一.概述 问题描述:在项目中优化动态查询分页接口时,发现count查询很慢(数据量大概30万),那如何解决这个问题呢? 解决方法:添加索引,多个查询条件可以添加复合索引 二.测试对比 1. 未加索引时 count所用时间:1810ms 接口总用时:2298ms 2. 添加索引后 添加索引代码: db.getCollection('infomations').createIndex({"isDraft": -1, "isProcessed": -1, "in

分页时查找数量: public long countSample(String id) { Query query = new Query(); if (StringUtil.hasText(id)) query.addCriteria(Criteria.where("creator").is(id)); return mongoTemplate.count(query, Sample.class); } 分页: public List<Sample> searchAllS

学习一个新的数据库,一般怎么下手呢?基本的CURD没跑了,当可以熟练的增.删.改.查一个数据库时,可以说对这个数据库算是入门了,如果需要更进一步的话,就需要了解下数据库的特性,比如索引.事物.锁.分布式支持等 本篇博文为mongodb的入门篇,将介绍一下基本的查询操作,在Spring中可以怎么玩 原文可参看: 190113-SpringBoot高级篇MongoDB之查询基本使用姿势 I. 基本使用 0. 环境准备 在正式开始之前,先准备好环境,搭建好工程,对于这一步的详细信息,可以参考博文: 1

springboot的版本1.5.17.RELEASE. 1.mongo的IP和端口 在resources下的application.properties中加入如下内容 spring.data.mongodb.host=localhost spring.data.mongodb.database=test spring.data.mongodb.port=27017 2.引入springboot mongo依赖 <dependency> <groupId>org.springfra

在面试的时候我们会经常遇到这个问题: MySQL 中,COUNT(*).COUNT(1).COUNT(col) 有区别吗? 有区别. 接下来我们分析一下这三者有什么样的区别. 一.SQL Syntax & Semantics 从语义角度看,它们有不同的含义. COUNT(expr)返回查询到的行中 expr is not-NULL 的个数,返回类型为 BIGINT(8 bytes). Returns a count of the number of non-NULL values of expr

分. 排序.按时间查询 Query query = new Query();        //必须条件        Criteria c = Criteria.where("VINID").is(Map.get(vin));        //范围条件        if(!StringUtils.isEmpty(start)&&StringUtils.isEmpty(end)){            c.and("TIME1").gte(Ge

1.什么是mongodb         MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. mongoDB MongoDB是一个介于 关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大

前言 传统关系数据库中都提供了基于row number的分页功能,切换MongoDB后,想要实现分页,则需要修改一下思路. 传统分页思路 假设一页大小为10条.则 //page 1 1-10 //page 2 11-20 //page 3 21-30 ... //page n 10*(n-1) +1 - 10*n MongoDB提供了skip()和limit()方法. skip: 跳过指定数量的数据. 可以用来跳过当前页之前的数据,即跳过pageSize*(n-1). limit: 指定从Mon

1. 批量保存优化 避免一条一条查询,采用bulkWrite, 基于ReplaceOneModel,启用upsert: public void batchSave(List<?> spoTriples, KgInstance kgInstance) { MongoConverter converter = mongoTemplate.getConverter(); List<ReplaceOneModel<Document>> bulkOperationList = s

Spring Data MongoDB 三:基本文档查询(Query.BasicQuery)(一) 学习MongoDB 六: MongoDB查询(游标操作.游标信息)(三) 一．简单介绍 SpringData  MongoDB提供了org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate对MongoDB的find的操作.我们上一篇介绍了基本文档的查询,我们今天介绍分页查询,分页查询是返回到匹配文档的游标,能够任意改动查询限制.跳跃.和排序顺序的功能.

Spring Boot中快速操作Mongodb 在Spring Boot中集成Mongodb非常简单,只需要加入Mongodb的Starter包即可,代码如下: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId> </dependency> 复制代码 然后配置

一.介绍 在前面的文章中,我们详细的介绍了 MongoDB 的配置和使用,如果你对 MongoDB 还不是很了解,也没关系,在 MongoDB 中有三个比较重要的名词:数据库.集合.文档! 数据库(Database):和关系型数据库一样,每个数据库中有自己的用户权限,不同的项目组可以使用不同的数据库 集合(Collection): 集合指的是文档组(类似于 Mysql 中的表的概念),里面可以存储许多文档 文档(Document): 文档是 MongoDB 中最基本的数据单元,由键值对组成,类似

代码优化,可能说起来一些人觉得没用.可是我觉得应该平时开发过程中,就尽量要求自己,养成良好习惯,一个个小的优化点,积攒起来绝对是有大幅度效率提升的.好了,将平时看到用到总结的分享给大家. 代码优化的目标: 减小代码体积 提高整个系统的运行效率 代码细节优化 尽量指定类,方法的final修饰符 带有final修饰的类是不可派生的.在Java核心API中,有许多应用final的例子,例如java.lang.String,整个类都是final的.为类指定final修饰符可以让类不可以被继承,为方法指定

前言 2016年3月修改,结合自己的工作和平时学习的体验重新谈一下为什么要进行代码优化.在修改之前,我的说法是这样的: 就像鲸鱼吃虾米一样,也许吃一个两个虾米对于鲸鱼来说作用不大,但是吃的虾米多了,鲸鱼自然饱了. 代码优化一样,也许一个两个的优化,对于提升代码的运行效率意义不大,但是只要处处都能注意代码优化,总体来说对于提升代码的运行效率就很有用了. 这个观点,在现在看来,是要进行代码优化的一个原因,但不全对.在机械工艺发展的今天,服务器动辄8核.16核,64位CPU,代码执行效率非常高,Str

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑 的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上 线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化 点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标

前言 代码 优化 ,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了. 代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是:

lambda是函数式编程(FP,functional program),在java8中引入,而C#很早之前就有了.在java中lambda表达式是'->',在C#中是‘=>’. 杜甫说:射人先射马,擒贼先擒王.学习一个库要学习它的入口类.lambda的入口类是Stream,一看Stream中的函数就会发现Function,Predicate等lambda元素. 一.几个概念     函数式接口 Functional Interface,除了static和default类型的方法外,只有一个函数

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是:

代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标是: 1.减

前言 代码优化,一个很重要的课题.可能有些人觉得没用,一些细小的地方有什么好修改的,改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢?这个问题我是这么考虑 的,就像大海里面的鲸鱼一样,它吃一条小虾米有用吗?没用,但是,吃的小虾米一多之后,鲸鱼就被喂饱了.代码优化也是一样,如果项目着眼于尽快无BUG上 线,那么此时可以抓大放小,代码的细节可以不精打细磨:但是如果有足够的时间开发.维护代码,这时候就必须考虑每个可以优化的细节了,一个一个细小的优化 点累积起来,对于代码的运行效率绝对是有提升的. 代码优化的目标