研究一下如何一起使用mpi和openmp 先上程序: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #ifdef _OPENMP #include <omp.h> #endif #ifdef MPICH_CC #include <mpi.h> #endif #define SIZE 512 #define SIZEM SIZE #define SIZEN SIZE #define SIZEK SIZE #define DISP

大数据集群计算利器之MPI/OpenMP ---以连通域标记算法并行化为例 1 背景 图像连通域标记算法是从一幅栅格图像(通常为二值图像)中,将互相邻接(4邻接或8邻接)的具有非背景值的像素集合提取出来,为不同的连通域填入数字标记,并且统计连通域的数目.通过对栅格图像中进行连通域标记,可用于静态地分析各连通域斑块的分布,或动态地分析这些斑块随时间的集聚或离散,是图像处理非常基础的算法.目前常用的连通域标记算法有1)扫描法(二次扫描法.单向反复扫描法等).2)线标记法.3)区域增长法.二次扫描法由

本文对OpenMP 2.0的全部语法——Macro(宏定义).Environment Variables(环境变量).Data Types(数据类型).Compiler Directives(编译指导语句).Run-time Library Functions(库函数)的含义用表格进行总结,以便于快速使用OpenMP.如果想详细了解表格中项的含义,或者想要看一些实例,请参阅我的另一篇博文:OpenMP共享内存并行编程详解. 1. Macro _OPENMP 2. Environment Vari

实验平台:win7, VS2010 1. 介绍 平行计算机可以简单分为共享内存和分布式内存,共享内存就是多个核心共享一个内存,目前的PC就是这类(不管是只有一个多核CPU还是可以插多个CPU,它们都有多个核心和一个内存),一般的大型计算机结合分布式内存和共享内存结构,即每个计算节点内是共享内存,节点间是分布式内存.想要在这些并行计算机上获得较好的性能,进行并行编程是必要条件.目前流行的并行程序设计方法是,分布式内存结构上使用MPI,共享内存结构上使用Pthreads或OpenMP.我们这里关注的

转自:http://binglispace.com/2015/01/09/openmp-intro/ OpenMP的简单使用教程 今天有幸参加了一个XSEDE OpenMP的workshop讲座,真是受益匪浅啊.简单来说OpenMP就是一个多线程程序的框架.和MPI相比,MPI每一个Node都有独立的内存空间,但是OpenMP所有的线程共享一个内存空间.显而易见,OpenMP的硬件制约要比MPI大,但是只要硬件跟得上就会比MPI要快.OpenMP一般都会部署再超级计算机中心,但是几年之前它就成为

这里我先对MPI进行一下简单的介绍,MPI的全称是Message Passing Interface,即消息传递接口. 它并不是一门语言,而是一个库,我们可以用Fortran.C.C++结合MPI提供的接口来将串行的程序进行并行化处理,也可以认为Fortran+MPI或者C+MPI是一种再原来串行语言的基础上扩展出来的并行语言. 它是一种标准而不是特定的实现,具体的可以有很多不同的实现,例如MPICH.OpenMPI等. 它是一种消息传递编程模型,顾名思义,它就是专门服务于进程间通信的. MPI

什么是OpenMP?“OpenMP (Open Multi-Processing) is an application programming interface (API) that supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++ and Fortran on many architectures, including Unix and Microsoft Windows platforms

一.实验目的与实验要求 1.实验目的 (1)学会将串行程序改为并行程序. (2)学会mpich2的使用. (3)学会openmp的配置. (4)mpi与openmp之间的比较. 2.实验要求 (1)将串行冒泡程序局部并行化,以降低时间消耗. (2) 理论上求出时间复杂度之比,根据结果得出时间消耗之比,进行比对分析. 二.实验设备(环境)及要求 Vs2013,mpich2 三.实验内容与步骤 1.实验一 mpi并行 (1)实验内容 1.写出一个冒泡排序程序,求出其时间复杂度,并运行得到相应的时间消

Visual C++® 2008对OpenMP的支持 VC++2008根据项目属性配置的指示进行 /openmp编译器切换,当配置了OpenMP支持后,编译器会提供_OPENMP定义,可以使用#ifdef _OPENMP来决定程序使用或者不使用OpenMP. 配置VC++2008项目,在project的property页面上的C/C++ -> Language 选项卡中将OpenMP Support这项设置为Yes,在需要使用OpenMP函数的cpp文件中引用#include <omp.h&g

ncnn刚发布不久,博主在ios下尝试编译. 遇上了openmp的编译问题. 寻找各种解决方案无果,亲自操刀. 采用std::thread 替换 openmp. ncnn项目地址: https://github.com/Tencent/ncnn 后来询问ncnn的作者才知道在ios下的编译方法. 至此,当时的临时方案 采用std::thread 替换 openmp. 想想也许在一些特定情况下还是比较适用的,当前方便两者之间进行切换验证. 抽空写了一个示例项目. 项目地址: https://git

