官方文档说: If a consumer dies (its channel is closed, connection is closed, or TCP connection is lost) without sending an ack, RabbitMQ will understand that a message wasn't processed fully and will re-queue it 即: 如果消费者进程挂掉了(channel关闭, connection关闭,或者tcp

前言 最近,是在做集群搬移工作,大家肯定会遇到如下的场景. (1) 比如,你新购买的电脑,初步者学习使用Ambari集群.从旧电脑复制到新电脑这边来. (2) 比如,你公司Ambari集群的ip,因业务或其他情况需要,暂时需要更改ip. (3) 比如,你更改了主机名.   (4)也许其他的原因. 扩展 linux虚拟机系统的复制或克隆后续问题解决! 问题详情 黄色问号表示: Heartbeat Lost 即所有的服务都心跳丢失了..重启ambari-server和ambari-agent都不能解

本文只针对springboot整合rabbitmq的消息防丢失,话不多说,上干货.... 设置发送mq消息不丢失实现思路 执行的方案: 第一步,要对队列,消息以及交换机进行持久化操作(保存到物理磁盘中) 因为mq消息默认是保存在内存中 交换机我们在声明的时候可以进行持久化 @Bean(EX_BUYING_ADDPOINTUSER) public Exchange EX_BUYING_ADDPOINTUSER(){ return ExchangeBuilder.directExchange(EX_

继之前的mysql夺命连环之后,我发现我这个标题被好多套用的,什么夺命zookeeper,夺命多线程一大堆,这一次,开始面试题系列MQ专题,消息队列作为日常常见的使用中间件,面试也是必问的点之一,一起来看看MQ的面试题. 你们为什么使用mq?具体的使用场景是什么? mq的作用很简单,削峰填谷.以电商交易下单的场景来说,正向交易的过程可能涉及到创建订单.扣减库存.扣减活动预算.扣减积分等等.每个接口的耗时如果是100ms,那么理论上整个下单的链路就需要耗费400ms,这个时间显然是太长了. 如果这

接着上篇来说,TaskTracker端的transmitHeartBeat()方法通过RPC调用JobTracker端的heartbeat()方法来接收心跳并返回心跳应答.还是先看看这张图,对它的大概流程有个了解. 下面来一段一段的分析该方法. public synchronized HeartbeatResponse heartbeat(TaskTrackerStatus status, boolean restarted, boolean initialContact, boolean ac

正文: 1.什么是 rabbitmq 采用 AMQP 高级消息队列协议的一种消息队列技术,最大的特点就是消费并不需要确保提供方存在,实现了服务之间的高度解耦 2.为什么要使用 rabbitmq 在分布式系统下具备异步,削峰,负载均衡等一系列高级功能; 拥有持久化的机制,进程消息,队列中的信息也可以保存下来. 实现消费者和生产者之间的解耦. 对于高并发场景下,利用消息队列可以使得同步访问变为串行访问达到一定量的限流,利于数据库的操作. 可以使用消息队列达到异步下单的效果,排队中,后台进行逻辑下单.

消息堆积 解决方案: 增加消费者或后台相关组件的吞吐能力 增加消费的多线程处理 根据不同的业务实现不同的丢弃任务,选择不同的策略淘汰任务 默认情况下,RabbitMQ消费者为单线程串行消费,设置并行消费两个关键属性,他们设置的是对每个消费者在初始化的时候设置的并发消费者个数,prefetchCount 是每次一次性从broker中获取的待消费的消息个数. concurrentConsumer prefetchConcurrentConsumer  消息丢失 解决方案: 持久化 消息确认机制  

每年的双十一期间,各大电商平台流量暴增,同时,电商平台系统的负载压力也会很大.譬如订单支付的场景,每个订单支付成功后,服务器可能要完成扣减积分.扣减优惠券.扣减商品库存.发短信等一系列操作.单个用户请求,服务器处理起来并没有什么问题,但是,瞬时并发的多个请求到了服务器,数据库压力上来了,导致请求响应慢,甚至宕机. 为了解决这个问题,我们可能会想到,让数据库处理完一个请求后再处理下一个请求不就好了么.就这样,消息队列出来了.消息队列,又称为MQ(Message Queue),它实现了让多个请求以消

前文目录链接参考: 消息队列的一些场景及源码分析,RocketMQ使用相关问题及性能优化 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16694126.html 消息队列的对比测试与RocketMQ使用扩展 https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16677881.html 消息队列为什么选用redis?聊聊如何做技术方案选型?https://www.cnblogs.com/yizhiamumu/p/16573472.html 分布

SOA简介 SOA(Service-Oriented Architecture,面向服务架构)是一种将信息系统模块化为服务的架构风格.拥有了服务之后,我们就可以迅速地将这些服务按不同方式重新组合,从而实现新的或更好的业务流程. SOA跟传统的单体应用相比,其新颖之处在于我们可以更灵活的为服务提供者与消费者选择实现技术和部署位置.只要服务接口保持稳定,抽象出来的接口就能让提供者和消费者独立演变.这种稳定性向服务消费者隔离了服务实现的变化,缩小了每次因提供者改变而必须进行变更的工作范围,而这种工作范

