前言: 前两天接到领导的任务,将一个系统A的客户数据同步到另一个系统B中,以后客户录入入口只有A系统,B系统不提供录入入口,因为各种原因不能使用接口方式A系统和B系统直接交互同步,只能通过数据库重A库同步到B库.原想通过触发器直接些过去的,但在跨服务器方面遇到种种问题,稳定性太差最终放弃,选择使用发布订阅的方式:没想到发布订阅也没有想象的那么顺利,今天就来就发布订阅遇到的问题说说解决方法,不全面只是我遇到的问题: 遇到问题: 1.如果服务器开启了防火墙,需要添加1433端口的出站入站 2.发布服

MicrosoftSQL Server 提供了三种复制类型. 每种复制类型都适合于不同应用程序的要求. 根据应用程序需要,可以在拓扑中使用一种或多种复制类型: 快照复制 事务复制 合并复制 为了帮助您选择适当的复制类型,此主题提供了有关下列内容的信息: 复制方案 本部分简要描述了复制的多种常用情况,还提供了指向更加详细描述的链接. 复制类型 本部分描述了每个复制类型所适合的应用程序要求. 在订阅服务器上更新数据 本部分描述了需要在订阅服务器上更新数据的应用程序的可用选项. 我们建议您先要通读方案

阅读目录 发布订阅模型 Redis中的发布订阅 客户端编程示例 0.3版本Hredis 发布订阅模型 在应用级其作用是为了减少依赖关系,通常也叫观察者模式.主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方,隔离易变化的发送方和接收方. 发送方:只负责向第三方发送消息.(杂志社把读者杂志交给邮局) 接收方:被动接收消息.(1:向邮局订阅读者杂志,2:门口去接邮过来的杂志) 第三方作用是:存储订阅杂志的接收方,并在杂志过来时送给接收方. (邮局) C#示例,发送方把杂志放到邮局里面: if (QA.AddBug

一.发布订阅模型发布订阅其作用是为了减少依赖关系,通常也叫观察者模式.主要是把耦合点单独抽离出来作为第三方,隔离易变化的发送方和接收方. 发送方:只负责向第三方发送消息.(杂志社把读者杂志交给邮局)接收方:被动接收消息.(1:向邮局订阅读者杂志,2:去门口接邮过来的杂志)第三方:存储订阅杂志的接收方,并在杂志过来时送给接收方. (邮局) 二.redis中的发布订阅redis实现完整的发布订阅范式,就是说任何一台redis服务器,启动后都可以当做发布订阅服务器. 1.普通订阅a.订阅bar频道.格

<dependency>            <groupId>com.rabbitmq</groupId>            <artifactId>amqp-client</artifactId>            <version>3.6.5</version> </dependency> 最常见的几种消息通信模式主要有发布-订阅.点对点这两种http://blog.csdn.net/wooge

最近研究数据库的复制.因为要在两台服务器上,当使用数据库的默认1433端口时,订阅发布没有任何问题,考虑到数据库的安全性问题,需要改用其他端口.这里以10010为例. 有A.B两台服务器:A作为发布服务器,B作为订阅服务器. 1,打开B服务器的sqlserver配置管理器,添加别名:别名名称为A,端口号:10010,服务器:A的Ip地址.tcp协议.保存.(PS:别名一定要设置成A服务器的服务器名) 2.打开B的sqlserver 在复制>订阅下面新建订阅,选择其他服务器.输入服务器名:A  

Redis 有序集合(sorted set) Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员. 不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数.redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序. 有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复. 集合是通过哈希表实现的,所以添加,删除,查找的复杂度都是O(1). 集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员). 实例 redis 127.0.0.

基础配置参考https://blog.csdn.net/llll234/article/details/80966952 查看了基础配置那么会遇到一下几个问题: 1.实际应用中可能会订阅多个通道,而一下这种写法不太通用container.addMessageListener(listenerAdapter(new RedisPmpSub()),new PatternTopic("pmp")); 2.使用过程中使用new RedisPmpSub()配置消息接收对象会有问题.如果Redis

一:redis中发布订阅功能(http://www.redis.cn/commands.html#pubsub) PSUBSCRIBE pattern [pattern -]:订阅一个或者多个符合pattern格式的频道 PUBLISH channel message:发布消息到chanel中 PUBSUB subcommand [argument [argument -]]:查看订阅与发布系统状态 PUNSUBSCRIBE [pattern [pattern -]]:退订所有符合格式的频道 S

最近给客户做了基于SQLServer的发布订阅的“读写分离”功能,但是某些表数据很大,经常发生某几条数据丢失的问题,导致订阅无法继续进行.但是每次发现问题重新做一次发布订阅又非常消耗时间,所以还得根据“复制监视器”的提示,找到丢失的数据,手工处理. 定位缺失数据 首先,找到出问题的同步语句,在发布服务器的“复制监视器”上事务订阅的详细信息里面,找到出错的信息 尝试的命令: rollback tran (事务序列号: ) 错误消息: 应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行. (源: MSSQLS

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.搞技术尤其如此,看别人配置SQL SERVER的复制,发布-订阅.镜像.日志传送者方面的文章,感觉挺简单,好像轻轻松松的,但是当你自己去实践的时候,你会发现还真不是那么一回事,毕竟环境不同.数据库版本或经验关系,你实践的时候会或多或少碰到一些问题,有可能人家是多次实践后,绕开了那些“坑”,毕竟写文章是事后总结,人家台上一分钟,台下十年功.闲话不扯了,进入正题,本文虽然简单,但是趁现在有时间,也记录一下前几天配置Replication的发布订阅. 环境:发布服务器A

