mongoose aggregate 统计重复ID

2024-10-16

使用aggregate在MongoDB中查找重复的数据记录

我们知道,MongoDB属于文档型数据库,其存储的文档类型都是JSON对象.正是由于这一特性,我们在Node.js中会经常使用MongoDB进行数据的存取.但由于Node.js是异步执行的,这就导致我们无法保证每一次的数据库save操作都是原子型的.也就是说,如果客户端连续两次发起同一事件将数据存入数据库,很可能会导致数据被重复保存.高并发的情况下,哪怕是你在代码中已经做了非常严格的校验,例如插入数据前判断要保存的数据是否已经存在,但仍然有可能会出现数据被重复保存的风险.因为在异步执行中,你没有

mysql去重, 把url重复且区为空的中去掉、统计重复数据、、结果集去重合并成一行

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

重复ID的记录，只显示其中1条

--重复ID的记录,只显示其中1条 --生成原始表 select * into #tempTable from ( select '1' as id ,'a' as name union all select '1' as id ,'b' as name union all select '2' as id ,'c' as name union all select '2' as id ,'d' as name ) a --查询原始表 select * from #tempTable --增加序

sql统计重复数据

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

分布式全局不重复ID生成算法

分布式全局不重复ID生成算法算法全局id唯一id 在分布式系统中经常会使用到生成全局唯一不重复ID的情况.本篇博客介绍生成的一些方法. 常见的一些方式: 1.通过DB做全局自增操作优点:简单.高效缺点:大并发.分布式情况下性能比较低有些同学可能会说分库.分表的策略去降低DB的瓶颈,单要做到全局不重复需要提前按照一定的区域进行划分.例如:1~10000.10001~20000 等等.但这个灵活度比较低. 针对一些并发比较低的情况也可以使用类似这种方式.但大并发时不建议使用,DB很容易成为

Scala进阶之路-统计商家id的标签数以及TopN示例案例分析

Scala进阶之路-统计商家id的标签数以及TopN示例案例分析作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求将“temptags.txt”中的数据进行分析,统计出商家id的评论标签数量,由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我),如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:https://pan.baidu.com/s/1daRiwOVe6ohn42fTv6ysJg 密码:h6er. 我之前使用Had

Hadoop基础--统计商家id的标签数案例分析

Hadoop基础--统计商家id的标签数案例分析作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.项目需求将“temptags.txt”中的数据进行分析,统计出商家id的评论标签数量,由于博客园无法上传大文件的文本,因此我把该文本的内容放在博客园的另一个链接了(需要的戳我),如果网页打不开的话也就可以去百度云盘里下载副本,链接:https://pan.baidu.com/s/1daRiwOVe6ohn42fTv6ysJg 密码:h6er. 实现效果如下: 二.代码实现 /

统计重复字符串如 eeefffkkkhjk 得到如下结果 3e3f3khjk;

//统计重复字符串如 eeefffkkkhjk 得到如下结果 3e3f3khjk; string zipStr = Console.ReadLine(); var charList = zipStr.ToCharArray(); var listArray = new List<char>(); foreach (var item in charList) { if (!listArray.Contains(item)) { listArray.Add(item); } } var dic

Leetcode 466.统计重复个数

统计重复个数定义由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S,即 S = [s,n].例如,["abc", 3]="abcabcabc". 另一方面,如果我们可以从 s2 中删除某些字符使其变为 s1,我们称字符串 s1 可以从字符串 s2 获得.例如,"abc" 可以根据我们的定义从 "abdbec" 获得,但不能从 "acbbe" 获得. 现在给出两个非空字符串 S1 和 S2(每个最多 100 个字符

