组网图形 MSTP+VRRP组合简介 网络中部署VRRP负载分担时,多台设备同时承担业务,每个虚拟设备都包括一个Master设备和若干个Backup设备.如果为了接入备份需要同时部署冗余链路,则需要部署MSTP消除网络中的环路,保证流量的负载分担. 组网需求 如图1所示,主机通过SwitchC接入网络,SwitchC通过双上行连接SwitchA和SwitchB来接入Internet.由于接入备份的需要,用户部署了冗余链路.冗余备份链路的存在导致出现环网,可能会引起广播风暴和MAC地址表项被破坏.

MSTP (多生成树) 每个VLAN或者几个VLAN拥有一颗生成树,基于实例的生成树.instance 1.instance 2 每个实例拥有一颗生成树.MSTP可以实现多VLAN 的负载分担,可以实现多厂商对接. VRRP虚拟路由冗余协议(Virtual Router Redundancy Protocol)是由IETF提出的解决局域网中配置静态网关出现单点失效现象的路由协议. 注意:当MSTP 和VRRP共同存在时,我们必须要做MSTP的区域设置以及实例优先级,网络中二层MSTP的Vlan主

1.什么是OSPF协议? OSPF协议的全程是开放式最短路径优先协议,协议采用链路状态协议算法(LS协议) 2.OSPF vs RIP RIP路由协议是距离矢量路由选择协议,收敛速度慢,如果在一些大型网络中使用RIP协议,要实现全区域网络互通可能需要一点时间,因此,相较于RIP而言,OSPF路由协议更适合于大型网络. 3.OSPF协议配置的过程(主要指令) router ospf x             //开启ospf协议(其中x代指OSPF路由进程ID) router-id x.x.x.

首先,CDN.负载均衡.反向代理还分为很多层,有时查出来的是最外层的 CDN 服务器群,真实的机器是不对外开放的,类似这样的: 用户 → CDN 网络 → 一台或多台真实机器 ↗ CDN Server 1 ↘ 用户 → CDN Server 2 → 真实机器 ↘ CDN Server N ↗ -------------------------------------------------------- 用户 → CDN 网络 → 一台或多台反向代理 → 一台或多台真实机器 ↗ CDN Serv

从零开始自己搭建复杂网络(以DenseNet为例) DenseNet 是一种具有密集连接的卷积神经网络.在该网络中,任何两层之间都有直接的连接,也就是说,网络每一层的输入都是前面所有层输出的并集, 而该层所学习的特征图也会被直接传给其后面所有层作为输入. DenseNet 在 ResNet 基础上,提出了更优秀的 shortcut 方式.Dense Connection 不仅能使得 feature 更加 robust ,还能带来更快的收敛速度. 显存和计算量上稍显不足,需要业界进一步的优化才能广

CentOS6.8环境下搭建yum网络仓库 本文利用ftp服务,在CentOS6.8系统下搭建一个yum仓库,然后用另一台虚拟机访问该仓库.并安装程序包 安装ftp服务 查询ftp服务是否安装 [root@vathe ~]#rpm -q vsftpd package vsftpd is not installed 显示未安装 安装ftp服务 [root@vathe ~]#rpm -ivh /misc/cd/Packages/vsftpd-2.2.2-21.el6.x86_64.rpm Prepa

前言: 经过一段时间angular的洗礼之后 ,还是决定回归Vue.现就vue安装.工程搭建.常用依赖安装直至开发挣个流程做一整理,希望对初学者有所帮助. 前提条件: 对 Node.js 和相关构建工具和 Vue 本身有一定程度的了解 对于大陆用户,建议将 npm 的注册表源设置为国内的镜像(淘宝NPM镜像),可以大幅提升安装速度. #npm安装vue npm install vue #安装淘宝源 npm install -g cnpm --registry=https://registry.n

从零开始自己搭建复杂网络(以MobileNetV2为例) tensorflow经过这几年的发展,已经成长为最大的神经网络框架.而mobileNetV2在经过Xception的实践与深度可分离卷积的应用之后,相对成熟和复杂,对于我们进行网络搭建的学习有着很大的帮助. MobileNetV2结构基于inverted residual(本质是一个残差网络设计,传统Residual block是block的两端channel通道数多,中间少,而本文设计的inverted residual是block的两

某大型网络社区传播性XSS分析 这个XSS存在于天涯某个不起眼的子论坛,通过发布新帖子可以触发.         漏洞分析    论坛针对XSS有一定过滤措施,例如转义单双引号,过滤左右尖括号等等.所以一般的XSS盲注是没有作用的. 突破点在于发帖时会有一个上传网络图片的功能. 上传后,图片会显示在帖子正文,即图片的URL会直接出现在IMG是SRC中.由于论坛过滤了尖括号,所以并不能突破IMG标签的限制,所以只能在标签内做一些动作了.如果论坛对双引号检查不严格的话,可以用以下思路突破src的双引

FAT 搭建的坑 1 先按照官方步骤进行,完成后进行如下步骤 2 修改 move /firmadyne into /firmware-analysis-toolkit navigate to the Firmadyne folder and execute "sudo ./download.sh" (seems like I missed this step when setting up Firmadyne) move fat.py and reset.py into Firmady