Ambari组件黄色预警 组件上为黄色问号,代表心跳丢失,解决如下: 1.  查看个节点之间是否可以相互通信,若ssh连接不上,有可能是该节点关机了,没有打开,手动开启该节点,再次验证是否可互通. 2.  在主节点启动ambari-server restart和ambari-agent restart,为了保证其它节点也成功启动,在其它从节点也要进行:ambari-agent restart操作. 3.  遇到问题 3.1  mysql server start失败 在启动过程中,经常出现mys

RabbitMQ 中文文档 : http://rabbitmq.mr-ping.com/description.html 官方教程译文: 一 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48679609 二 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/48681987 三 http://blog.csdn.net/xiaoxian8023/article/details/4871065

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/M2l0ZgSsVc7r69eFdTj/article/details/79877076 容器化 RDS 系列文章: 容器化 RDS:计算存储分离架构下的“Split-Brain” 容器化 RDS:计算存储分离还是本地存储? 即使不使用 Kubernetes,在编排持久化 workload 时,你都须要了解编排框架和 Cloud Provider 是怎样交互的.数据又是怎样被写"坏"的.下

Kafka Consumer API样例 1. 自动确认Offset 说明参照:http://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/51167333 Properties props = new Properties(); /* 定义kakfa 服务的地址,不需要将所有broker指定上 */ props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); /* 制定consumer

实验平台:Oracle 10gR2 RAC + RHEL 4.0 +VMWare GSX 3.2.0 安装步骤: 1.安装前准备及OS安装配置 2.安装Oracle 10gR2 clusterware 3.安装Oracle 10gR2 database 4.配置netca 5.创建ASM 实例 6.配置dbca创建数据库 7.检查RAC状态 8.RAC 卸载 一． 安装前准备及OS安装配置 Host OS 准备 1. 从Oracle OTN下载 oracle 10gR2 for x86 linu

原文:https://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-1010baosf/ HADR 简介 HADR( 高可用性灾难恢复 ) 是 DB2 数据库的一个组件,是 DB2 提供给用户的一种高可用性和灾难恢复的解决方案.组成 HADR 需要一对机器,一个主机和一个备机.它的基本原理是主机将数据库产生的日志通过网络传输到备机,然后备机将这些日志重新应用,整个过程类似于前滚恢复.从而保证主机和备机数据库的一致.当主机发生

1.简介2.namenode和datanode3.The File System Namespace 文件系统命名空间4.Data Replication 数据复制5.Replica Placement: The First Baby Steps 复制块放置:初步的想法6.Replica Selection 复制块的选择7.Safemode 安全模式8.The Persistence of File System Metadata 文件系统元数据的一致性9.The Communication P

自定义消息消费者 你可能想要嵌入自定义的 Kombu 消费者来手动处理你的消息. 为了达到这个目的,celery 提供了一个 ConsumerStep bootstep 类,你只需要定义 get_consumers 方法,它必须返回一个 kombu.Consumer 对象的列表,当连接建立时,这些对象将会启动. from celery import Celery from celery import bootsteps from kombu import Consumer, Exchange,

  回忆一下,在上一篇文章中,我们创建了两个springboot项目,并且在consumer项目中通过restTemplate进行HTTP通信,成功访问到了producer提供的接口,思考一下这样的实现方式有什么问题?   1.consumer必须知道producer的IP,才能调用对方的HTTP接口,并且在consumer代码中使用硬编码的方式来访问producer的HTTP接口,代码耦合度高,实现方式不优雅.也许有童鞋会说,我们可以在application.properties配置文件进行配

今年初拿了个饿了么P7的offer,于此同时大家顺便看看我怎么途虎一轮游的.废话不多说,直接上题吧. 一面 首先上来就是自我介绍,简单的说下自己的项目经验,涉及的技术栈之类的. 然后每一轮必问的问题来了:说说你印象最深刻的项目! 这个已经被问的都不想说了,挑个有很多槽点的来说,并且自己已经知道问题答案的,我说了一个服务迁移同时双写的解决方案. 接着按照国际惯例先来一个HashMap原理... 那就来吧,简单说下HashMap数组+链表结构,hash的实现方式和好处,高低位异或降低冲突,扩容的方式

Lvs简介 基础概念 LVS(Linux Virtual Server)即Linux虚拟服务器,是由张文嵩博士主导的开源负载均衡项目,目前LVS已经被集成到Linux内核模块中(2.6及以上版本内核),LVS本质上是为了解决单台服务器性能处理瓶颈的问题,LVS在Linux内核中实现了基于IP的数据请求负载均衡调度方案,终端互联网用户从外部访问公司的外部负载均衡服务器,终端用户的Web请求会发送给LVS调度器,调度器根据自己预设的算法觉得将请求发送给后端的某台真实的Web服务器,同时如果真实服务器