前言 上周Linux内核修复了4个CVE漏洞[1],其中的CVE-2019-11477感觉是一个很厉害的Dos漏洞,不过因为有其他事打断,所以进展的速度比较慢,这期间网上已经有相关的分析文章了.[2][3] 而我在尝试复现CVE-2019-11477漏洞的过程中,在第一步设置MSS的问题上就遇到问题了,无法达到预期效果,但是目前公开的分析文章却没对该部分内容进行详细分析.所以本文将通过Linux内核源码对TCP的MSS机制进行详细分析. 测试环境 1. 存在漏洞的靶机 操作系统版本:Ubuntu

Linux显示指定区块大小为1048576字节 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ df -m 文件系统 1M-blocks 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda8 19097 7283 10822 41% / none 1 0 1 0% /sys/fs/cgroup udev 1505 1 1505 1% /dev tmpfs 304 2 302 1% /run none 5 0 5 0% /run/lock none 1516 1

Linux显示指定区块大小为1024字节 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ df -k 文件系统 1K-blocks 已用 可用 已用% 挂载点 /dev/sda8 19554840 7431164 11107292 41% / none 4 0 4 0% /sys/fs/cgroup udev 1540740 4 1540736 1% /dev tmpfs 310308 1472 308836 1% /run none 5120 0 512

给定一幅由N × N矩阵表示的图像,其中每个像素的大小为4字节,编写一种方法,将图像旋转90度. 不占用额外内存空间能否做到? 示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3]]示例 2: 给定 matrix =[ [ 5, 1, 9,11], [ 2, 4, 8,10], [13, 3, 6, 7], [15,14,12,16]], 原地旋转输入矩阵,使其变为:[

MemCache是一个自由.源码开放.高性能.分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度.MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串.对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用.API调用,或者页面渲染的结果.MemCache设计理念就是小而强大,它简单的设计促进了快速部署.易于开发并解决面对大规模的数据缓存的许多难题,而所开放的AP

          先学习理解一下帧的封装格式:   需要注意的是,区别两种帧封装格式:802标准帧和以太网帧 1,在802标准定义的帧格式中,长度字段是指它后续数据的字节长度,但不包括C R C检验码.RFC 1042(IEEE 802) 2,RFC 894(以太网) 所以,以太网帧报头为目的地址6+源地址6+类型2+CRC 4=18bytes 而802帧没有CRC,所以为14bytes.Sniffer采用的是802帧为14bytes     转载文章: MTU: Maxitum Transm

首先说明:数据报的分段和分片确实发生,分段发生在传输层,分片发生在网络层.但是对于分段来说,这是经常发生在UDP传输层协议上的情况,对于传输层使用TCP协议的通道来说,这种事情很少发生. 1,MTU(Maximum Transmission Unit,MTU),最大传输单元 (1)以太网和802.3对数据帧的长度都有一个限制,其最大 值分别是1500和1492个字节.链路层的这个特性称作MTU.不同类型的网络大多数都有一个上限.如果IP层有一个数据要传,且数据的长度比链路层的 MTU还大,那么I

MTU是Maximum Transmission Unit的缩写,意为最大传输单元,通俗的理解就是在网络上传送的最大数据包,单位是字节. 以太网对数据帧的长度都有一个限制,其最大值为1500,这个特性被称作MTU,不同类型的网络大多数都有一个上限.如果IP层有一个IP包要传,而且数据的长度比链路层上的MTU值还要大,那么就需要对这个数据包进行分片处理,而且要求被分片的每个数据包都要等于或小于这个MTU值,一般是最后一个数据包小于这个值.例如,一个大小为5000字节的数据包在穿越网络时,如果遇到一

MTU是Maximum Transmission Unit的缩写,意为最大传输单元,通俗的理解就是在网络上传送的最大数据包,单位是字节. 以太网对数据帧的长度都有一个限制,其最大值为1500,这个特性被称作MTU,不同类型的网络大多数都有一个上限.如果IP层有一个IP包要传,而且数据的长度比链路层上的MTU值还要大,那么就需要对这个数据包进行分片处理,而且要求被分片的每个数据包都要等于或小于这个MTU值,一般是最后一个数据包小于这个值.例如,一个大小为5000字节的数据包在穿越网络时,如果遇到一

字符串是由一个个字符组成的,每个字符又有一个或多个字节来表示,每个字节又由8个bit位来表示 在C#里 字符串通常由string来声明,字符由char来声明,字节由byte来表示,位由bit来表示,具体分析见下面的测试代码分析: 完整测试代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Text; using Syst

下面博客转载自别人的,我也是被这个问题坑了快两天了,关于各种虚基类,虚继承,虚函数以及数据成员等引发的一系列内存对齐的问题再次详细描述 先看下面这片代码.在这里我使用了一个空类K,不要被这个东西所迷惑,我使用这个空类的目的主要是为了让它产生虚基类表指针而又不引入虚基类成员变量,这样我就可以少叙述一些关于虚基类成员排放的东西,而将焦点聚集在引入的那个虚基类表指针之上.这个空类虽然有点特殊,但是在这里它其他的东西和正常的类一样,不要纠结这个.还有,代码我直接指定了对齐参数,是为了不引起混乱. #in

