Installating and Initializing a Greenplum Database System... 1 安装说明 1.1 环境说明 名称 版本 下载地址 虚拟机 Oracle VirtualBox 4.3.10 http://www.virtualbox.org 操作系统 CentOS 6.7 64bit https://www.centos.org greenplum 5.0.0-alpha.5 https://network.pivotal.io/products/pi

一.RocketMQ集群模式简介 单Master方式 风险比较大, 一旦Broker重启或者宕机, 将导致整个环境不可用, 不建议线上使用. 多Master模式 一个集群中没有slave, 全是master, 例如2个master或者3个master. 优点:配置简单, 性能最好,单个Master宕机或重启对应用无影响, 磁盘配置为RAID10时, 即使机器宕机不可恢复, 由于RAID10磁盘非常可靠, 消息也不会丢(异步刷盘丢失少量信息, 同步刷盘一条不丢) 缺点 : 单台机器宕机期间, 这个

一.Keepalived集群中MASTER和BACKUP角色选举策略 在keepalived集群中,其实并没有严格意义上的主.备节点,虽然可以在keepalived配置文件中设置state选项为MASTER状态,但是这并不意味着此节点一直就是MASTER角色.控制节点角色的是keepalived配置文件中的priority值,但它并不控制所有节点的角色,另一个能改变节点角色的是在vrrp_script模块中设置的weight值,这两个选项对应的都是一个整数值,其中weight值可以是个负整数,一

部署master节点 kubernetes master 节点包含的组件: kube-apiserver kube-scheduler kube-controller-manager 本文档介绍部署一个三节点高可用 master 集群的步骤,分别命名为k8s-host1.k8s-host2.k8s-host3: k8s-host1:172.16.120.154 k8s-host2:172.16.120.155 k8s-host3:172.16.120.156 安装docker 在每台主机安装do

前面已经学习了RockeMQ的四种集群方式,接下来就来搭建一个双Master(2m)的集群环境. 1. 双Master服务器环境 序号 ip 用户名 密码 角色 模式 (1) 47.105.145.123 root nameServer1,brokerServer1 Master1 (2) 47.105.149.61 root   nameServer2,brokerServer2   Master2 2. 修改hosts环境 两台机器同时修改:vim /etc/hosts 重启网卡:servi

kubeadm部署k8s 使用kubeadm进行k8s的部署主要分为以下几个步骤: 环境预装: 主要安装docker.kubeadm等相关工具. 集群部署: 集群部署分为single master(单master,只有一个master节点)和高可用HA集群部署两种模式.主要部署k8s的相关组件.本文将分别做介绍. 网络部署: 部署网络环境.本文以flannel为例进行部署. 环境预装 在所有节点上都先要做好环境的准备,这里以debian为例,整理了安装docker和kubeadm的相关命令.这个

#部署node节点 ,将kubelet-bootstrap用户绑定到系统集群角色中(颁发证书的最小权限) kubectl create clusterrolebinding kubelet-bootstrap --clusterrole=system:node-bootstrapper --user=kubelet-bootstrap ,master节点执行 root@k8s-master: ~/k8s :: $ cat kubeconfig.sh # 创建 TLS Bootstrapping

背景 1 台 master 加入集群后发现忘了修改主机名,而在 k8s 集群中修改节点主机名非常麻烦,不如将 master 退出集群改名并重新加入集群(前提是用的是高可用集群). 操作步骤 ssh 登录另外一台 master 节点将要改名的 master 节点移出集群. kubectl drain blog-k8s-n0 kubectl delete node blog-k8s-n0 登录已退出集群的 master 服务器重置 kubelet 配置并重新加入集群. kubeadm reset k

转载:http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51869032 ActiveMQ的集群 内嵌代理所引发的问题: 消息过载 管理混乱 如何解决这些问题--集群的两种方式: Master slave Broker clusters ActiveMQ的集群有两种方式: MASTER/SLAVE模式 Cluster模式 Pure Master Slave   Pure master slave的工作方式: 当master broker失效的时候.

spark集群中的节点可以只处理自身独立数据库里的数据,然后汇总吗? 修改 我将spark搭建在两台机器上,其中一台既是master又是slave,另一台是slave,两台机器上均装有独立的mongodb数据库.我是否可以让它们只统计自身数据库的内容,然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里?目前我的代码如下,但是最终只统计了master里的数据,另一个worker没有统计上. val config = new Configuration() //以下代码表示只统计本机数据库上的数据,猜测问题可能

