当某张数据表数据量较大时,我们就需要对该表进行分区处理,以下sql语句,会将数据表按月份,分为12个分区表存储数据,废话不多说,直接上脚本: use [SIT_L_TMS] --开启 XP_CMDSHELL:开启创建文件夹权限 GO SP_CONFIGURE 'SHOW ADVANCED OPTIONS',1 RECONFIGURE GO SP_CONFIGURE 'XP_CMDSHELL',1 RECONFIGURE GO --数据库名 declare @servername varchar(

Oracle11G分区表 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表. 作用: Oracle的表分区功能通过改善可管理性.性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处.通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高.此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统

分区是在处理大型事实表时常用的方法.分区的好处在于缩小查询扫描范围,从而提高速度.分区分为两种:静态分区static partition和动态分区dynamic partition.静态分区和动态分区的区别在于导入数据时,是手动输入分区名称,还是通过数据来判断数据分区.对于大数据批量导入来说,显然采用动态分区更为简单方便. - 对现存hive表的分区 首先,新建一张我们需要的分区以后的表create table like 'origin' 若现存hive表中没有分区信息,我们需要手动修改hive

原文:第十三章--表和索引分区(1)--使用Range Left进行表分区 前言: 如果数据表的数据持续增长,并且表中的数据量已经达到数十亿甚至更多,数据的查询和操作将非常困难,面对非常庞大的表,几时简单的增删改操作都会花费非常多的时间,如删除某个数据然后重建索引这些操作,会很难实现.在这种情况下,管理和维护查询性能就成为了一种挑战. 在过去的日子,也就是2005之前,你可能需要使用分区视图来处理大数据量的数据,从2005开始,微软引入了叫做表分区的新特性.允许水平分割数据成为多个分区.并且也允

坚信数据库的物理设计在对高级数据库的性能影响上远比其他因素重要.给大家说一下经过专家对Oracle的研究,他们解释了为什么拙劣的物理设计是数据库停机(无论是有计划的还是没计划的)背后的主要原因.但在这点上俺还是坚持DBA如果想要高性能的数据库就必须在数据库的物理设计上多思考的观点,这样才能减少响应时间使终端用户满意而不是引来骂声一片. 今天的文章是MySQL5.1的发布带来了设计超强动力数据库的强有力的武器,任何MySQL的DBA都应该尽快学习并使用它.俺觉得如果能很好滴使用这个5.1版带来的新

按月份切割MySQL表数据: 千万级别的数据量也可在毫秒内完成切割操作 注:数据无价请提前自行备份 #!/bin/bash USERNAME=MySQL_user PASSWORD=MySQL_pwd DB_NAME=DBname HOST=127.0.0.1 LAST_MONTH=`date -d "-1month" +%Y_%m` # 定义函数执行登陆数据库 function mysql_cmd() { CMD=$1 CMD=${CMD:-"quit;"} /u

Hive的insert语句能够从查询语句中获取数据,并同时将数据Load到目标表中.现在假定有一个已有数据的表staged_employees(雇员信息全量表),所属国家cnty和所属州st是该表的两个属性,我们做个试验将该表中的数据查询出来插入到另一个表employees中. INSERT OVERWRITE TABLE employees PARTITION (country = '中国', state = '北京') SELECT * FROM staged_employees se WH

mysql分区功能(三个文件储存一张表)(分区作用)(分区方式) 一.总结 1.mysql数据表的存储方式(三个文件储存一张表): 一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的,一个是myd存放表数据的,一个是myi存表索引的 2.分区的作用(加快查找):在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时,就不用全部查找了,只要知道这条数据在哪一块,然后在那一块找就行了 3.分区的两种方式:a,横向分区(数据分成多分)   b,纵向分区(某些字段分开:比如个人简

Phoenix表和索引分区,基本优化方法 优化方法 1. SALT_BUCKETS RowKey SALT_BUCKETS 分区 2. Pre-split RowKey分区 3. 分列族 4. 使用压缩 5. 二级索引 6.参数优化 优化方法 原文地址:Phoenix基本优化方法 1. SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region,当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂.我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐,在表构建之初就对表进行预分区.SALT

