一.概述 1. 聚合的表达式 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果.有点类似sql语句中的 count(*). 下表展示了一些聚合的表达式: 表达式 描述 实例 $sum 计算总和. db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) $avg 计算平均值 db.mycol.a

学习一个新的数据库,一般怎么下手呢?基本的CURD没跑了,当可以熟练的增.删.改.查一个数据库时,可以说对这个数据库算是入门了,如果需要更进一步的话,就需要了解下数据库的特性,比如索引.事物.锁.分布式支持等 本篇博文为mongodb的入门篇,将介绍一下基本的查询操作,在Spring中可以怎么玩 原文可参看: 190113-SpringBoot高级篇MongoDB之查询基本使用姿势 I. 基本使用 0. 环境准备 在正式开始之前,先准备好环境,搭建好工程,对于这一步的详细信息,可以参考博文: 1

金蝶KIS迷你版.标准版在查询数量金额明细账时提示“发生未知错误,系统当前操作被取消,请与金蝶公司联系” 2013-07-10 12:17:51|  分类: 金蝶专题|举报|字号 订阅       金蝶KIS迷你版.标准版在查询数量金额明细账时提示“发生未知错误,系统当前操作被取消,请与金蝶公司的技术支持机构联系” 问题描述:厦门金蝶KIS迷你版.标准版在查询数量金额明细账时提示“发生未知错误,系统当前操作被取消,请与金蝶公司的技术支持机构联系”.但是选择“确定”后仍然可以查询到数据.问题原因:

//多表关联查询数量select user, t1.count1, t2.count2from user tleft join ( select user_id, count(sport_type) as count1 from sport group by user_id) t1on t.id = t1.user_idleft join ( select user_id, count(level) as count2 from grade group by user_id) t2on t.id

orecle  查询数量 union合并 之后按照从小到大排序了,这边需要不排序的 直接将union  改成union all 就解决了. 图就不传了,验证没问题

构建条件方法 @Override public Query getQuery(ReportParam param){ //check MeenoAssert.hasLength(param.getUuid(),"uuid can not empty!"); MeenoAssert.notNull(param.getChartType(),"chartType can not empty!"); Query query = new Query(); //uuid if

本文介绍: Power Apps 中的委派函数和非可委派函数. 现象: 在Power Apps中显示某些数据源时,如果数据量超过 500,则可能遇到现实不全的情况,实际上大部分是由于 委派函数 和 非可委派函数 使用不合适导致的. 所谓委派函数,是指实际的数据查询是由数据源完成的,比如 power apps 调用 filter 函数 查询了 SQL数据库或者 Share Point,实际的查询是在数据源侧也就是SQL或Share Point 执行的.这时候的返回值可以是超过500条数据的. 为什

分组条件:org_code select count(1) from qyt_company_info t GROUP BY t.org_code HAVING count(1)>1;

笔记:使用mongo聚合查询(一开始根本没接触过mongo,一点一点慢慢的查资料完成了工作需求) 需求:在订单表中,根据buyerNick分组,统计每个buyerNick的电话.地址.支付总金额以及总商品数,返回结果是CustomerDetail. /* * project:列出所有本次查询的字段,包括查询条件的字段和需要搜索的字段: * match:搜索条件criteria * unwind:某一个字段是集合,将该字段分解成数组 * group:分组的字段,以及聚合相关查询 * sum:求和(

import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;import org.springframework.data.mongodb.core.a

问题描述:问题:源库的某个Schema使用数据泵Expdp元数据整体导出,在目标库导入且成功后,逻辑验证用户对象,发现缺失.分析查询后,缺失的对象,都是LOB类型(并不是所有的LOB都无法导入,是大部分LOB类型的对象) #以下逻辑验证,SQL执行,对比源库.目标库数据#以下语句特点:测试环境,还原状况模拟:数据无法完全重现 SQL> select OBJECT_TYPE,count(*) from dba_objects where owner='SCOTT' group by object_

Aggregation简单来说,就是提供数据统计.分析.分类的方法,这与mapreduce有异曲同工之处,只不过mongodb做了更多的封装与优化,让数据操作更加便捷和易用.Aggregation操作,接收指定collection的数据集,通过计算后返回result数据:一个aggregation操作,从input源数据到output结果数据,中间会依次经过多个stages,整体而言就是一个pipeline:目前有10种stages,我们稍后介绍:它还提供了丰富的Expression(表达式)来

package com.tangzhe.mongodb.mongotemplate; import com.mongodb.BasicDBObject; import com.mongodb.DBObject; import com.tangzhe.mongodb.BaseTest; import com.tangzhe.mongodb.Student; import com.tangzhe.shop.document.MBalanceIncrease; import com.tangzhe.s

源码 地址 -> https://github.com/TaoPanfeng/case/tree/master/04-mongo/springboot-mongo 一 引入依赖 <dependencies> <!--mongo操作mongo--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-dat

以前用MongoDB数据库都是简单的查询,直接用Query就可以,最近项目中用到了分组查询,完全不一样.第一次遇到,搞了好几天终于有点那意思了. 先上代码: import java.math.BigDecimal; import java.text.ParseException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.List;

开启慢查询日志之后,慢查询sql会被存到数据库系统表mysql.slow_log或是文件中,可参考.有两个工具可以帮助我们分析输出报告,分别是mysqldumpslow和pt-query-digest. mysqldumpslow mysqldumpslow是mysql自身提供的日志分析工具,一般在mysql的bin目录下 帮助信息 $ mysqldumpslow.pl --help Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ] Parse and s

nosql数据库能解决关系型数据库遇到的性能和扩展性的问题,本博客将以mongodb和redis两种nosql数据库为基础,简单的介绍下面两个业务场景的解决方案: 1.查询排行榜(以当日总步数排名为例,查询排名前200的用户): 2.统计活跃用户数(统计某个移动端app软件在各个下载渠道的活跃设备数,以起始时间,版本号,系统类型等作为查询条件). 项目源码url:https://github.com/zhzhair/spring-boot-nosql.git. 运行环境很简陋:window10,

除了特殊注释外,本文的测试结果均基于 spring-data-mongodb:1.10.6.RELEASE(spring-boot-starter:1.5.6.RELEASE),MongoDB 3.0.6 考虑到大多数人都是来找答案的,所以先给出结论 // import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; mongoTemplate.getDb().doEval("db.user.aggregate([{$group:{_id

mongo 聚合查询查询还是很方便的,做下记录     依赖的jar是org.springframework.data.mongodb 1.9.6  低版本可能不支持. 数据结构  大概是  这是一份问卷,问卷有15题,统计 { "_id": ObjectId("5a30eeef84aeea4fbcd6045c"), "_class": "com.fjhb.elearning.model.QuestionnaireSurvey"

@Override public Page<ProductInfo> findAll(Pageable pageable, ProductInfo productInfo) { //创建一个操作聚合operations List<AggregationOperation> operations = new ArrayList<>(); //创建一个条件类criteria Criteria criteria = new Criteria(); //商品状态不为空 if (