文章目录 1. 什么是幂等性?1.1 消息队列的幂等性1.2 模拟重试机制1.2.1 生产者代码1.2.2 消费者代码1.2.3 消费者 application.yml 配置2. 如何保证消息幂等性,不被重复消费?解决方法 1. 什么是幂等性? 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同. HTTP方法的幂等性是指一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用.幂等性属于语义范畴,正如编译器只能帮助检查语法错误一样,HTTP规范也没有办法通过消息格式等语法手段来定

速查mysql数据大小 # 1.查看所有数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES; # 2.查看指定数据库大小 mysql> select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from information_schema.TABLES wher

之前使用MQ的时候是通过封装成dll发布Nuget包来使用,消息的发布和消费都耦合在使用的站点和服务里,这样会造成两个问题: 1.增加服务和站点的压力,因为每次消息的消费就意味着接口的调用,这部分的压力都加在了使用的站点和服务的机器上. 2.增加修改的复杂性,如果我们需要加两条消费日志,都需要再发布一个版本重新通过dll引用. 所以我们需要做以下两方面的工作: 1.MQ的接收拆分为Windows服务,通过zokeerper实现主从防止单点故障. 2.MQ的消费这里做成单独的WebApi服务. 这

在遇到与第三方系统做对接时,MQ无疑是非常好的解决方案(解耦.异步).但是如果引入MQ组件,随之要考虑的问题就变多了,如何保证MQ消息能够正常被业务消费.所以引入MQ消费失败情况下,自动重试功能是非常重要的.这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败. MQ重试,网上有方案一般采用的是,本地消息表+定时任务,不清楚的可以自行了解下. 我这里提供一种另外的思路,供大家参考.方案实现在RabbitMQ(安装延迟队列插件)+.NET CORE 3.1 设计思路为: 内置一个专门做重试的队列,这个队列是一个延

一.statement对象介绍 Statement对象的executeUpdate方法,用于向数据库发送增.删.改的sql语句,executeUpdate执行完后,将会返回一个整数. Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句,返回代表查询结果的ResultSet对象. //常用代码 //增删改查sql语句 String sql = "insert into user(….) values(…..) "; String sql = “update user

首先找到这里的解决方法, count = cursor.fetchall() for i in count: idc_a = i[0] if isinstance(idc_a, unicode): idc_a = idc_a.encode('utf-8') print idc_a 但只能解决查询显示乱码问题 后来继续查资料,找到了这里, 解决方法很简单拿,和数据库建立连接后,执行: db.set_character_set('utf8') dbc.execute('SET NAMES utf8;

DynamicTp 简介 DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为 动态调参.通知报警.运行监控.三方包线程池管理等几大类. 经过几个版本迭代,目前最新版本v1.0.6具有以下特性 特性 代码零侵入:所有配置都放在配置中心,对业务代码零侵入 轻量简单:基于 springboot 实现,引入 starter,接入只需简单4步就可完成,顺利3分钟搞定 高可扩展:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心.配置文件解析.通知告警.监

在mysql中用户权限是一个很重析 参数,因为台mysql服务器中会有大量的用户,每个用户的权限需要不一样的,下面我来介绍如何给mysql用户分配权限吧,有需要了解的朋友可参考. 1,Mysql下创建新的用户 语法: 1.create user 用户名 identified by '密码'; 例:create user xiaogang identified by '123456'; 新创建的用户,默认情况下是没有任何权限的. 2. 如何给用户分配权限 语法: 1.grant 权限 on 数据库

1.pycharm创建mysql数据表######################################################import pymysql# 创建连接con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", user="aa", password="2018", database="aa", port=3306)# 创建游标对象cur = con.cursor()sql

select * from a where nameregexp '^[0-9]+$' ;

查询完成之后接着需要使用rollback,不然其它session没法执行语句.

mysql 表的增删改查 mysql 表的增删改查 修改表结构 mysql 复制表 mysql 删除表

MYSQL - database 以及 table 的增删改查 MySQL的相关概念介绍 MySQL 为关系型数据库(Relational Database Management System), 这种所谓的"关系型"可以理解为"表格"的概念, 一个关系型数据库由一个或数个表格组成, 如图所示的一个表格: 表头(header): 每一列的名称; 列(row): 具有相同数据类型的数据的集合; 行(col): 每一行用来描述某个人/物的具体信息; 值(value):

