最近公司需要使用RabbitMQ,但我之前一直使用的是ActiveMQ,对RabbitMQ进行了初步的学习,但是还不系统,自己做了一些小测试,怕自己以后忘了 一. 背景 拿到代码以后,发现,生产者在向外发送消息时,指定了exchange(交换机)和routing key,但是没有指定queue(队列)也没有将queue(队列)绑定到exchange,刚开始因为不熟悉rabbitMQ,所有不知道怎么回事,后来知道了:消费者在消费消息时,需要声明队列(队列名字随便),并将声明的队列通过routing

工作中刚接触mq消息业务,其实也就是监听一下别的项目发送的消息然后进行对应的转发,但是监听的mq会有多个,而且转发的地址也可能有多个,这里就使用spring集成的方式!记录一下实现方式: 监听多个mq配置,主要还是在xml或者配置类里进行配置多个,这里以两个为例: properties文件中配置好多个mq的tcp地址, <!-- mq配置 --> <bean id="targetConnectionFactory" class="org.apache.act

消息队列概念和使用场景 声明:本文转自:MQ入门总结(一)消息队列概念和使用场景 写的很好,都不用自己在整理了,非常感谢该作者的用心. 一.什么是消息队列 消息即是信息的载体.为了让消息发送者和消息接收者都能够明白消息所承载的信息(消息发送者需要知道如何构造消息:消息接收者需要知道如何解析消息),它们就需要按照一种统一的格式描述消息,这种统一的格式称之为消息协议(JMS).所以,有效的消息一定具有某一种格式:而没有格式的消息是没有意义的. 而消息从发送者到接收者的方式也有两种.一种我们可以称为即

回顾PullMessageService#run: 如果队列总没有PullRequest对象,线程将阻塞. 围绕PullRequest有2个问题: 1.PullRequest对象在什么时候创建并加入pullRequestQueue中以便唤醒PullMessageService县城 2.集群内多个消费者如何负载主题下的多个消费队列,并且如果有新的消费者加入时,消息队列又会如何重新分布. 重新分布实现:RebalanceService,一个MQClientInstance持有一个RebalanceS

redis 消息推送(基于分布式 pub/sub)多用于实时性较高的消息推送,并不保证可靠.其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟(非实时系统没有保证延迟).redis-pub/sub断电就清空,而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化,但是又太弱智,也并非完全可靠不会丢. 另外一点,redis 发布订阅除了表示不同的 topic 外,并不支持分组,比如kafka中发布一个东西,多个订阅者可以分组,同一个组里只有一个订阅者会收到该消息,这样可以用作负载均衡. 比如,kafka 中发

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而

为什么会需要消息队列(MQ)? ########################################################################################## 主要原因是由于在高并发环境下,由于来不及同步处理,请求往往会发生堵塞,比如说,大量的insert,update之类的请求同时到达MySQL,直接导致无数的行锁表锁,甚至最后请求会堆积过多,从而触发too many connections错误.通过使用消息队列,我们可以异步处理请求,从而

什么是消息队列 消息队列,即MQ,Message Queue. 消息队列是典型的:生产者.消费者模型.生产者不断向消息队列中生产消息,消费者不断的从队列中获取消息.因为消息的生产和消费都是异步的,而且只关心消息的发送和接收,没有业务逻辑的侵入,这样就实现了生产者和消费者的解耦. 结合前面所说的问题: 商品服务对商品增删改以后,无需去操作索引库或静态页面,只是发送一条消息,也不关心消息被谁接收. 搜索服务和静态页面服务接收消息,分别去处理索引库和静态页面. 如果以后有其它系统也依赖商品服务的数据,

为什么会需要消息队列(MQ)? 一.消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题,实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构.目前使用较多的消息队列有ActiveMQ,RabbitMQ,ZeroMQ,Kafka,MetaMQ,RocketMQ 二.消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景.异步处理,应用解耦,流量削锋和消息通讯四个场景. 2.1异步处理场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信.传统的做法有两种 1.串行的方

获取mq中消息然后处理失败重试机制: 下面的代码是php连接mq客户端的获取queue队列中的消息代码: public function createDurableSubscriber($queue,$callback){                $f = $this->con->subscribe($queue);                while(1){            $msg = $this->con->readFrame();            i

MQ集群及网关队列管理器的搭建 描述:     如上图所示,为MQ的集群搭建部署图.CLUSTERA.CLUSTERB分别是两个集群,其中Qm1-Qm3.GateWayA为CLUSTERA集群中的队列管理器:Qm1-Qm3.GateWayB是CLUSTERB集群中的队列管理器.GateWayA与GateWayB负责网络路由和消息分发,使用集群的方式可以达到负载均衡的目的,除此之外还能提高MQ使用的稳定性.同一个集群中除网关队列管理器外的任意队列管理器因故关闭或停止工作后,其他的队列管理器可以接管

消费者1: static void Main(string[] args) { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory() { HostName = "192.168.254.40", UserName = "admin", Password = "admin", }; //第一步:创建connection var connection = factory.CreateConnectio