你是否曾经想过,你的维格表数据有朝一日变化出如科幻电影般的数据图表? 你是否感到厌倦,对当前的后台系统密密麻麻的数据累觉不爱? 你是否一直期待,拥有一个专属大数据 BI 看板,让你的规划如有神助,挥斥方遒? vika 维格表 2 月更新版,迎来了超强功能:让你的数据能瞬间变成科幻大片同款可视化效果的 「图表」 功能上线! 本次更新后,面向 API 的维格表可以做到:一个工具完成数据分析全流程,包括数据的整理.监控.可视化. 数据 BI 仪表盘 只需录入数据,点选拖拽,图表就能智能完成数据计算,数

表.约束.索引.表空间.分区.序列.统计信息 一.表及其操作 1.创建表 create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 , 字段名2 字段类型 默认值 是否为空, 字段名3 字段类型 默认值 是否为空, ...... 字段名n 字段类型 默认值 是否为空 ); 2.删除表 delete from 表名; delete删除数据是一条一条的删除数据,后面可以添加where条件,不删除表结构.注意:如果表中有identity产生的自增id列,delete from后仍然从上

package com.hbase.HBaseAdmin; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor; import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescripto

要求: 每月1日0点:在不影响业务的情况下,备份整月的数据,保留6次备份. 思路: 基于MYSQL事件功能,每月按时完成操作 RENAME语句具有原子性,新旧表无缝切换 RENAME语句仅修改表定义,大表瞬间完成 基于上面三点,实现了表数据按月切割 步骤: 新建一个待替换的空表 重命名原表为日期备份表,空表为原表 删除6次前备份的那张表 参考官方文章 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/rename-table.html 前提要求:打开MYSQL的事件

一 概述 就像我们所了解的sql一样,Hive也是一种数据仓库,不同的是hive是在hadoop大数据生态圈中所用.这篇博客我主要介绍Hive的简单表运用. Hive是Hadoop 大数据生态圈中的数据仓库,其提供以表格的方式来组织与管理HDFS上的数据.以类SQL的方式来操作表格里的数据. Hive的设计目的是能够以类SQL的方式查询存放在HDFS上的大规模数据集,不必开发专门的MapReduce应用. Hive本质上相当于一个MapReduce和HDFS的翻译终端,用户提交Hive脚本后,H

********************************* 注意备份好数据! *************************** 1.删除表数据 delete 表名 2.执行 dbcc checkident('表名',reseed,0) 举例 :删除表 T1的数据 使id从0开始 DELETE dbo.T1 dbcc checkident('dbo.T1',reseed,0) //说明 要加上 架构 .另: (如果没有主键或主键不是int型则无效) *****************

create tablespace pur120000 datafile 'D:\orcldata\pur120000.dbf' size 1024m reuse autoextend on next 1024m; create tablespace pur150000 datafile 'D:\orcldata\pur150000.dbf' size 1024m reuse autoextend on next 1024m; create tablespace pur220000 datafi

分区表的概念:  当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表.分区表的优点:1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度.2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用:3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即

Oracle11g通过间隔分区实现按月创建表分区 在项目数据库设计过程中由于单表的数据量非常庞大,需要对表进行分区处理.由于表中的数据是历史交易,故按月分区,提升查询和管理. 由于之前对于表分区了解不多,为了实现上述功能查了很多资料,一开始的方向是通过Crontab调用Shell脚本来按月自动创建分区,或者使用Oracle的Job调用存储过程来自动创建分区.在研究上述两套方案的过程中,无意发现Oracle11g有间隔分区功能,对于使用Range分区的可以按年,月,日来自动生成分区.语法如下: ?

分区 分区就是把一个数据表的文件和索引分散存储在不同的物理文件中. mysql支持的分区类型包括Range.List.Hash.Key,其中Range比较常用: RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. LIST分区:类似于按RANGE分区,区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择. HASH分区:基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区,该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算.这个函数可以包含MySQL 中有效的.产生非负整数

近日,由于部门数据库读库空间过小,提出删除掉两个月之前日志表的分区(数据库分区是按时间月分区),记述如下: 上网搜索资料发现删除表分区大概分这么几步: 1.查询需要删除掉的分区: select t.DATAPARTITIONNAME from syscat.datapartitions t where  tabname = '?'   with ur syscat.datapartitions表存放所有的分区,根据表名时间查询出所要删除的分区名. 2.detach分区到一张临时表(该操作会创建临

*============================================================== 名称: [GetMSSQLTableScript] 功能: 获取customize单个表的mysql脚本 创建:2015年3月23日 参数:@DBName --数据库名称 @TBName --表名 @SchemeName --数据库表引用的Scheme @PartitionScheme --分区Scheme @PartitionField --该表使用的分区字段 @SQ