MySQL字段联合去重sql 例如数据 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 4 a y 5 a x 联合去重name1,name2的结果为 id,name1,name2 1 a x 2 a y 3 b x 的SQL为 select * from table group by name1,name2;

MySQL的外键 什么是外键,很简单保持数据一致性的一个约束键.如果你有两张表,第一张是学生表,第二张表是一个成绩表,我们来看看保持数据一致性,其实在Django等框架的模型中中也能做关联获取对象. 第一张表 成绩表 第二张表 学生表 保持数据一致性 我们来看看,当键不一致的时候,数据是插不进去的哦,保证了数据一致性. mysql> insert into student(sid,name) values("A0004","Tom"); ERROR 1452

联合查询的条件: 有显示位.当然要有注入点!! 提前需要了解的函数: union可合并两个或多个select语句的结果集,前提是两个select必有相同列.且各列的数据类型也相同 distinct 去重的函数 group_concat() 把同组的数据为一行打印出来 limit 0,1  0是行数,从列名开始,1是数据的条数. 注入步骤: 1.判断是否有注入点,'查看是整型或者字符串型,and 1=1 和and 1=2 ,看页面返回信息. 2.order by 猜解列数,并使用union sel

---------------------------连接查询-------------------------------- --横向连接查询 --可以将子查询放在from之前,用来替换显示出来的信息 select name as 名字,sex,age,(select name from bumen where bumen.code=biao2.bumen)部门,(select ceo from bumen where bumen.code=biao2.bumen)as ceo from bi

1 外键 外键:foreign key,外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称为外键. 1.1 增加外键 外键可以在创建表的时候或创建表之后增加(但是要考虑数据的问题). 方案一:在创建表的时候增加外键,在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) references 外部表 (主键字段); -- 创建班级 CREATE TABLE my_class( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

本文内容: 连接查询 联合查询 子查询 from子查询 where子查询 exists子查询 首发日期:2018-04-11 连接查询: 连接查询就是将多个表联合起来查询,连接查询方式有内连接.外连接.自然连接.交叉连接.连接查询使得可以同时查看多张表中数据. 内连接:有条件连接,多个表之间依据指定条件连接,匹配结果是保留符合匹配结果的记录. 外连接:与内连接不同的是不管匹配符不符合都保留,根据外连接连接方式来决定保留哪张表,比如保留左表的话,那么左表无法匹配右表时,保留左表数据,然后置右表字段

将多条查询语句的结果合并为一个结果 *多表查询是横向连接,联合查询是纵向连接. 语法: 查询语句1 union 查询语句2 union 查询语句3 *union关键字默认去重,union all包含重复项

联合查询 所谓的联合查询就是将满足条件的结果进行拼接在同一张表中. 基本语法: select */字段 from 数据表1 union [all | distinct] select */字段 from 数据表2; 特别说明:使用union联合查询必须有一个前提,每个表读取的字段数必须是一致的 union联合查询默认是去重的. union  all :在数据联合时保存所有数据,示例代码: union  distinct :在数据联合时去重所有重复的数据,示例代码: union的意义:主要用于大数

联合查询 联合查询:将多次查询(多条select语句)在记录上进行拼接(字段不会增加). 语法:多条select语句构成,每条select语句获取的字段必须严格一致(但是字段类型无关). Select 语句1 Union [union选项] Select语句2........ Union 选项有两个 All:保留所有 Distinct:去重.默认的 联合查询只要求字段一样,与数据类型无关. 意义:两种 1,查询一张表但是需求不同. 2,多表查询,多张表的结构完全一样,保存的数据也一样 Order

定义: 联合查询可合并多个相似的选择查询的结果集.等同于将一个表追加到另一个表,从而实现将两个表的查询组合到一起,使用谓词为UNION或UNION ALL. 语法格式 UNION 可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示,即执行联合查询.UNION的语法格式为: select_statement  UNION [ALL] selectstatement  [UNION [ALL] selectstatement][…n]  其中selectstatement为待

联合查询:将多次查询(多条select语句), 在记录上进行拼接(字段不会增加) 基本语法:多条select语句构成: 每一条select语句获取的字段数必须严格一致(但是字段类型无关) 语法 Select 语句1 Union [union选项] Select 语句2 Union选项: 与select选项一样有两个 All: 保留所有(不管重复) Distinct: 去重(整个重复): 默认的 例如 -- 表一 SELECT * FROM prospect; +---------+-------