功能特性: 应用场景: 消息队列 MQ 可应用于如下几个场景: 分布式事务 在传统的事务处理中,多个系统之间的交互耦合到一个事务中,响应时间长,影响系统可用性.引入分布式事务消息,交易系统和消息队列之间,组成一个事务处理,能保证分布式系统之间数据的最终一致.:下游业务系统(购物车.积分.其他)相互隔离,并行处理. 实时计算 通过消息队列(MQ),将源端不停产生的数据实时流入到计算引擎,实现实时计算.可采用如下计算引擎:Spark / Storm / EMR / ARMS / BeamRunner

MQ中将消息发送至远程队列的配置 摘自MQ资源管理器帮助文档V7 在开始学习本教程之前,您需要从系统管理员处了解标识网络上接收机器的名称:IP地址.MQ的端口号.队列管理器.接收(远程机器)或者是发送的队列(本地机器)名称. 消息传递如图示: 本教程介绍了如何设置一台计算机上的队列管理器 QM_ORANGE 与另一台计算机上的队列管理器 QM_APPLE 之间的消息传递.在第一台计算机上创建的消息被传递到第二台计算机上的队列 Q1(此队列被称为远程队列). 要点: 在本教程中,您将使用创建了队列

上一章我们讲了队列( Queue),这一章我们讲Message Queue消息队列,简称MQ. 定义: MQ是MessageQueue,消息队列的简称(是流行的开源消息队列系统,利用erlang语言开发).MQ是一种应用程序对应用程序的通信方法. 应用程序通过读写入队和出队的消息来通信,无需专用连接来链接它们. 消息传递是程序之间通过在消息中发送数据进行通信,而不是通过直接调用彼此来通信,一般应用于远程过程调用的技术. 排队指的是应用程序通过队列来通信.应用队列避免接收和发送数据的同时进行. 特

1.获取channel对象 2.声明(创建)对列 // 第一个参数,queueName:对列名称.数据类型:String// 第二个参数,durable:是否持久化, 队列的声明默认是存放到内存中的,如果rabbitmq重启会丢失,如果想重启之后还存在就要使队列持久化,保存到Erlang自带的Mnesia数据库中,当rabbitmq重启之后会读取该数据库.数据类型:boolean// 第三个参数,exclusive:是否排外的.数据类型:boolean// 第四个参数,autoDelete:是否

1.RabbitMQ TTL及死信队列 1.1.TTL概述 过期时间TTL表示可以对消息设置预期的时间,在这个时间内都可以被消费者接收获取:过了之后消息将自动被删除.RabbitMQ可以对消息和队列设置TTL.目前有两种方法可以设置. 第一种方法是通过队列属性设置,队列中所有消息都有相同的过期时间. 第二种方法是对消息进行单独设置,每条消息TTL可以不同. 注意: 如果上述两种方法同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准.消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就称为de

引言 你是否遇到过两个(多个)系统间需要通过定时任务来同步某些数据?你是否在为异构系统的不同进程间相互调用.通讯的问题而苦恼.挣扎?如果是,那么恭喜你,消息服务让你可以很轻松地解决这些问题.消息服务擅长于解决多系统.异构系统间的数据交换(消息通知/通讯)问题,你也可以把它用于系统间服务的相互调用(RPC).本文将要介绍的RabbitMQ就是当前最主流的消息中间件之一. RabbitMQ简介 RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanced Message Queue )的开源

消息队列的实现中,RabbitMQ以其健壮和可靠见长.公司的项目中选择了它作为消息队列的实现.关于MQ的机制和原理网上有很多文章可以看,这里就不再赘述,只讲几个比较容易混淆的问题 1,binding key和routing key binding key和routing key是都不过是自己设置的一组字符,只是用的地方不同,binding key是在绑定交换机和队列时候通过方法传递的字符串,routing key是在发布消息时候,顺便带上的字符串,有些人说这两个其实是一个东西,也对也不对,说对,

FROM : http://www.cnblogs.com/phpinfo/p/4104551.html 参考资料: http://www.yuansir-web.com/tag/rabbitmq/ http://www.rabbitmq.com/getstarted.html 消息队列的实现中,RabbitMQ以其健壮和可靠见长.公司的项目中选择了它作为消息队列的实现.关于MQ的机制和原理网上有很多文章可以看,这里就不再赘述,只讲几个比较容易混淆的问题 1,binding key和routin

在实际的业务中我们会遇见生产者产生的消息,不立即消费,而是延时一段时间在消费.RabbitMQ本身没有直接支持延迟队列功能,但是我们可以根据其特性Per-Queue Message TTL和 Dead Letter Exchanges实现延时队列.也可以通过改特性设置消息的优先级. 1.Per-Queue Message TTLRabbitMQ可以针对消息和队列设置TTL(过期时间).队列中的消息过期时间(Time To Live, TTL)有两种方法可以设置.第一种方法是通过队列属性设置,队列