最近我们有台 mysql 服务器一直报负载过高,不停的收到阿里云的报警短信,让我很抓狂,登陆上服务器,看下一下,慢查询日志 发现有60多万的慢查询日志,一看这个就知道是搜索带来的,一直想把搜索的服务给弄出来单独用elasticsearch 来做搜索服务,业务太忙,还没有来得及去架构, 再查了一下nginx 的日志: 果然是恶意搜索引过来的,一开始想的是屏蔽 ip,发现他用的代理,ip有点多,但是我们发现,user-agent 是;Apache-HttpClient/4.3.1 (java 1.5

# top top - 21:21:51 up 207 days, 1:30, 5 users, load average: 0.90, 0.79, 1.62 Tasks: 249 total, 1 running, 246 sleeping, 2 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 49.2 us, 2.0 sy, 0.0 ni, 48.1 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.6 si, 0.0 st 如果load average很大(参考核数),则系统负载很高,其中

关于top命令 经常问load average 参考:load average 定义(网易面试) jvm dump的使用 参考:Jvm dump jstack jmap jstat 介绍与使用(内存与线程) 以及使用jstack定位问题 查看端口:如何在Windows,Linux下查看JAVA端口占用情况(阿里) 问题现象: 1,top命令查询服务器负载达到2.0-5之间,tomcat的cpu使用率达到104% load average: linux系统中的Load对当前CPU工作量的度量.简单

最近,碰到了一个线上CPU服务器很高的问题,并且也相当紧急,接到这个任务后,我便想到C#性能分析利器,Windbg. 终于在折腾半天之后,找出了问题,成功解决,这里就和大家分享一下碰到的问题. 问题1:安装Windbg,是否还需要符合文件? 答:我看到网上很多教程,都说需要装符号文件,才能调试,我便以为也是,但是一去查,发现符号文件,要不就说不维护了,也下载不过来,最后想到可能是网络的问题,最后通过FQ解决.更加坑的是,安装好符号文件后,还有各种报错,后面索性就不搞符号文件了,就直接来分析dum

可以分为如下步骤: ①通过 top 命令查看 CPU 情况,如果 CPU 比较高,则通过 top -Hp 命令查看当前进程的各个线程运行情况. 找出 CPU 过高的线程之后,将其线程 id 转换为十六进制的表现形式(printf "%x" ),然后在 jstack 日志中查看该线程主要在进行的工作(jstack -F -l > /tmp/jstack.log). 这里又分为两种情况: 1: 如果是正常的用户线程,则通过该线程的堆栈信息查看其具体是在哪处用户代码处运行比较消耗 CP

docker 安装haproxy docker pull haproxy 创建配置文件到:D:/docker/haproxy 配置文件内容如下 # 配置文件 # 全局配置 global # 设置日志文件输出定向 log 127.0.0.1 local3 info # 守护进程启动,运维方式为后台工作 daemon # 最大连接数 maxconn defaults mode tcp #默认的模式mode { tcp|http|health },tcp是4层,http是7层,health只会返回OK

目录 一.CPU和内存问题 top命令 vmstat命令 free命令 二.磁盘问题 iostat命令 iotop命令 du和df命令 三.网络问题 nload命令 nethogs tcpdump 最近在维护公司线上的服务器,排查了一些问题,所以做一个总结.有一段时间,线上环境变得很卡,客户端请求很多都报超时,因为线上没有良好的apm监控,所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题.通过排查,发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍,然后发现,memcache服务器(8核)负载很高,cpu一直在5

前言 之前咱们通过 Nginx(六):Nginx HTTP负载均衡和反向代理的配置与优化 和 Nginx+tomcat组合实现高并发场景的动静分离和负载均衡方案 这两篇文章了解了Nginx对高并发应用服务器tomcat的负载均衡优化,所有的请求都会先经过Nginx,Nginx就像是一座城池的城门,它的坚固耐用程度显然就变得极为重要. 为了防止一台Nginx服务器崩溃带来无法预估的灾难,我们就必须实现Nginx负载均衡服务器的双机高可用,显然用keepalived来实现是非常合适的. 环境准备 1

MySQl服务器CPU占用很高 1.  问题描述 一个简单的接口,根据传入的号段查询号码归属地,运行性能测试脚本,20个并发mysql的CPU就很高,监控发现只有一个select语句,且表建立了索引 2.  问题原因 查询语句索引没有命中导致 开始时的select SELECT `province_name`, `city_name` FROM `phoneno_section` WHERE SUBSTRING(号码,1, phoneno_section_len) = phoneno_secti

