参见 http://stackoverflow.com/questions/5712857/pymongo-vs-mongoengine-for-django https://api.mongodb.org/python/current/tools.html PyMongo是一个低级的MongoDB的Python驱动器(我一般称为客户端),它封装了 MongoDB API,并通过JSON与MongoDB通信,PyMongo将MongoDB的数据映射成Python的内置类型. MongoEngin

问题出现: Mongoengine是一个可以操作MongoDB数据库的对象-文档映射器(Object-Document Mapper).出于工作需要,最近在使用MongoDB+Django实现一个数据录入系统小网站的过程中,出现通过Mongoengine无法从 Python 调用 MongoDB,在connect()数据库一步的时候出现下面错误: >>> from mongoengine import connect >>> connect('healthmanager

MongoDB介绍 MongoDB是一个面向文档的,开源数据库程序,它平台无关.MongoDB像其他一些NoSQL数据库(但不是全部!)使用JSON结构的文档存储数据.这是使得数据非常灵活,不需要的Schema. 一些比较重要的特点是: 支持多种标准查询类型,比如matching().comparison (, )或者正则表达式: 可以存储几乎任何类型的数据,无论是结构化,部分结构化,甚至是多态: 要扩展和处理更多查询,只需添加更多的机器: 它是高度灵活和敏捷,让您能够快速开发应用程序: 作为基

搭建目标如下: 图:系统架构图 这个系统可以提供web服务及其它查询应用服务,我用其做一个二手房信息搜集.处理及分发的系统,可以通过浏览器访问,也可以通过定制的客户端进行访问. 一.安装篇 1.下载安装python # wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz # # tar xvfz Python-2.7.3.tgz # cd Python-2.7.3 #./configure # make # sudo make

1,快速启用   1) 安装flask-admin pip install flask-admin 2) 配置使用 from flask import Flask from flask_admin import Admin app = Flask(__name__) admin = Admin(app, name='后台管理系统', template_mode='bootstrap3') # Add administrative views here app.run() 关键是使用了Admin类

最近重新拾起Django,但是Django并不支持mongodb,但是有一个模块mongoengine可以实现Django Model类似的封装.但是mongoengine的中文文档几乎没有,有的也是简短的几句介绍和使用.下面我就分享一下我在使用过程中所记录下的一些笔记,可能有点乱.大家可以参考一下. 安装mongoengine easy_install pymongo # 依赖库 easy_install mongoengine 基本使用 from mongoengine import * f

1,快速启用   1) 安装flask-admin pip install flask-admin 2) 配置使用 from flask import Flask from flask_admin import Admin app = Flask(__name__) admin = Admin(app, name='后台管理系统', template_mode='bootstrap3') # Add administrative views here app.run() 关键是使用了Admin类

摘要: 为了帮助大家进一步了解MongoDB,云栖社区组织翻译了GitHub Awesome MongoDB 资源,涵盖MongoDB中常见的库与工具.应用列表.以及相关的文档.教程等资源. MongoDB是一个开源的.基于分布式的.面向文档存储的非关系型数据库.是非关系型数据库当中功能最丰富.最像关系数据库的.MongoDB由C++编写, MongoDB可以运行在Windows.unix.OSX.Solaris系统上,支持32位和64位应用,提供多种编程语言的驱动程序.旨在为WEB应用提供可扩

python连接mongodb有多种orm,主流的有pymongo和mongoengine. pymongo 安装相关模块 pip install pymongo pymongo操作 主要对象 MongoClient对象:用于与MongoDB服务器建立连接 DataBase对象:对应着MongoDB中的数据库 Collection对象:对应着MongoDB中的集合 Cursor对象:查询方法find()返回的对象,用于进行多行数据的遍历 主要方法 insert_one:加入一条文档对象 inse

1.安装mongodb的py模块包 pip install mongoengine 同时安装了mongoengine.pymongo 2.在项目配置文件settings.py中配置 from mongoengine import connect connect('dbname1', host='127.0.0.1', port=27017, alias='default') #connect('数据库名',host='host',port='port',alias='别名'),还可以设置其他参数