转自:https://blog.csdn.net/allen_tony/article/details/76973906 https://blog.csdn.net/zzwdkxx/article/details/53635173 关于多个父类,虚继承,类本身自己的虚函数,情况比较复杂,后续时间再研究. 类所占内存的大小是由成员变量(静态变量除外)决定的,成员函数是不计算在内的.摘抄部分:    成员函数还是以一般的函数一样的存在.a.fun()是通过fun(a.this)来调用的.所谓成员函数

环境: win7_x64旗舰版.VS2015企业版 一.字节对齐: 说明:为了提高 CPU 的存储速度,编译器会对 struct 和 union的存储进行优化,即进行字节对齐. 1. 指定对齐参数值:通过#pragma pack(push, n)设置. 2. 自身对齐参数值:每个内部类型自身也都有一个对齐参数,一般来说这个对齐参数就是 sizeof(type) 的值,也就是char的自身对齐参数是1,short是2,int是4,float也是4,double是8等. 3. 有效对齐参数值:内部类

问题引入 定义一个结构体的一般形式为: struct 结构体名 { //类型说明符 成员名; }; 例如有如下结构体: struct Stu { int id; char sex; float hight; }; 那么一个这样的结构体变量占多大内存呢?也就是 cout<<sizeof(Stu)<<endl; 会输出什么? 在了解字节对齐方式之前想当然的会以为:sizeof(Stu) = sizeof(int)+sizeof(char)+sizeof(float) = 9. 然而事实

for i=1:length(enc_out_data) data_bits_temp=dec2bin(enc_out_data(i),8); databits((i-1)*8+1:i*8)=double(data_bits_temp)-48; end 其中,enc_out_data中存储的是十进制的编码后数据.程序的目的是将这个字节构成的数组转化为比特流数组. 字节数组的大小为512字节,转换之后的databits数组共有4096个比特. clear all clc; a=[1,2,3,10]

关于由于赋值导致字节的截断.字节扩展及数据类型的提升: 一.字节截断:int----->char 当一个字节(8位)放不下时,出现截断,直接取(最后一个字节)最后面面8位. 例如:100000000=256将256放在一个字符变量时,他就会截取后面的8位,放在字符变量中的那一个字节中,将最高位“1”,抛弃了. 所以以%d输出时,结果为0.例如:#includeint main(void){int a = 256;char c;c = a;printf("c:=%c\n",c);r

虚拟机:Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.221-b11, mixed mode) 对象的内存以字节为单位,且必须是8的倍数,它的构成由3部分组成:对象头+实例数据+对齐内存.对象头由2个部分组成:_mark(8字节)+oop指针. oop指针和引用对象在开启压缩普通对象指针(-XX:+UseCompressedOops)时大小为4字节,关闭压缩普通对象指针(-XX:+UseCompressedOops)时为8字节.UseCompressedOops默认

1.前言 什么是字节对齐呢?现代计算机中的内存空间都是按字节(byte)划分的,从理论上讲似乎任何类型的变量的访问都可以从任何地址开始,但是实际情况是在访问特定变量的时候经常需要在特定的内存地址进行访问,因此,就需要各种类型数据按照一定的规则在空间上排列,而不是顺序地一个接一个地排放,这就是字节对齐. 2.字节对齐的好处 各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同,一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定的地址开始存取,比如有些架构的CPU在访问一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这

* 音视频入门文章目录 * BMP 图像四字节对齐 表示 BMP 位图中像素的位元是以行为单位对齐存储的,每一行的大小都向上取整为4字节(32 位 DWORD)的倍数.如果图像的高度大于 1,多个经过填充实现对齐的行就形成了像素数组. 完整存储的一行像素所需的字节数可以通过这个公式计算: 每一行的末尾通过填充若干个字节的数据(并不一定为 0)使该行的长度为 4 字节的倍数.像素数组读入内存后,每一行的起始地址必须为 4 的倍数.这个限制仅针对内存中的像素数组,针对存储时,仅要求每一行的大小为 4

在阅读gnu软件c源代码时,经常会遇到字节对齐相关操作,比如uboot命令相关的代码中,会遇到__attribute__((aligned(n)))扩展关键字,#pragma pack(n)预处理指令,修饰变量或者类型后,会产生怎样的影响呢? 1. #pragma pack(n) #pragma pack(n)是一条预处理指令,告诉编译器结构体或类内部的成员变量相对于第一个变量的地址的偏移量的对齐方式,缺省情况下,编译器按照自然边界对齐,当变量所需的自然对齐边界比n大时,按照n对齐,否则按照自然