CPU使用率较低但负载较高 问题描述 Linux 系统没有业务程序运行,通过 top 观察,类似如下图所示,CPU 很空闲,但是 load average 却非常高,如下图所示. 处理办法 load average 是对 CPU 负载的评估,其值越高,说明其任务队列越长,处于等待执行的任务越多.出现此种情况时,可能是由于僵死进程导致的.可以通过指令 ps -axjf 查看是否存在 D 状态进程. D 状态是指不可中断的睡眠状态.该状态的进程无法被 kill,也无法自行退出.只能通过恢复其依赖的资

最近有台服务器的MQ应用占用内存比较偏高,如下: 但是看控制台本身内存中消息积压并不多, 查看rabbtmqctl发现,binary data和other data占据了绝大部分的内存,如下: {memory, [{total,124441400}, {connection_readers,5548680}, {connection_writers,605560}, {connection_channels,2798608}, {connection_other,7775480}, {queue

随着linux系统的成熟和广泛普及,linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧.在一些中小企业,尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案. 那么如何实施linux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?下面依据近几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. (1)机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障:网站如若是放在

LNMP笔记:安装 Xcache 缓存扩展,降低服务器负载 2014/11/27 教程笔记 4,743 14     WordPress 精品主机推荐:恒创主机 | 阿里云(本站目前所用云主机) 倡萌一直都是用军哥的 lnmp 一键安装包来配置服务器环境,最近一个月来,网站流量上来了些,可能还有其他原因,导致服务器负载不太稳定,负载时不时会飙升好几倍甚至十几倍,访问就非常慢啦.昨天下午直接导致服务器 nginx 进程死掉了,想来想去,最后还是决定配置 lnmp 1.1 ,顺便安装 Xcache

1.项目介绍: 上上期我们实现了keepalived主从高可用集群网站架构,随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务提供,不在和pc站点一起提供服务,此时需要做7层规则负载均衡,运维总监要求,能否用一种服务同既能实现七层负载均衡,又能实现四层负载均衡,并且性能高效,配置管理容易,而且还是开源. 四层和七层负载均衡的区别: 四层: 通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于"IP+端口"的负载均衡.

Nginx+Keepalived负载均衡高可用方案: Nginx 使用平台:unix.linux.windows. 功能: A.www web服务  http 80 b.负载均衡(方向代理proxy) c.web cache(web缓存) 优点: 0.配置简单,灵活. 1.高并发(静态小文件),静态1-2w 2.占用资源少.2w并发 开10个线程服务,内存消耗几百M. 3.功能种类比较多(web,cache,proxy) 4.支持epoll模型.使得Nginx可以支持高并发. 5.nginx配合

Nginx 反向代理初印象 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的HTTP和反向代理 服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器.其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx网站用户有:京东.新浪.网易.腾讯.淘宝等.   反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受internet上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给internet上请求

当下Linux运维技术越来越受到企业的关注和追捧, 在某些企业, 尤其是牵涉到电子商务和电子广告类的网站,通常会要求作负载均衡和高可用的Linux集群方案.那么如何实施Llinux集群架构,才能既有效保证网站健康运行,又能节省运维成本呢?以下是根据本人几年的运维经历,简单梳理下自己的一点感悟. 1) 机房的选择如果有自己公司的机房那是再好不过的了:如果没有,建议放在BGP机房内托管,如果有选择的话,最好是选择带有硬件防火墙的机房,这样在安全方面也有保障: 网站如若是放在IDC机房托管,而机房最前

针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,以更有效地利用介质.I/O

昨天下午突然收到运维邮件报警,显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%,而且最近一段时间一直持续在70%以上,看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了,但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用,这个利用率有点太夸张,硬件瓶颈应该不会这么快就到了,一定是哪里的业务代码逻辑有问题. 1.排查思路 1.1 定位高负载进程 首先登录到服务器使用top命令确认服务器的具体情况,根据具体情况再进行分析判断. 通过观察load average,以及负载评判标准(8核),可以确认

   最近公司主力网站之一改版完成终于上线了,牵扯了我大半年的时间,现在终于有时间坐下来写点东西,总结沉淀一下自己的技术心得.此次,根据服务器的数量和质量,我采用负载均衡高冗余的架构,考虑单点故障,WEB也抛弃了apache,而使用的是nginx,数据库还是使用主.从架构.该架构目前承载80W的PV,没有大的压力. 这里简单谈一下web的选择疑问,是使用nginx还是apache,很多朋友在规划网站的时候都出现难以选择的问题,甚至有朋友在建设初用apache后期改成nginx.接下来我说一下我的