最近在使用 Tornado 开发 API,数据库选择了 MongoDB,因为想使用 Geo 搜索的特性.Python 可供选择的 MongoDB Drivers 可以在官网查找. 在这些 Drivers 中,GitHub 上 Star 数最多的有 3 个: PyMongo Motor (适用于 Tornado 的异步 driver) MongoEngine (ORM-like Layers) Motor 和 MongoEngine 都是基于 PyMongo,Motor 的最新版是基于 PyMon

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/e88f04e5/,欢迎阅读最新内容! pymongo and mongoengine tutorial on ubuntu 16.04 Guide version mongo 2.6.10 mongo gui: robo3t-1.3.1 pymongo 3.9.0 MongoEngine 0.18.2 install mongodb sudo apt-get install -y mongodb mongo shell mon

引言: from mongoengine import * connect('local')class Test(Document): name=StringField(max_length=32) t = Test(name='Tommy.Yu') 方法 描述 DoesNotExist None MultipleObjectsReturned None cascade_save Recursively saves any references / generic references on a

mongoengine是基于pymongo的,后者的3.0版本在windows下似乎会有这个问题,解决方法就是降级: pip install pymongo==2.8 来源:upgrade to pymongo 3.0 breaks pymongo connection #935

最近工作上用到了mongodb,之前只是草草了解了一下.对于NoSQL的了解也不是太多.所以想趁机多学习一下. 工作的项目直接用了pymongo来操作直接操作mongodb.对于用惯了Djongo ORM的我来说,这种方式简直太不优雅.在网上找了一下,发现有一个mongoengine的 orm库.虽然项目暂时没办法改造.我就想先来研究一下这个库的源码.因为这是第一次把自己阅读源码的心得写出来.所以可能会比较啰嗦.请各位见谅! 在 __init__ 中,定义了__all__,在包级别就可以方便的导

系统转移过程中,擅自把aptitude安装的mongoengine换成了pip安装,系统启动以后,报这个错误 报错提示: File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pymongo/mongo_client.py", line 748, in _socket_for_reads with self._get_socket(read_preference) as sock_info: File "/usr/lib/python2.7

一. 在python脚本中, 我们通常可以使用pymongo模块实现与mongodb数据库的交互, 但是在使用Django框架进行定制开发的web server 项目中, 仍然使用pymongo模块的话, 显然是过于“原始”,这时可以考虑使用 mongoengine 模块, 通过这个模块, 可以封装数据模型, 然后以orm的形式进行crud,实现对mongodb数据库的操作. 这里仅对如何快速的使用这个模块做一个简单说明. 二. 安装 mongoengine pip install mongoe

pymongo来操作MongoDB数据库,但是直接把对于数据库的操作代码都写在脚本中,这会让应用的代码耦合性太强,而且不利于代码的优化管理 一般应用都是使用MVC框架来设计的,为了更好地维持MVC结构,需要把数据库操作部分作为model抽离出来,这就需要借助MongoEngine MongoEngine是一个对象文档映射器(ODM),相当于一个基于SQL的对象关系映射器(ORM) MongoEngine提供的抽象是基于类的,创建的所有模型都是类 安装 pip install mongoengin

# /usr/bin/python # encoding: utf-8 # Author: masako from mongoengine import * host ='127.0.0.1' port = 27017 user = 'test' password = 'test123' db_name = 'test' collection = 'mytest' db_url = 'mongodb://test:test123@127.0.0.1:27017/test' connect(db=

背景 最近新上线的一个服务,偶尔会有超时告警,其主要逻辑仅仅只是简单的读/写mongodb,而且服务上线初期,流量并不大,因而理论上来说,每次请求都应该很快才对,事实上分析日志也证实90%以上的请求都在100ms内返回,大部分请求耗时都在10ms内,但是依然有1%不到的请求会显示耗时超过1s,极端个例耗时可达2-3s,这几天相对比较有空,于是决心仔细研究一下原因,最终定位到是由于对mongoegine的model机制中的QuerySet使用机制不够了解而踩坑了,这里记录一下. 问题浮现 mong