感谢作者: http://www.wo81.com/tec/mid/mq/2014-04-14/94.html  MQ中间件死信队列深度不断增加问题解决案例 ❞ ☜ ☞ 作者:彭新 日期:2014-04-14 分类:MQ 点击: 来源:www.wo81.com 转载声明:本站文章若无特别说明,皆为原创,转载请注明来源,谢谢 ! 背景:工行某分行发现小额MQ死信队列深度已超过1W,而且还一直在增加,但报文发送.接收均正常. 问题排查过程 1.检查应用日志.mq发送日志,均未发现异常. 2.查看mq

MQ 是一款稳定.安全又可靠的消息传递中间件.它使用消息和队列来支持应用程序.系统.服务和文件之间的信息交换.它可以简化和加速多个平台中不同应用程序和业务数据的集成.支持各种 API 和语言,并可以在本地.云和混合云中部署. 建立消息队列方法 1.在linux服务器192.168.0.151上新建两个队列管理器QM1: mqm@mq:~> crtmqm QM1 2.启动QM1 mqm@mq:~> strmqm QM1 3．运行MQSeries命令runmqsc QM1 4.创建QM1的通道:M

1.引言 对于即时通讯网来说,所有的技术文章和资料都在围绕即时通讯这个技术方向进行整理和分享,这一次也不例外.对于即时通讯系统(包括IM.消息推送系统等)来说,MQ消息中件间是非常常见的基础软件,但市面上种类众多.各有所长的MQ消息中件间产品,该怎么去选择?这是个问题! 对于很多经验不足的开发者来说,一个公司内部用的IM聊天系统,总用户量也不过百十来人,动辄就是Kafka.MongoDB,美其名曰为了高性能和可扩展性,真是大炮打蚊子.而对于中大型的即时通讯场景来说,有的开发者确为了贪图使用简单.

http://blog.csdn.net/striping/article/details/17449653 IOPS 即I/O per second,即每秒进行读写(I/O)操作的次数,多用于数据库等场合,衡量随机访问的性能. 并发IO的概念:并发IO,指多个IO可以同时被处理,比如IO1可以访问a盘,IO2可以同时访问b盘.并发IO的反义词是顺序IO. 条带深度:raid5的128KB条带,128KB条带=磁盘数量乘以每个磁盘上组成这个条带的segment大小,也就是说一个条带把排列的多个磁

一.产品背景消息队列是阿里巴巴集团自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息订阅和发布.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. MQ 目前提供 TCP .MQTT 两种协议层面的接入方式,支持 Java.C++ 以及 .NET 不同语言,方便不同编程语言开发的应用快速接入 MQ 消息云服务. 用户可以将应用部署在阿里云 ECS.企业自建云,或者嵌入到移动端.物联网设备中与 MQ 建立连接进行消息收发,同时本地开

前段时间,发生了一个问题引起了我对IO队列深度的研究. 存储服务器中linux kernel的mpt2sas驱动模块,将max_queue_depth设置为1024时,引起系统加载驱动时卡死,而调整为512则没问题. 后来看了很多这方面的资料,终于弄明白了. 我们为了追求系统的性能,往往将max_queue_depth设置的很大.但是并不是越大对性能越有帮助. 以下内容全部出自转载,我偷下懒! (1) 探秘I/O队列对磁盘性能的影响 转载请在文首保留原文出处:EMC中文支持论坛https://c

1.引言 消息是互联网信息的一种表现形式,是人利用计算机进行信息传递的有效载体,比如即时通讯网坛友最熟悉的即时通讯消息就是其具体的表现形式之一. 消息从发送者到接收者的典型传递方式有两种: 1)一种我们可以称为即时消息:即消息从一端发出后(消息发送者)立即就可以达到另一端(消息接收者),这种方式的具体实现就是平时最常见的IM聊天消息: 2)另一种称为延迟消息:即消息从某端发出后,首先进入一个容器进行临时存储,当达到某种条件后,再由这个容器发送给另一端. 在上述“消息传递方式2)”中所指的这个容器

usdt节点启动慢和队列深度超出了范围问题 usdt的连接节点报错Work queue depth exceeded(队列深度超出了范围)大概是什么问题?重启了几次节点都不行队列深度超出了范围,估计是usdt的node配置弄错了去github上去搜索,很都搭建node 的方法0.12 RPC Error: Work queue depth exceeded · Issue #7611 · bitcoin/bitcoinhttps://github.com/bitcoin/bitcoin/issu

目录 MQ基础回顾 主要角色 自定义协议 流程顺序 项目构建流程 具体使用流程 代码演示 消息处理中心 Broker 消息处理中心服务 BrokerServer 客户端 MqClient 测试MQ 小结 MQ基础回顾 在上一篇消息通讯之关于消息队列MQ必须了解的相关概念中 , 我们尽可能地详细的了解了一些关于MQ (消息队列) 的相关概念,并且我们上一篇中提到一个最基本的MQ通讯模型如下所示,所以本章节使用JAVA语言自己动手来写一个MQ (类似ActiveMQ,RabbitMQ) 主要角色 首

使用Rabbit MQ消息队列 综合概述 消息队列 消息队列就是一个消息的链表,可以把消息看作一个记录,具有特定的格式以及特定的优先级.对消息队列有写权限的进程可以向消息队列中按照一定的规则添加新消息,对消息队列有读权限的进程则可以从消息队列中读走消息,而消息队列就是在消息的传输过程中保存消息的容器,你可以简单的把消息队列理解为类似快递柜,快递员(消息发布者)往快递柜(消息队列)投递物件(消息),接受者(消息订阅者)从快递柜(消息队列)接收物件(消息),当然消息队列往往还包含一些特定的消息传递和

