https://blog.csdn.net/a429367172/article/details/88933877

python 增加矩阵行列和维数 方法1 np.r_ np.c_ import numpy as np a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) b = np.array([[0,0,0]]) c = np.r_[a,b] d = np.c_[a,b.T] print c print d [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9] [0 0 0]] [[1 2 3 0] [4 5 6 0] [7 8 9 0]] 该方法只能将两个矩阵合并 注意要合并的两

有一个nn行mm列的矩阵(1 \leq n \leq 1000 ,1 \leq m \leq 1000 )(1≤n≤1000,1≤m≤1000),在这个矩阵上进行qq (1 \leq q \leq 100,000)(1≤q≤100,000) 个操作: 1 x y: 交换矩阵MM的第xx行和第yy行(1 \leq x,y \leq n)(1≤x,y≤n); 2 x y: 交换矩阵MM的第xx列和第yy列(1 \leq x,y \leq m)(1≤x,y≤m); 3 x y: 对矩阵MM的第xx行的

Python中的list/tuple,numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor. 用python中list/tuple理解,仅仅是从内存角度理解一个序列数据,而非数学中标量,向量和张量. 从python内存角度理解,就是一个数值,长度为1,并且不是一个序列: 从numpy与tensorflow数学角度理解,就是一个标量,shape为(),其轴为0: [1,2,3,4,5,6] 从python内存角度理解,就是1*6或者长度为6的一个序列: 从numpy与tensorf

初始化 a = range() a = np.array(a) a = a.reshape(,) a [[ 0  1  2  3]  [ 4  5  6  7]  [ 8  9 10 11]  [12 13 14 15]] 获取a的[0,1,4]行 b = a[ range(, ),:] [[ 0  1  2  3]  [ 4  5  6  7]  [12 13 14 15]] 获取b的[0,1,4]列 c = b[:, range(  )+range( , 3)] [[ 0  2]  [ 4 

mpi矩阵乘法:C=αAB+βC 一.主从模式的行列划分并行法 1.实现方法 将可用于计算的进程数comm_sz分解为a*b,然后将矩阵A全体行划分为a个部分,将矩阵B全体列划分为b个部分,从而将整个结果矩阵划分为size相同的comm_sz个块.每个子进程负责计算最终结果的一块,只需要接收A对应范围的行和B对应范围的列,而不需要把整个矩阵传过去.主进程负责分发和汇总结果. 进程数comm_sz分解为a*b的方法: int a=comm_sz/(int)sqrt(comm_sz); int b=

mpi矩阵乘法(C=αAB+βC) 最近领导让把之前安装的软件lapack.blas里的dgemm运算提取出来独立作为一套程序,然后把这段程序改为并行的,并测试一下进程规模扩展到128时的并行效率.        我发现这个是dgemm.f文件,里面主要是对C=αAB+βC的实现,因此在此总结一下MPI的矩阵乘法使用.        其主要思想:是把相乘的矩阵按行分解(任务分解),分别分给不同的进程,然后在汇总到一个进程上,在程序上实现则用到了主从模式,人为的把进程分为主进程和从进程,主进程负责

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/711/B 题目大意: 输入 n ,输入 n*n 的矩阵,有一个占位 0 , 求得将 0 位置换成其他的整数 使得矩阵 行列斜 和全部相等. 代码状态: 一把辛酸泪 2016.09.24 8:14 再次更新  DOWN [昨天晚上的‘杯具’要谨记,做题要看懂题,看清题的要求再做,切记.切记.切记] 补解题思路: 1. 1.1 先特殊判断 n 是否==1,如果等于 1 则直接输出 1 即可 1.2 如果 n

R语言基础:数组和列表 数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的. 数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量. 1.产生一个三维和四维数组. 例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组 例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组   2.dim()函数可

>_<:矩阵构造 1．简单矩阵构造 最简单的方法是采用矩阵构造符“[]”.构造1´n矩阵(行向量)时,可以将各元素依次放入矩阵构造符[]内,并且以空格或者逗号分隔:构造m´n矩阵时,每行如上处理,并且行与行之间用分号分隔. 2．特殊矩阵构造 在MATLAB中还提供一些函数用来构造特殊矩阵,这些函数如下表所示. (1)ones(n) 或ones(m,n)产生mXn全为1的矩阵 (2)zeros(n) 或 zeros(m,n)产生mXn全为0的矩阵 (3)eye(n)产生nXn的单位矩阵 (4)d

测量平差以及工科中常常用到矩阵的相关运算,因此自己写了一个,同时考虑到了类库的可用性,这次又重载了比较匀运算符,修正了一些问题 using System; using System.Collections.Generic; namespace CMath { [Serializable] public class Matrix { public double[] element; ; ; /// <summary> /// 获取矩阵行数 /// </summary> public

