查询作业基本信息和作业执行情况 SELECT [jop].[job_id] AS '作业唯一标识符' ,[jop].[ name ] AS '作业名称' ,[dp].[ name ] AS '作业创建者' ,[cat].[ name ] AS '作业类别' ,[jop].[description] AS '作业描述' , CASE [jop].[enabled] THEN '是' THEN '否' END AS '是否启用' ,[jop].[date_created] AS '作业创建日期' ,

通常我们可以使用 sp_who2 我们希望更加简洁的信息,下面这个查询使用系统表sys.sysprocesses,以及sys.dm_exec_sql_text做OUTER APPLY. T-SQL是这样的: SELECT spid, blocked, DB_NAME(sp.dbid) AS DBName, program_name, waitresource, lastwaittype, sp.loginame, sp.hostname, a.[Text] AS [TextData], SUBS

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

前言 上一篇我们分析了查询优化器的工作方式,其中包括:查询优化器的详细运行步骤.筛选条件分析.索引项优化等信息. 本篇我们分析在我们运行的过程中几个关键指标值的检测. 通过这些指标值来分析语句的运行问题,并且分析其优化方式. 通过本篇我们可以学习到调优中经常利用的几个利器! 废话少说,开始本篇的正题. 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的一个更简洁的案例库(Northwind)进行分析. 利器一.IO统计 通过这个IO统计能为我们分析出当前查询语句所要扫描的数据页的

通常我们可以使用 sp_who2 我们希望更加简洁的信息,下面这个查询使用系统表sys.sysprocesses,以及sys.dm_exec_sql_text做OUTER APPLY. T-SQL是这样的: SELECT spid, blocked, DB_NAME(sp.dbid) AS DBName, program_name, waitresource, sp.waittime, sp.stmt_start, lastwaittype, sp.loginame, sp.Status, sp

运行"msdb"系统数据库下的存储过程"dbo.sp_help_job",可以得知现在SQL Server中有多少个正在运行的agent job: USE [msdb] 查询结果如下:

class Program { static void Main(string[] args) { List<Thread> list = new List<Thread>(); ; i < ; i++) { Thread t = new Thread(testThread); t.Start(); list.Add(t); } Thread t3 = new Thread(() => { while (true) { Thread.Sleep(); ; foreach

,) Day, ,),,)) H00, ,),,)) H01, ,),,)) H02, ,),,)) H03, ,),,)) H04, ,),,)) H05, ,),,)) H06, ,),,)) H07, ,),,)) H08, ,),,)) H09, ,),,)) H10, ,),,)) H11, ,),,)) H12, ,),,)) H13, ,),,)) H14, ,),,)) H15, ,),,)) H16, ,),,)) H17, ,),,)) H18, ,),,)) H19, ,)

查询指定表结构的表名.列名.类型.说明.字段长度 select o.name as tableName,c.name as columnName,t.name as columnType,p.value as columnDescription,c.prec from  sysobjects o left join syscolumns c  on o.id=c.idleft join sys.extended_properties p on p.major_id=c.id and p.mino

使用 systemctl list-unit-files 可以查看启动项 , 因为用chkconfig --list命令出现如下提示: 左边是服务名称,右边是状态,enabled是开机启动,disabled是开机不启动 过滤查询可以systemctl list-unit-files | grep enable 过滤查看启动项如下 过滤查询可以systemctl list-unit-files | grep zabbix 过滤查看某服务名如下

查询 正在执行的事务:SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX 根据这个事务的线程ID(trx_mysql_thread_id): 可以使用mysql命令:kill  线程id       杀掉线程

1.打开一个Access数据库文件 2.点击“创建”标签中的“查询设计”,会弹出一个“显示表”的对话框,点击“关闭”将其关闭 3.这时会有一个名为“查询*”的窗口,还不能输入SQL语句 4.点击左上角的“SQL视图”,这时就可在查询窗中输入SQL语句了 5.SQL语句编辑完成后,点击左上角的红色感叹号即可执行SQL语句 https://zhidao.baidu.com/question/585249764.html

查询 正在执行的事务:SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX 根据这个事务的线程ID(trx_mysql_thread_id): 可以使用mysql命令:kill  线程id       杀掉线程

系统:linux通用,virtualbox5.0 每次用下面命令启动vm虚拟机时,发现没办法知道它的IP. $ vboxmanage startvm <vmname> --type headless 按照google的一些命令,也查不出来,于是找到一国外哥们儿用arp方法查找在线局域网主机的方法改成了脚本,目前支持单一在线虚拟机,有时间我再改成多用户. #!/bin/bash #This shell script can find the ip of running virtualbox sy

前言 在看CPU相关的文章的时候,想起来之前有文章讨论是否要做CPU绑定,这个有说绑定的也有说不绑定的,然后就想到一个问题,有去观测这些OSD到底运行在哪些CPU上面么,有问题就好解决了,现在就是要查下机器上的OSD运行在哪些CPU上 代码 这里直接上代码了,最近学习python在,就用python来实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil imp

报错: 解决:在语句开头指定SET NOCOUNT ON 就是这么神cao奇dan. -END-

SELECT a.event , s.actual_start_date , a.sid, a.serial#, sa.sql_fulltext , sa.sql_text , v.user_concurrent_program_name , v.request_id , sa.sql_id FROM gv$process p , gv$session a , fnd_conc_req_summary_v v , fnd_concurrent_requests s , gv$sqlarea sa

select c.* from V$SQL c where c.MODULE='ukhis.exe' order by last_active_time desc

前言 前面几篇我们分析了关于SQL Server关于性能调优的一系列内容,我把它分为两个模块. 第一个模块注重基础内容的掌握,共分7篇文章完成,内容涵盖一系列基础运算算法,详细分析了如何查看执行计划.掌握执行计划优化点,并一一列举了日常我们平常所写的T-SQL语句所会应用的运算符.我相信你平常所写的T-SQL语句在这几篇文章中都能找到相应的分解运算符. 第二个模块注重SQL Server执行T-SQL语句的时候一些内幕解析,共分为5篇文章完成,其中包括:查询优化器的运行方式.运行时几个优化指标值

前言 Catalyst是Spark SQL核心优化器,早期主要基于规则的优化器RBO,后期又引入基于代价进行优化的CBO.但是在这些版本中,Spark SQL执行计划一旦确定就不会改变.由于缺乏或者不准确的数据统计信息(如行数.不同值的数量.NULL值.最大/最小值等)和对成本的错误估算导致生成的初始计划不理想,从而导致执行效率相对低下. 那么就引来一个思考:我们如何能够在运行时获取更多的执行信息,然后根据这些信息来动态调整并选择一个更优的执行计划呢? Spark SQL自适应执行优化引擎(Ad