      最近在配置SQL 2008的发布订阅功能时,遇到了几个小错误,顺便归纳总结一下(以后碰到各类关于发布订阅的错误都将收录.更新到这篇文章),方便自己在以后碰到这类问题时,能够迅速解决问题.毕竟人的记忆能力有时效性,时间久了,有可能有些东西就模糊了或忘了,好记性不如烂笔头. 错误1:在数据库服务器上新建本地发布服务时报错.                                                         (图1) 报错的具体细节如下所示: TITLE: Ne

在前一篇教程中,我们创建了一个工作队列,我们假设在工作队列后的每一个任务都只被调度给一个消费者.在这一部分,我们将做一些完全不一样的事情,调度同一条消息给多个消费者,也就是有名的“发布-订阅”模式.为了阐述这种模式,我们将构建一个简单的日志系统.该系统将由两部分组成:一部分发送日志消息,另一部分接收并且打印日志消息,在这个日志系统中,每一份运行着的接收程序都将会收到消息.这样我们可以运行一个接收者把日志写入到磁盘中,同时可以运行另一个接收者将日志打印到显示器上面.也就是说,发布的日志消息会被广播

文章参考了百度过的文章,因为版本不同,操作中也遇到了很多问题,现在整理一下,希望对各位朋友有所帮助. 发布订阅份为两个步骤:1.发布.2订阅.首先在数据源数据库服务器上对需要同步的数据进行发布,然后在目标数据库服务器上对上述发布进行订阅. 发布需要用实际的服务器名称,不能使用服务器的IP地址进行.能发布的信息包括[表].[存储过程].[用户函数] 一.发布 1.找到数据库服务器下的[复制]--[本地发布],选择[新建发布].如下图:     2.选择[下一步] (如下图)     3.选择[下一

什么是发布订阅 发布订阅是一种设计模式定义了一对多的依赖关系,让多个订阅者对象同时监听某一个主题对象.这个主题对象在自身状态变化时,会通知所有的订阅者对象,使他们能够自动更新自己的状态. 为了描述这种模式,我们将会构建一个简单的日志系统.它包括两个程序--第一个程序负责发送日志消息,第二个程序负责获取消息并输出内容.在我们的这个日志系统中,所有正在运行的接收方程序都会接受消息.我们用其中一个接收者(receiver)把日志写入硬盘中,另外一个接受者(receiver)把日志输出到屏幕上.最终,日

Kafka是分布式发布-订阅消息系统 https://www.biaodianfu.com/kafka.html Kafka是分布式发布-订阅消息系统.它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分.Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务.它主要用于处理活跃的流式数据. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转.传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.为了已在同时搞定在线

最近遇到“应用复制的命令时在订阅服务器上找不到该行”问题,报错如下: 官方给出的建议是重新同步和初始化订阅,当然,这是一种选择,但是对于动辄上百G的生产库,这种方法会消耗大量的资源和时间.可以通过定位出错数据,选择跳过,等从库追平主库后,修复错误数据方式,达到最终主从数据一致. 解决思路 1. 找到分发任务的事务序列号 获取当前出错的事务序列号有如下方法: 如果是复制分发停止了,那么在错误信息中会显示事务序列号.上图中是‘0x000311CC00013A7300010000000’ 如果复制错误

SUMMARY 能做什么 DEMO 原理图 应用场景 能做什么 A2DFramework的事件机制是基于发布订阅模式改进得来的一套API,中间件部分实现了msmq.redis.Supersocket可替换.能够实现较彻底的模块事件传递过程中的解耦,支持分布式环境.由于订阅端采用了消息队列作为转发层,因此也能支持事件量很大的场景. DEMO Demo工程下载地址(可右键保存): 发布订阅Demo.rar 一.建立各个工程,并且加入A2DFramework.EventService的引用 二.给各个

本篇文章是SQL Server Replication系列的第四篇,详细内容请参考原文. 订阅服务器就是复制发布项目的所有变更将传送到的服务器.每一个发布需要至少一个订阅,但是一个发布可以有多个订阅.这一篇假设你遵循了前面三篇,并且你已经配置好发布.配置订阅为了能创建订阅,你必须使用一个(能够访问订阅服务器和发布服务器的)登录名连接到数据库.另外,这个登录名至少需要是订阅数据库和发布数据库的db_owner角色的成员.连接到发布服务器首先你需要在对象资源管理器下连接到订阅服务器.打开复制文件夹,

分布式发布订阅消息系统 Kafka 架构设计 转自:http://www.oschina.net/translate/kafka-design 我们为什么要搭建该系统 Kafka是一个消息系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(activity stream)和运营数据处理管道(pipeline)的基础.现在它已为多家不同类型的公司 作为多种类型的数据管道(data pipeline)和消息系统使用. 活动流数据是所有站点在对其网站使用情况做报表时要用到的数据中最常规的部

原文:SQL Server 复制 - 发布订阅(SQL Server 数据同步) SQL Server的同步是通过SQL Server自带的复制工具来实现的,分发布和订阅2大步. A,复制-发布 发布之前,需要设置好几个前置条件,发布属性和快照位置.发布主要是设置发布数据库,如未设置,所有的发布,订阅可正常进行,也可通过快照同步,但是却无法在后面的修改中实时同步. 其次,设置快照位置.快照位置设置是在“分发服务器属性”中的发布服务器设置.如果设置的位置不能被订阅机访问,订阅是最好采用发布机推送订