Java实现 LeetCode 466 统计重复个数

466. 统计重复个数定义由 n 个连接的字符串 s 组成字符串 S,即 S = [s,n].例如,["abc", 3]="abcabcabc". 另一方面,如果我们可以从 s2 中删除某些字符使其变为 s1,我们称字符串 s1 可以从字符串 s2 获得.例如,"abc" 可以根据我们的定义从 "abdbec" 获得,但不能从 "acbbe" 获得. 现在给出两个非空字符串 S1 和 S2(每个最多 10

shell awk统计重复个数

awk是一个很强大的工具,一个常见的用法就是统计一个文件中重复的列值的个数,这也是面试时面试官经常问的一个问题. 举个例子: 有个文件file.log的内容如下: http://www.sohu.com/aaa http://www.sina.com/111 http://www.sohu.com/bbb http://www.sina.com/222 http://www.sohu.com/ccc http://www.163.com/zzz http://www.sohu.com/ddd 统

js检查页面上有无重复id的代码分享

用js代码检查一个页面上是否用重复的id. 方法一: <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"> <HTML> <HEAD> <TITLE>检查有无重复的ID-www.jbxue.com</TITLE> <script type="text/javascript"> window.onload = function

Mongoose: aggregate聚合 $group使用说明

aggregate聚合是通过管道操作实现的.聚合管道里的每一步输出,都会作为下一步的输入,每一步在输入文档执行完操作后生成输出文档. 聚合管道: $project 修改输入文档的结构.可以用来重命名.增加或删除域,也可以用于创建计算结果以及嵌套文档.对应project()方法 $match 用于过滤数据,只输出符合条件的文档.$match使用MongoDB的标准查询操作.对应match(). $limit 用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数.对应limit()方法 $skip 在

java8 stream初试，map排序，list去重，统计重复元素个数，获取map的key集合和value集合

//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

oracle中统计重复几次的数据有几条

源地址:http://zhidao.baidu.com/link?url=ZgCztNzCScRI5kAqGqug1LJvf7IX311EQs6fJ0-W1kOtWaaR7MrtLoV_228Ed8Fhbk6EZQeOSfZzCDQNcBUvtq select a, count(1) from tab group by a就可以找出a有几条记录如果要找出多余一条的重复记录select a, count(1) from tab group by a having count(1) >1

Python list去重及找出，统计重复项

http://bbs.chinaunix.net/thread-1680208-1-1.html 如何找出 python list 中有重复的项 http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2012/12/06/2805251.html 比较容易记忆的是用内置的setl1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别l1 = ['b','c','d

mongo aggregate 删除重复数据

$group 按照什么排序, 关照 _id 这个是排序的依据 $match 这个从排序的结果内抽取 count 大于一的 allDiskUse 如果内存配置比较小, 设置这个才能运行, 否则会崩. 然后对找出来的结果集进行删除. db.all_name.aggregate([{ $group:{_id:"$name",count:{$sum:1},dups:{$addToSet:'$_id'}} }, { $match:{count:{$gt:1}} }], {a

ElasticStack系列之十四 & ElasticSearch5.x bulk update 中重复 id 性能骤降

目前在绝对多数公司在使用 ElasticSearch 将其当做数据库使用,将多个数据库中的数据同步到 ElasticSearch 索引是非常常见的应用场景.那么自然而然就会涉及到数据频繁的新增和更新,而官方的文档并没有对 update 的底层机制做特别说明,而当我们从 2.x 版本升级到 5.x 发现反而比之前的性能差很多,那这到底是怎么回事呢? 问题描述在 ElasticSearch5.x 里通过 bulk update 将数据从数据库同步到 ElasticSearch,如果短时间更新的一批

关于Linq的对List<实体>去掉重复ID的一个小例子！

注意下面的代码只要ID相同(即使其他的不相同)都会过滤掉,简单来讲就是过滤掉ID相同的实体,如果ID相同,其他属性取第一个的值 List<Abc> list = new List<Abc>(); Abc abc1 = new Abc(); abc1.Id = 1; abc1.Name = "张三"; abc1.Value = "a"; list.Add(abc1); Abc abc2 = new Abc(); abc2.Id = 1; ab

JavaScript 数组去重并统计重复元素出现的次数

1.方法一 var arr = [1, 2, 3, 1, 2, 4]; function arrayCnt(arr) { var newArr = []; for(var i = 0; i < arr.length; i++) { if(newArr.indexOf(arr[i]) == -1) { newArr.push(arr[i]) } } var newarr2 = new Array(newArr.length); for(var t = 0; t < newarr2.length;

统计重复IP并排序

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