之前介绍了使用官方脚本自动化启动一个Fabric网络,并且所有的证书都是通过官方的命令行工具cryptogen直接生成网络中的所有节点的证书.在开发环境可以这么简单进行,但是生成环境下还是需要我们自定义对网络中的节点的证书进行配置. 所以在本文中,将会详细介绍一个从手动生成证书一直到启动网络的整体步骤.本文只交代整体的搭建步骤.对于Fabric-Ca的讲解不在本文的范围内,将在另一篇文章中说明. 正篇文章也是根据官方的文档进行的.但是由于官方的文档尚未完工,也是好多没有交代清楚的,并且有些地方是

以桥接的方式搭建虚拟机网络,其优势是可以将网络中的虚拟机看作是与主机同等地位的服务器. 在原本的局域网中有两台主机,一台是win7(IP: 192.168.0.236),一台是CentOS7(IP: 192.168.0.251),现在要在CentOS(以下简称HOST)中搭建虚拟机,并使得虚拟机能够处于与Win7和HOST相同的网络环境中. HOST原本的网络配置 打开HOST的网络链接配置文件: vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp3s0 其文

ZooKeeper的介绍以及集群环境搭建.网络编程和RPC的简单了解 ZooKeeper介绍 概述 ZooKeeper是一个分布式协调服务的开源框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题.例如怎样避免同时操作同一数据造成脏读的问题. ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统(ZooKeeper上面的每个文件内容最好不要超过1M),提供基于类似文件系统的目录树方式的数据存储,并且可以对树中的节点进行有效管理,从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化,通过监控这些数据状态的变化,

NAT 通过NAT技术,进行私有网络的搭建 拓扑图 先对路由器的端口进行配置 R1 [H3C]sys R1 [R1]INT G0/0 [R1-GigabitEthernet0/0]ip address 192.168.56.1 24 [R1-GigabitEthernet0/0]undo shutdown [R1-GigabitEthernet0/0]quit [R1]int s1/0 [R1-Serial1/0]ip address 100.100.12.1 24 [R1-Serial1/0]

一.本地yum源搭建 首先挂载上光盘 [root@www /]# mount /dev/cdrom /media/cdrom/ 系统默认已经安装了可使用yum的软件包,所以可以直接配置: [root@localhost ~]# cd /etc/yum.repos.d/                        yum源配置文件放置目录 [root@localhost yum.repos.d]# mv CentOS-Base.repo CentOS-Base.repo.bak    先将网络y

在前两篇博文中已经做了铺垫,下面咱们就可以用前面介绍过的内容开始做一个小项目了(项目中会用到Afinal框架,不会用Afinal的童鞋可以先看一下上一篇博文),正所谓麻雀虽小,五脏俱全,这在里我会尽量的将前期的项目搭建做的相对实用一些,以便后期可以有效的实现团队协作和项目维护.一开始可能会看起来麻烦些,可能会觉得还不如直接用简单的方式去实现来的方便,磨刀不误砍柴工嘛,要想后期开发效率高一些,前期就不要图省事了. 一个项目肯定不是一蹴而就的,咱们一步一步来,本篇博文先详细介绍项目搭建.通过url地

Mininet支持参数化拓扑,用几行python代码,你就可以创建一个基于你传进去的参数配置的灵活拓扑结构,还可被多个实验重复使用. 下面是一个小例子:(基于mininet/topo.py:SingleSwitchTopo,主机h1~hn都连接到单个交换机s1上) #!/usr/bin/python from mininet.topo import Topo from mininet.net import Mininet from mininet.util import dumpNodeConn

由于要近期使用hadoop等进行相关任务执行,操作linux时候就多了 以前只在linux上配置J2EE项目执行环境,无非配置下jdk,部署tomcat,再通过docker或者jenkins自动部署上去 看下进程,复制粘贴删除等基本操作,很多东西久了不用就忘了,所有写个demo巩固下曾经的linux知识 后续会有hadoop等主流的大数据相关环境的搭建及使用 ---------------------------------------------------------------------

Fabric V1.1.0已经发布了,这里准备一篇文章来介绍Fabric V1.1.0 网络怎么搭建. 安装cURL https://curl.haxx.se/download.html 安装Docker和Docker-Compose docker下载地址:https://download.docker.com/linux/ubuntu/dists/xenial/pool/stable/amd64/ 安装好之后,需要一系列的操作来使docker命令不必sudo就可执行. 1.创建docker组:

方法一:采用torch.nn.Module模块 import torch import torch.nn.functional as F #法1 class Net(torch.nn.Module): def __init__(self,n_feature,n_hidden,n_output): super(Net,self).__init__() self.hidden = torch.nn.Linear(n_feature,n_hidden) self.predict = torch.nn.

CDN分发网络CDN的全称是Content Delivery Network,即内容分发网络.其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节,使内容传输的更快.更稳定.通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络,CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接.负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上.其目的是使用户可就近取得所需内容,解决 Internet网络拥挤的状况,提高用户访问网站的响