原创文章,转载请注明出处! 博客文章索引地址 1.题目 输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字,例如,如果输入如下矩阵,则依次打印出数字1,2,3,4,8,12,16,15,14,13,9,5,6,7,11,10. 2.思路       把矩阵看成由若干个顺时针方向的圈组成,循环打印矩阵中的每个圈,每次循环打印一个圈.打印一圈通常分为四步,第一步从左到右打印一行:第二步从上到下打印一列:第三步从右到左打印一行:第四步从下到上打印一列.设置四个变量left,right,top

题意 ​ 题目链接:https://www.luogu.org/problem/P4150 ​ 一个 \(6\times n\) 的网格图,每个格点有一个初始权值.有两种操作: 修改一个格子的权值 求两个格子之间的最短路的权值. ​ \(1 \leq n \leq 10^5\) 引言 ​ 显然这种题目肯定是要用线段树了,对于每一个线段树区间,我们考虑开三个 \(6\times 6\) 的数组,分别表示从左边第 \(i\) 行走到左边第 \(j\) 行.右边第 \(i\) 行走到右边第 \(j\)

要求 制作一个Python的矩阵计算器: ① 程序提供任意两矩阵的加.乘法运算:方阵的行列式计算.逆矩阵计算.特征分解:任意矩阵的转置等计算功能,可自行添加功能 ② 从控制台通过键盘获取数据并完成以上的计算,不强制要求异常检测 ③ 使用8组以上的非典型数据(如对角矩阵,单位矩阵等)进行测试并完成计算结果记录 代码要求: ① 有完整的输入输出提示与代码注释 ② 至少具备题目要求所述功能 ③ 能够正确输出运算结果 代码 import numpy as np import os import time

AcWing 206. 石头游戏 石头游戏在一个 n 行 m 列 (1≤n,m≤8) 的网格上进行,每个格子对应一种操作序列,操作序列至多有10种,分别用0~9这10个数字指明. 操作序列是一个长度不超过6且循环执行.每秒执行一个字符的字符串. 每秒钟,所有格子同时执行各自操作序列里的下一个字符. 序列中的每个字符是以下格式之一: 1.数字0~9:表示拿0~9个石头到该格子.2.NWSE:表示把这个格子内所有的石头推到相邻的格子,N表示上方,W表示左方,S表示下方,E表示右方.3.D:表示拿走这

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word .如果 word 存在于网格中,返回 true :否则,返回 false . 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中"相邻"单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格.同一个单元格内的字母不允许被重复使用. 深度优先搜索: 可以理解为暴力法遍历矩阵中所有字符串可能性.DFS 通过递归,先朝一个方向搜到底,再回溯至上个节点,沿另一个方向搜索,以此类推.剪枝: 在搜索中,遇到 这条路不可能和目标字符串

在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型,本章会将其组装起来,构成特殊的数据结构,即向量.矩阵与列表.这些数据结构在社交网络分析中极其重要,本质上对图的分析,就是对邻接矩阵的分析,而矩阵又是由若干个向量构成,因此需要熟练掌握这些特殊的数据结构. 向量 向量的创建 向量元素的访问 向量的运算 向量的其他常用操作 矩阵 矩阵的创建 矩阵元素的访问 矩阵的运算 矩阵的特征值与特征向量 列表 列表的创建 列表元素的访问 向量 向量的创建 向量(vector)作为 R 语言中最简单的数据结构,由一串有序的

参考博客: OpenCv中cv::Mat和IplImage,CvMat之间的转换 Mat - 基本图像容器 Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. 关于 Mat ,首先要知道的是你不必再手动地(1)为其开辟空间(2)在不需要时立即将空间释放.但手动地做还是可以的:大多数OpenCV函数仍会手动地为输出数据开辟空间.当传递一个已经存在的 Mat 

一.常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外.1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看.2.who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节.3.功能键:功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移

unity3d 脚本参考-技术文档 核心提示:一.脚本概览这是一个关于Unity内部脚本如何工作的简单概览.Unity内部的脚本,是通过附加自定义脚本对象到游戏物体组成的.在脚本对象内部不同志的函数被特定的事件调用.最常用的列在下面:Update:这个函数在渲染一帧之前被调用,这里是大部分游戏行为代码被执行的地方,除了物理代码.FixedUpd 一. 脚本概览这是一个关于Unity内部脚本如何工作的简单概览.Unity内部的脚本,是通过附加自定义脚本对象到游戏物体组成的.在脚本对象内部不同志的函

题目:Sudoku 题意:求解数独.从样例和结果来看应该是简单难度的数独 思路:DFS 设置3个数组,row[i][j] 判断第i行是否放了j数字,col[i][j] 判断第i列是否放了j数字.square[i/3][j/3][x]判断第i/3行第j/3列个宫是否放置了x数字: #include <iostream> #include <algorithm> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <