SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

MSSQL数据表生成模型 http://pan.baidu.com/s/1mhBAapy

1.概念: EXCEPT主要是用来获取两个结果集的差:两个结果用EXCEPT链接,返回第一个结果集不在第二个结果集中的数据. INTERSECT主要是用来获取两个结果集的交集:两个结果用INTERSECT链接,返回两个结果集中的相同部分 2.条件: (1)所有查询中的列数和列的顺序必须相同.(2)比较的两个查询结果集中的列数据类型可以不同但必须兼容.(3)比较的两个查询结果集中不能包含不可比较的数据类型(xml.text.ntext.image 或非二进制 CLR 用户定义类型)的列.(4)返回

本案例演示所用系统是windows server 2012.其它版本windows操作系统类似. 1,首先需要下载mysql odbc安装包. http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/5.1.html 如果自己所用软件是32位,下载32位的,64位软件则下载64位的. 本人所有软件是64位,所下的软件是64位的安装包. 2,下完后按提示安装就可以了, 安装完后开始配置ODBC数据源.打开 开始--控制面板-所有控制面板项-管理工具,如下图 3,

地址:http://www.cnblogs.com/huangfr/archive/2012/03/28/2420780.html [Guid] [uniqueidentifier] NOT NULL CONSTRAINT [DF_Table_Guid_Guid] DEFAULT (newid()), 以下的文章主要描述的是SQL Server数据表中使用GUID值来作为行标识,GUID(Global unique identifier)全局唯一标识符,GUID(Global unique id

摘要: 下文将分享三种不同的数据去重方法数据去重:需根据某一字段来界定,当此字段出现大于一行记录时,我们就界定为此行数据存在重复. 数据去重方法1: 当表中最在最大流水号时候,我们可以通过关联的方式为每条重复的记录获取唯一值 数据去重方法2:为表中记录,按照指定字段进行群组,并获取最大流水号,然后再进行去重操作  数据去重方法3:采用分组后,重复数据组内排名,如果排名大于1代表是重复数据行数据 三种去重方法效率对比: 方法3 > 方法2 > 方法1 ), info )) go ---方法1 t

原文地址:http://www.maomao365.com/?p=7335 摘要:    数据表中,有一列是自动流水号,由于各种操作异常原因(或者插入失败),此列数据会变的不连续,下文将讲述使用sql脚本的方式获取数据表中的数据是否连续的方法分享,如下所示:    实验环境:sqlserver 2008 R2   例:获取表test中keyId是否为连续的数据 实现思路:  1.采用row_number 对表test重新生成流水号  2.采用with as (cte)表达式将重新生成流水号的表放

转自:http://www.maomao365.com/?p=5323 摘要:下文主要讲述,如何禁止删除数据表中指定行数据 最近收到用户一个需求,禁止所有人删除”表A”中,ID 为1.2.3.4.5的系统默认数据,通过项目组同事仔细研究,我们得到一致的答案为:在表上新增一个触发器,当删除数据ID为 1 2 3 4 5时候,直接弹出相应的错误,采用这种模式,可以限制所有端口的异常操作(程序 查询分析器),具体实现方式,如下文所示: create trigger trTriggerA on A fo

转自:http://www.maomao365.com/?p=10739 摘要: 下文讲述在sqlserver 对逗号分隔的字符串转换为数据表的另类方法实现,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 将组合字符串中的逗号替换为“ 'as n union all select ' ”,然后将替换后的字符串加上select 和 前后加上单引号 是其成为可执行sql脚本, 最后运行替换后的字符串,就可以得到一张数据表,如下所示:  ) set @maomao365 ='s

孤荷凌寒自学python第四十九天继续研究跨不同类型数据库的通用数据表操作函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 不同类型的关系数据库之间的数据表的结构与数据的互相复制操作相对比较复杂,虽然关系型数据库都通用SQL查询语句,经过过去多年的编程经验与前段时间Python操作数据库的学习,发现由于各家数据库在使用sql语句上的不同处理,事实上要统一为相同的互相可交换结构数据的形式,就是我想学习的 从今天的学习情况来看,已统

孤荷凌寒自学python第四十八天通用同一数据库中复制数据表函数最终完成 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天经过反复折腾,最终基本上算是比较好地完成了这个在同一数据库中复制数据表的函数,且同一函数支持目前研究的四种数据库(mysql,mssql,access,sqlite). 一.首先是到今天完成为止的_mdb.py文件中的全部内容: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- i

孤荷凌寒自学python第四十七天通用跨数据库同一数据库中复制数据表函数 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 今天继续建构自感觉用起来顺手些的自定义模块和类的代码. 今天打算完成的是通用的(至少目前操作四种数据库)在同一数据库内复制数据表的方法函数. 此设想最初我自我感觉都非常简单,然而事实是关系型数据库统一使用的sql语言在各家其实是完全不同的! 一.了解清楚了我目前研究的四种关系型数据库对同一数据库中数据表的复制操作的sql语句的异同也效果局限 (一)Access 数据库与mssql数据

前言 一般来说,物理表的增.删.改.查都受到数据量的制约,进而影响了性能. 很多情况下,你所负责的业务关键表中,每日变动的数据库与不变动的数据量比较,相差非常大. 这里我们将变动的数据称为动态数据,不变动的数据称为静态数据. 举个例子,1张1000W的表,每日动态数据只有1W条,999W条的数据都为静态.往往select或者重复改变的数据都在动态数据中.比如订单表. 所以,如果将动态数据库从表中剥离出来,分割两张表,一张动态数据表,一张静态数据表,从数据量的角度来看,性能是不是就会自然提高了?

用SQLSERVER里的bcp命令或者bulkinsert命令也可以把dat文件导入数据表 下面的内容的实验环境我是在SQLSERVER2005上面做的 之前在园子里看到两篇文章<C# 读取纯真IP数据库QQWry.dat获取地区信息> <C#如何读取QQ纯真IP数据库> 里面写了很多C#代码来读取纯真ip数据库里的数据,纯真ip地址数据库实际上就一个dat文件,用到的代码有多复杂,进制转换,什么块操作,移位 万一数据库改变了,这些代码就不能用了 我发现QQ也是使用这个ip地址数据

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力. 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理.怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢? 解决办法: 1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度) 2.python 写一个小脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -

hibernate是orm框架的一种,orm即Object Relational Mapping,对象映射关系,其主要作用是将数据库(mysql,mssql,oracle)的对象转换为具体编程语言(如java)较为熟悉的类型,对于java而言,就是一个pojo对象.在做web项目的时候,我们需要把数据库表转换为java实体对象,当然我们可以根据数据表去手写这些java对象,但是这是件很麻烦的事情,而且容易出错.所以我们需要工具.本篇介绍使用Myeclipse来创建hibernate实体对象. 1

-- 备注: -- .每一条mysql语句后面都需要加上半角分号 -- .可以用``符号(1键旁边的那个键)将字段名称引用起来,如`Name` -- .mysql在windows下不区分大小写,在linux/unix下会区分大小写,因此在设计数据库和表的时候,应当对字段名称使用小写的形式 -- .关于 数据表.列字段等的信息都可以在information_schema这个数据库中找到 -- .mysql中,用auto_increment来表示自增字段:而在mssql中,使用的是identity

创建数据表:create table 数据表名 1.创建表规范 create table 表名( 列名   数据类型    是否为空   自动排序/默认值  主键/外键/唯一键, 列名   数据类型    是否为空   默认值   外键/唯一键 ) ENGINE=InnoDB  default  charset=utf8; 强制创建数据库:create database if not exists 数据库名: 数据类型不用再说了 是否为空 not null/null not null:表示不能为

MSSQL数据导出到MYSQL 花了一天时间把MSSQL里的数据导出到MYSQL, 好麻烦,二个数据库都是阿里云买的云服务器. 先上阿里云控制面板,备份下MSSQL数据库,下载备份下来,在本地电脑上还原 2.本地MSSQL数据库上执行select * into aaa from order where createtime>='2018-11-12 00:00:00' and createtime<='2018-11-13 00:00:00', 把一天的数据导出到新表aaa中,其中aaa是不存

SQL的组成 (1) 数据定义语言DDL(Data Definition Language) 用于数据库和数据表的创建.修改和删除等操作 CREATE (create) 创建数据库.数据表 ALTER (alter)     修改数据库.数据表 DROP (drop)      删除数据库.数据表 (2)数据操作语言DML (Data Manipulation language) 用于在数据库中插入数据.查询数据和修改数据 INSERT, 插入数据 UPDATE, 修改数据 SELECT, 查询

mysqldump 导出统一限制每张数据表导出的记录数 在工作过程中,需要将生产的数据导出到本地开发环境,我希望可以导出部分数据.而服务器数据量比较大(上千万),如果选择直接从服务器导出数据, 正在运行的应用可能受到影响,导出的时候应用不能正常的访问. 于是我希望可以导出部分数据足够测试环境使用就可以了. 具体做法: 在mysqldump加上某些参数就行了,详细如下:     mysqldump -uroot -p database --where="true limit 10000"