Java Driver类似,都需要首先和数据库建立连接.在MongoDBJava Driver API中,建立连接的类为com.mongodb.MongoClient.在讨论连接字符串等内容之前