ActiveMQ的集群 内嵌代理所引发的问题: 消息过载 管理混乱 如何解决这些问题--集群的两种方式: Master slave Broker clusters ActiveMQ的集群有两种方式: MASTER/SLAVE模式 Cluster模式 Pure Master Slave Pure master slave的工作方式: 当master broker失效的时候.Slave broker 做出了两种不同的相应方式 启动network connectors和transport connec

    集群解决方案 课程目标 目标1:说出什么是集群以及与分布式的区别 目标2:能够搭建Zookeeper集群 目标3:能够搭建SolrCloud集群 目标4:能够搭建RedisCluster集群 1.集群概述 1.1什么是集群 1.1.1集群概念 集群是一种计算机系统, 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作.在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机.集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式.集群计算机通常用来改进单

原文:http://blog.csdn.net/lifetragedy/article/details/51869032 ActiveMQ的集群 内嵌代理所引发的问题: 消息过载 管理混乱 如何解决这些问题——集群的两种方式: Master slave Broker clusters ActiveMQ的集群有两种方式: MASTER/SLAVE模式 Cluster模式 Pure Master Slave   Pure master slave的工作方式: 当master broker失效的时候.

真正的落地部署都是希望程序跑在集群下,而不是单机版下测测玩玩,所以这篇就来聊一下怎么使用docker swarm进行部署,因为是swarm是docker自带的, 所以部署起来还是非常简单的. 一:前置条件 准备三台centos机器: 192.168.23.154 manager 192.168.23.155 work1 192.168.23.156 work2 二:构建集群 1.  manger节点上使用 docker swarm init 即可创建只有一个master节点的集群. [root@

Redis 强化 缓存淘汰策略 Redis服务器繁忙时,有大量信息要保存 如果Redis服务器内存全满,再要往Redis中保存新的数据,就需要淘汰老数据,才能保存新数据 noeviction:返回错误**(默认)** allkeys-random:所有数据中随机删除数据 volatile-random:有过期时间的数据库中随机删除数据 volatile-ttl:删除剩余有效时间最少的数据 allkeys-lru:所有数据中删除上次使用时间最久的数据 volatile-lru:有过期时间的数据中删

一.Redis目前的集群方案主要有两种:Redis Sharding和Redis Cluster 1.Redis Sharding:3.0以前基本上使用分片实现集群,目前主流方案,客户端实现 2.Redis Cluster:3.0后官方提供了集群方案,2015年4月发布,目前大型应用验证较少,服务端实现 上面两种方案的区别请见: https://www.zhihu.com/question/21419897 二.下面只说明使用Jedis实现Redis Sharding的方案 Redis Shar

生产环境下redis基本上都是用的集群,毕竟单机版随时都可能挂掉,风险太大.这里我就来搭建一个基本的redis集群,功能够用但是还需要完善,当然如果有钱可以去阿里云买云数据库Redis版的,那个还是很不错的. 一.redis概述 1.1.目前redis支持的cluster特性: 1):节点自动发现. 2):slave->master 选举,集群容错. 3):Hot resharding:在线分片. 4):进群管理:cluster xxx. 5):基于配置(nodes-port.conf)的集群管

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发. 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储. 首先搭建Docker环境,Docker版本大于1.3.2 安装主机监控程序和加速器(curl -sSL https://get.daocloud.io/daomonit/install.sh | sh -s 7a029f60d36056fe1b85fabca6a133887245abe6) docker pull daocloud.io/library

文 / vincentzh 原文连接:http://www.cnblogs.com/vincentzh/p/6034187.html 这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置,一方面是为自己学习的过程做以记录,另一方面希望也能帮助到和LZ一样的Hadoop初学者,去搭建自己的学习和练习操作环境,后期的 MapReduce 开发环境的配置和 MapReduce 程序开发会慢慢更新出来,LZ也是边学习边记录更新博客,路人如有问题欢迎提出来一起探讨解决,不足的地方希望路人多指教,共勉! 目

文章转载自:http://hot66hot.iteye.com/blog/2050676 最近研究Redis-cluster,正好搭建了一个环境,遇到了很多坑,系统的总结下,等到redis3 release出来后,换掉memCache 集群. 一:关于redis cluster 1:redis cluster的现状 reids-cluster计划在redis3.0中推出,可以看作者antirez的声明:http://antirez.com/news/49 (ps:跳票了好久,今年貌似加快速度了)