Tesseract-OCR 4.0使用了LSTM网络,准确性相比3.x版本提升不少. 官网提供的安装包会提供一堆DLL,而我需要的是一个静态链接的exe文件,所以只能重新编译. 编译环境 Windows 10 专业版 Visual Studio 2017 需要选择开发桌面程序的相关组件,并选择英文. cmake 我的cmake版本是3.13.2,貌似没它也行. cppan 从cppan官网下载CPPAN客户端,编译动态库时使用. vckpg 下载vcpkg源码,使用管理员权限打开PowerShe

 OpenMP 框架是使用 C.C++ 和 Fortran 进行并发编程的一种强大方法.GNU Compiler Collection (GCC) V4.4.7 支持 OpenMP 3.0 标准,而 GCC 4.9.3 支持 OpenMP 4 标准.包括 VS 在内的其他编译器也支持 OpenMP.你可以学习使用 OpenMP 编译指示 (pragma),寻找对 OpenMP 提供的一些应用程序编程接口 (API) 的支持,并使用一些并行算法对 OpenMP 进行测试.本文将使用 GCC 5.4

mpi变成常用命令 编译c程序 gcc  例: gcc -Wall -o my_sa my_sa.c  若要编译c++,需要连接, 加参数 gcc -Wall -o my_sa my_sa.cpp -lstdc++ 编译c++ g++    例: g++ -Wall -o my_sa my_sa.cpp 编译mpi c程序 用mpicc 例: mpicc -Wall my_sa.cpp -o my_sa 编译mpi c+程序 用mpicxx 例: mpicxx -Wall my_sa.cpp -

今天给大家讲解一下Cmake如何编译Qt程序. 这里说的Qt程序不只是用QtCreator写出来的程序,当然也可以是文本编辑器….这里说的Qt程序是指,QCoreApplication,QApplication( QMainWindow,QWidget,QDialogue)类型的程序. CMake是一个跨平台的非常通用的于编译器,用cmake命令可以生产出makefile,在利用make编译程序,这里不多说了,大家比较了解.当然首先得有CMakeLists.txt,我们手动建立一个.txt文件或

一.OpenMP概述 1.OpenMP应用编程接口API是在共享存储体系结构上的一个编程模型 2.包含 编译制导(compiler directive).运行库例程(runtime library).环境变量(environment variables) 3.支持增量并行化 4.结合了两种并行编程的方式 ——编译制导语句,在编译过程并行化代码 ——运行时库函数,在运行时对并行环境支持 什么是OpenMP? - 应用编程接口API - 由三个基本API部分构成(运行时库.环境变量.编译命令) -是

操作系统选择 由于 OpenFOAM 在 Linux 平台开发和测试,在非 Linux 平台无法直接对软件进行编译和安装,所以在非 Linux 平台上最简便方法是使用 docker 容器运行 OpenFOAM.下面主要介绍在 Linux 平台上 OpenFOAM 源程序编译安装过程. 环境变量 在 OpenFOAM 编译和运行时,需要设置多个环境变量.在源程序路径 ${FOAM_DIR}/etc 下,脚本文件 bashrc 包含了软件编译和运行所需的所有环境变量的设置,可以直接通过 source

运行命令:g++ -fopenmp xx.cpp -lgomp -lpthread -o xx.out 用例一: #include <omp.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> void test (int n) {     for(int i = 0; i < 100000; ++i) {     }     printf("%d, ", n); } int main(int argc,char

<软件调试的艺术>学习笔记——GDB使用技巧摘要 <软件调试的艺术>,因为名是The Art of Debugging with GDB, DDD, and Eclipse. 作者是美国的Norman Matloff和Peter Jay Salzman,中文版由张云翻译.是人邮出版社图灵程序设计丛书初版.这里称为"艺术",个人觉得有点过了,但是其中关于gdb以及在gdb基础之上集成的DDD和Eclipse调试技巧的整理确实是做的很好,对于Linux/开源社区下的

-----------------------------------------------------------------用pc构建DIY计算集群目录/构建计算集群|-- /0前言|-- /1理论----|-- /1.1并行计算----|-- /1.2历史----|-- /1.3MPI消息传递接口*----|-- /1.4并行算法*|-- /2结构----|-- /2.1节点*----|-- /2.2网络拓扑----|-- /2.3存储----|-- /2.4分类|-- /3操作系统和软

关于多线程问题: Qt和Boost做跨平台的线程封装,OpenMP主要做并行计算,让不精通多线程的人也能高效地利用CPU的计算能力.个人倾向于用boost.thread, boost.mpi.   一个openMP的指南网页:http://www.cnblogs.com/me115/archive/2011/01/25/1944567.html 内容非常详细. 关于OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能比较: 原文链接:  http://blog.csdn.net/drzhouweiming/