https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.collection.bulkWrite/ await model.photo.bulkWrite([{ updateMany: { "filter":{'customerIds.code': 'VICKY123456'} , "update": {'orderHistory': [ {"customerId":'VICKY123456','c

目标 无明确目标 知识点 了解 mongodb (http://www.mongodb.org/ ) 学习 mongoose 的使用 (http://mongoosejs.com/ ) 课程内容 mongodb mongodb 这个名词相信大家不会陌生吧.有段时间 nosql 的概念炒得特别火,其中 hbase redis mongodb couchdb 之类的名词都相继进入了大众的视野. hbase 和 redis 和 mongodb 和 couchdb 虽然都属于 nosql 的大范畴.但它

1.MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.是世界上目前用的最广泛的nosql数据库 2.noSql 翻译过来 not only sql 不仅仅是sql 他就是一个非关系型数据库,它的特点:高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.注:①关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库.    关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织.    关系型数据库的优点:

                              Spring基于AOP的事务管理 事务 事务是一系列动作,这一系列动作综合在一起组成一个完整的工作单元,如果有任何一个动作执行失败,那么事务就将回到最开始的状态,仿佛一切都没发生过.例如,老生常谈的转账问题,从转出用户的总存款中扣除转账金额和增加转出用户的账户金额是一个完整的工作单元,如果只完成扣除或者增加都会导致错误,造成损失,而事务管理技术可以避免类似情况的发生,保证数据的完整性和一致性.同样在企业级应用程序开发过程中,事务管理技术

事务同步是SQLServer做读写分离的一种常用的方式. 随着业务数据的不断增长,数据库积攒了大量的日志,为了腾出硬盘空间,需要对数据库日志进行清理 订阅数据库的日志清理 因为订阅数据库所有的数据都来自发布数据库,所以可以直接进行清理. 操作步骤: 1. 在数据库右击-属性-选项-恢复模式改为简单之后 2.进入数据库右击-任务-收缩-文件, 文件类型选择日志,收缩操作选择在释放未使用的空间前重新组织下页,在右边的文本框填入想要保留的日志文件的大小,点击确认即可,稍等就可以看了对应的ldf日志已经

汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 异常处理汇总-数据库系列  http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 我这种情况应该算是情况之一吧 先贴图: 看看磁盘:... 把事务模式改成“简单”,然后收缩一下日记和数据文件 命令可以参考这篇文章:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/6047709.html 可以了,如果需要后期恢复之类的,建议不要

继上一篇<Mysql事务探索及其在Django中的实践(一)>交代完问题的背景和Mysql事务基础后,这一篇主要想介绍一下事务在Django中的使用以及实际应用给我们带来的效率提升. 首先贴上Django官方文档中关于Database Transaction一章的介绍:https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/db/transactions/. 在Django中实现事务主要有两种方式:第一种是基于django ORM框架的事务处理,第二种是基于原

前言 很早就有想开始写博客的想法,一方面是对自己近期所学知识的一些总结.沉淀,方便以后对过去的知识进行梳理.追溯,一方面也希望能通过博客来认识更多相同技术圈的朋友.所幸近期通过了博客园的申请,那么今天就开始第一篇随笔,来开始记录自己的学习点滴. 问题背景 本人最近在用python的Web开发框架Django开发一个平台,平台的数据库用的是远程的Mysql (RDS),出于对数据库信息的安全考虑,对访问数据库的ip作了限制.因此,我们是通过在服务器上用轻量级的python Web框架Flask搭建

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

接着上篇 一.准备工作 修改pom.xml文件 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd&

第一篇:MySQL 系列(一) 生产标准线上环境安装配置案例及棘手问题解决 第二篇:MySQL 系列(二) 你不知道的数据库操作 第三篇:MySQL 系列(三)你不知道的 视图.触发器.存储过程.函数.事务.索引.语句 前天有一个五年java开发经验工程师,问我存储过程怎么写? My god, 你这个也太 low 了! 本章内容: 视图.增/删/改/查 触发器.增/删/改/查 存储过程.增/删/改/查 存储过程三种传参,pymysql 怎么用? 函数.增/删/改/查/return值 内置函数 事