参考地址:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/54863371 1.MySQL连接查询 连接查询:将多张表(>=2)进行记录的连接(按照某个指定的条件进行数据拼接). 连接查询的意义: 在用户查看数据的时候,需要显示的数据来自多张表. 连接查询分类:SQL中将连接查询分成四类: 内连接,外连接,自然连接和交叉连接 1.1.交叉连接: 交叉连接: cross join, 从一张表中循环取出每一条记录, 每条记录都去另外一张表进行匹配: 匹

MySQL的查询,子查询,联结查询,联合查询 一.mysql查询的五种子句where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数) 二.子查询1.where 子查询SELECT * FROM tb1 WHERE cat_id IN (SELECT max(id) FROM tb2 GROUP BY cat_id); 2.from 子查询SELECT t2_id FROM (SELECT t2_id FROM tb2 ORDER B

一. 子查询的定义 出现在其他语句中的select语句,称为子查询或者内查询,外部的查询语句称为主查询或者外查询,子查询可以包含普通select可以包含的任何语句. 外部查询:select.insert.update.delete.set等,主要就是在select的应用. 二. 子查询的分类 1.按照子查询出现的位置 ①select后面:仅仅支持标量子查询 ②from后面:支持表子查询 ③where或having后面:支持标量子查询.列子查询.行子查询 ④exist后:表子查询 2.结果集的行列

Mysql的各个查询语句(联合查询.连接查询.子查询等) 一.联合查询 关键字:union 语法形式 select语句1 union[union选项] select 语句2 union[union选项] select 语句3 union[union选项] ……   作用: 所谓的联合查询,就是将多个查询结果进行纵向上的拼接,也就是select语句2的查询结果放在select语句1查询结果的后面.依次类推! 既然是纵向上的拼接,所以联合查询有一个最最基本的语法,就是各个select语句查询出来的结

#进阶9:联合查询 /* union 联合 合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果 语法: 查询语句1 union 查询语句2 union..... 应用场景:要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时 特点: (1)要求多条查询语句的查询列数是一致的 (2)要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致 (3)union去重,union all不去重 */ #引入的案例:查询部门编号>90或者邮箱包含a的员工信息 or email like "%a%&

1.联合查询:union 1.1 作用:将多条select语句的结果,合并到一起,称之为联合操作. 1.2 语法:( ) union ( ); 例子:(select name from info_order)     union     (select math from info_order); 1.3 运用场景:获取数据的条件,出现逻辑冲突,或者很难在一个逻辑内表示,就可以拆 分为多个逻辑,分别实现,最后将结果合并在一起. 例子: 2.union all使用环境: 需求分析:获取info_s

一.连接查询(SQL99标准) 1.含义:当要查询的数据来自多张表时要使用连接查询 2.语法: select 查询列表 from 表1 别名 [连接类型] join 表2 别名 on 连接条件 [where 筛选条件] [group by 分组] [having 筛选条件] [order by 排序列表] 注意:SQL99标准支持以下连接方式: #1内连接 #2外连接:左外.右外.全外连接 #3交叉连接(很少用到) 3.内连接: 案例一:查询部门个数>3的城市名和部门个数(分组函数+分组查询)

外键(foreign key): 外面的键(键不在自己表中),如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一张表的主键,那么将该字段称之为外键. 外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加(但是要考虑数据的问题).一张表可以有多个外键. 创建表的时候增加外键:在所有的表字段之后,使用foreign key(外键字段) reference 外部表(主键字段) 在新增表之后增加外键:修改表结构 Alter table 表名 add[constraint 外键名字] foreign key(外键字段)ref

目录 一.分页查询 语法格式 应用 二.联合查询 语法和作用 特点 应用 UNION和UNION ALL的区别 一.分页查询 语法格式 SELECT 查询列表 FROM 表 WHERE ... GROUP BY HAVING ... ORDER BY LIMIT 偏移, 记录数; <-- 特点: limit语句放在查询语句的最后 公式 select 查询列表 from 表 limit (page-1)*size, size; 应用 取前面5条记录: SELECT * FROM employees

子查询 嵌套在其他语句内部的select语句称为子查询或内查询,外层的语句可以是insert.update.delete.select等,一般select作为外层语句较多.外面如果为select语句,则此语句称为外查询或主查询 [说明]: 子查询 ( 内查询) 在主查询之前执行完成. 子查询的结果被主查询( 外查询)使用 . 多行子查询和单行子查询操作不能混用 分类 分类 说明 标量子查询(单行子查询) 结果集为一行一列 列子查询(多行子查询) 结果集为多行一列 行子查询 结果集为多行多列 表子