MySQL 关注公众号"轻松学编程"了解更多. MySQL是关系型数据库,对大小写不敏感. MySQL属于关系型数据库, 优点: 复杂查询 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询. 事务支持 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现. 缺点 开发维护成本高 刻板.欠灵活.存储空间大 低访问速度 可扩展性差 一.常用数据类型 1.数值型 1.1 整型 int或integer:占4字节(一个字节8位),可以表示的范围:-232到+232(40多亿). bigin

--喜欢记得关注我哟[shoshana]-- 前记: 5月12号参加了JAVA开发者大会,就<拍拍贷消息系统原理及应用> 作者:李乘胜老师 关于PMQ的分享整理一下笔记以及笔记的思考 和复制PPT.如有需要也可以私我PPT. 拍拍贷消息系统:以下简称PMQ, PS,据说下半年PMQ会提交APACHE进入开源,蛮好的,期待ing~ 第一部分:笔记 1.PMQ 目前线上支持1000个应用,高峰 27+亿,日常高峰 2W TPS 2.针对 MQ的常见问题 (1) 消息发送慢怎么办? 批量发送? (2

在面试大型互联网公司的时候,很可能会被问到消息队列的问题: 1.在何种场景下使用了消息中间件? 2.为什么要在系统里引入消息中间件? 3.如何实现幂等? 链式调用是我们在写程序时候的一般流程,为了完成一个整体功能,会将其拆分成多个函数(或子模块),比如模块A调用模块B,模块B调用模块C,模块C调用模块D.但在大型分布式应用中,系统间的RPC交互繁杂,一个功能背后要调用上百个接口并非不可能,这种架构有如下几个劣势: 1. 这些接口之间耦合比较严重,每新增一个下游功能,都要对上有的相关接口进行改造:

继之前的mysql夺命连环之后,我发现我这个标题被好多套用的,什么夺命zookeeper,夺命多线程一大堆,这一次,开始面试题系列MQ专题,消息队列作为日常常见的使用中间件,面试也是必问的点之一,一起来看看MQ的面试题. 你们为什么使用mq?具体的使用场景是什么? mq的作用很简单,削峰填谷.以电商交易下单的场景来说,正向交易的过程可能涉及到创建订单.扣减库存.扣减活动预算.扣减积分等等.每个接口的耗时如果是100ms,那么理论上整个下单的链路就需要耗费400ms,这个时间显然是太长了. 如果这

MQ消息中间件,面试能问些什么? 为什么使用消息队列?消息队列的优点和缺点? kafka.activemq.rabbitmq.rocketmq都有什么优缺点? 面试官角度分析: (1)你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? (2)既然用了消息队列这个东西,你知不知道用了有什么好处? (3)既然你用了MQ,那么当时为什么选用这一款MQ? 1. 为什么使用消息队列? 面试官问这个问题的期望之一的回答是,你们公司有什么业务场景,这个业务场景有什么技术挑战,如果不用MQ可能会很麻烦,但是再用了

同步双写 优点:业务逻辑简单. 缺点: 硬编码,有需要写入mysql的地方都需要添加写入ES的代码: 业务强耦合: 存在双写失败丢数据风险: 性能较差:本来mysql的性能不是很高,再加一个ES,系统的性能必然会下降. 双写失败风险,包括以下几种: 1)  ES系统不可用: 2)  程序和ES之间的网络故障: 3)  程序重启,导致系统来不及写入ES等. 针对这种情况,有数据强一致性要求的,就必须双写放到事物中来处理,而一旦用上事物,则性能下降更加明显. 异步双写(MQ方式) 优点: 性能高:

1 背景与目标 1.1 背景 国际财务泰国每月月初账单任务生成,或者重算账单数据,数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据,在同步过程中发现计费事件表,计费结果表均有延迟,ES数据与Mysql数据不一致,导致业务页面查询数据不准确,部分核心计算通过ES校验失败 1.2目标 解决binlake到JMQ积压同步ES延迟问题 2 当前业务流程 2.1 流程图 现有业务基本流程如下图,包含运营端和外部数据接入,整体操作到数据存储流程 2.2 数据流 3 问题分析 3.1 问题现象 jmq积

理论部分在https://www.jianshu.com/p/453c6e7ff81c中的 "三.事务消息".下面从代码层面看一下rockemq的事务消息 一.事务消费端. 从代码中看到跟其他模式的消费端没有什么两样. package org.hope.lee.consumer.transaction; import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; import com.alibaba.rocket