事务 (Transaction) 是操作数据库中很重要的一个功能, 它可以让你预定一条, 或者一系列 SQL 语句, 然后一起执行. 在执行的过程中, 如果其中的某条执行失败, 可以回滚所有已更改的操作. 如果执行成功, 那么这一系列操作都会永久有效. 事务很好的解决了在操作数据库的时候不同步的问题. 同时, 通过事务去执行大数据量的时候, 执行效率可以提高很多很多. 在 PDO 中, 事务已经显得非常简单. 下面一个基本的例子, 演示了向 SQLite 数据库插入 1000000 条数据, 并

Hibernate中事务的隔离级别,如下方法分别为1/2/4/8. 在Hibernate配置文件中设置,设置代码如下

Hibernate中JDBC事务声明,在Hibernate配置文件中加入如下代码,不做声明Hibernate默认就是JDBC事务. 一个JDBC 不能跨越多个数据库. Hibernate中JTA事务声明,在Hibernate配置文件中加入如下代码. 一个JTA 可以跨越多个数据库.

事务 事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行. 在数据库系统上执行并发操作时事务是作为最小的控制单元来使用的.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 如果某一事务成功,则在该事务中进行的所有数据修改均会提交,成为数据库的永久组成部分,如果事务遇到错误且必须取消或回滚,则所有数据修改均会被清除. 开始事务 BEGIN TRANSACTION 提交事务 COMMIT TRANSACTION 回

游标这个在我目前的项目里面用的还不多, 但是其功能还是很强大的. 动态sql以前都没用过, 是跟着富士康(不是张全蛋的富土康哦)过来的同事学的. 还是挺好用的. 我的数据库方面, 跟他学了不少. 在此, 感谢他一下, 建华锅锅. 事务在前面的篇章中其实已经出现过了, 这个东西好像还是程序中用的比较多一点. 由于之前的工作中碰到过一个场景, 正好将游标,动态sql,事务都用上了, 那么我也弄一个例子好了, 想了一个别的场景, 与工作的那个场景不相干, 并没有泄露公司业务机密之类的啊. 先看例子吧,

废话不多说,直接上干货 14:13:23 事务 概括:事务是一种机制,一个操作序列,包含一组数据库操作命令,并且把所有的命令作为一个整体一起 向系统提交或撤销操作 请求. 事务的特性:   1.原子性:事务是一个完整的操作,事务的各元素都是不可分的(原子的).事务中的一组命令要么都执行,要么都不执 行. 2.一致性:当事务完成时,数据必须处于一致状态.也就是说,在事务开始之前,数据库中存储的数据处于一致状态.在 正在进行的事务中,数据可能处于不一致的状态.但是,当事务成功完成时,数据必须再次回到

一.锁的种类 MySQL中锁的种类很多,有常见的表锁和行锁,也有新加入的Metadata Lock等等,表锁是对一整张表加锁,虽然可分为读锁和写锁,但毕竟是锁住整张表,会导致并发能力下降,一般是做ddl处理时使用. 行锁则是锁住数据行,这种加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限的数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,MySQL一般都是用行锁来处理并发事务 二.锁粒度 为了尽可能提高数据库的并发度,每次锁定的数据范围越小越好,理论上每次只锁定当前操作的数据的方案会得到最大的并发度,但是管理锁是

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

最近在园子里看到一篇关于TransactionScope的文章,发现事务和并发控制是新接触Entity Framework和Transaction Scope的园友们不易理解的问题,遂组织此文跟大家共同探讨. 首先事务的ACID特性作为最基础的知识我想大家都应该知道了.ADO.NET的SQLTransaction就是.NET框架下访问SqlServer时最底层的数据库事务对象,它可以用来将多次的数据库访问封装为“原子操作”,也可以通过修改隔离级别来控制并发时的行为.TransactionScop