众所周知,消息队列是应用系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有 ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ. 但是如果你不想为你的系统引入一个重量级(相对 redis 来说)的 mq,但是想要享受解耦.异步消息等特性,通过本文你就 get 到了,通过 redis 实现一个简单版的 mq. 为什么是 redis redis 通常作为缓存服务引入,因此大部分系

MQ 消息队列 消息队列(Message Queue)简称MQ,是阿里巴巴集团中间件技术部自主研发的专业消息中间件. 产品基于高可用分布式集群技术,提供消息发布订阅.消息轨迹查询.定时(延时)消息.资源统计.监控报警等一系列消息云服务,是企业级互联网架构的核心产品. MQ 历史超过9年,为分布式应用系统提供异步解耦.削峰填谷的能力,同时具备海量消息堆积.高吞吐.可靠重试等互联网应用所需的特性,是阿里巴巴双11使用的核心产品. MQ 目前提供 TCP .HTTP.MQTT 三种协议层面的接入方式,

什么是队列深度 在网络损伤仪WANsim中,队列是指一个用于缓存报文的缓冲池.深度是指缓冲池可以存储的最大数据量.当WANsim接受的报文超出了带宽限制的量时,溢出的报文会进入队列中. 我们可以在WANsim中进入损伤界面来调节队列深度的大小.通过下拉框,可以选择不同的单位. packet:可以缓存的最大的数据包个数 KB:以千字节为单位的可以缓存的最大数据量 ms:以毫秒为单位的最大排队时延 队列深度的作用 队列深度实际上是一个缓冲池(Buffer).它可以使部分溢出的数据等待转发,而不是被直

分享一段代码,很简单但是也很实用. #!/usr/bin/python #-*- coding:gb18030 -*- ''' Usage: mq.py [Qmgr] *get the queues' curdepth which type is local, and sorted by curdepth desc. Auth : kongdl@eastcom-sw.com ''' import re import os import sys if __name__=='__main__': i

要设置MQ的最大消息长度,需要考虑同时设置队列管理,队列以及通道的最大消息长度. 具体操作如下: runmqsc 队列管理器名称 alter qmgr maxmsgl(10000000) 1 : alter qmgr maxmsgl(10000000) AMQ8005: WebSphere MQ queue manager changed. alter ql(client.queue.local) maxmsgl(10000000) 2 : alter ql(client.queue.local

消息队列 开发语言 协议支持 设计模式 持久化支持 事务支持 负载均衡支持 功能特点 缺点 RabbitMQ Erlang AMQP,XMPP,SMTP,STOMP 代理(Broker)模式(消息在发送给客户端时先在中心队列排队) 支持持久化到文件 不支持 支持 性能较好:管理界面较丰富:在互联网公司有较大规模的应用: 设计的核心是保证消息正确递交(认为消费者是一直处于活动状态去消费消息的), 因此设计的比较重,需要记录很多状态 虽然产品开源,但Erlang语言应用不够普遍: 集群不支持动态扩展

前言 提高系统性能首先考虑的是数据库的优化,之前一篇文章<数据库的使用你可能忽略了这些>中有提到过开发中,针对数据库需要注意的事项.但是数据库因为历史原因,横向扩展是一件非常复杂的工程,所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前. 不管是无限的横向扩展服务器,还是纵向阻隔到达数据库的流量,都是这个思路.阻隔直达数据库的流量,缓存组件和消息组件是两大杀器.之前文章<Redis常见的应用场景解析>已经描述了最常用的缓存组件redis的应用场景,那么今天,就重点说说MQ的应用场景. MQ简

消息队列已经逐渐成为分布式应用场景.内部通信.以及秒杀等高并发业务场景的核心手段,它具有低耦合.可靠投递.广播.流量控制.最终一致性 等一系列功能. 无论是 RabbitMQ.RocketMQ.ActiveMQ.Kafka还是其它等,都有的一些基本原理.术语.机制等,总结分享出来,希望大家在使用消息队列技术的时候能够快速理解. 1. 消息生产者.消息者.队列 消息生产者Producer:发送消息到消息队列 消息消费者Consumer:从消息队列接收消息. Broker:概念来自与Apache A

什么是AMQP? 在异步通讯中,消息不会立刻到达接收方,而是被存放到一个容器中,当满足一定的条件之后,消息会被容器发送给接收方,这个容器即消息队列,而完成这个功能需要双方和容器以及其中的各个组件遵守统一的约定和规则,AMQP就是这样的一种协议,消息发送与接受的双方遵守这个协议可以实现异步通讯.这个协议约定了消息的格式和工作方式. AMQP 中包含的主要元素 生产者(Producer):向Exchange发布消息的应用. 消费者(Consumer):从消息队列queue中消费消息的应用. 消息队列

除了之前讲到的缓存,我们还会用到消息队列来存储一些消息,为了提升系统的异步性能等等: 消息服务有两个概念需要知道:消息代理-message broker,目的地-destination.消息发送由代理接管并传递到指定目的地: —— 消息只有唯一的发送和接受者,消息从队列中取出就不在了. 目的地有两种形式:queue-点对点的消息队列.topic-发布(publish)和订阅(subscribe)的消息通信主题: —— 发送一个消息主题,多个订阅者通过监听得知消息的发布并取得:0 我要介绍的以AM