mysql force index() 强制索引的使用 之前跑了一个SQL,由于其中一个表的数据量比较大,而在条件中有破坏索引或使用了很多其他索引,就会使得sql跑的非常慢... 那我们怎么解决呢? 这时候我么可以使用mysql force index() 强制索引来优化查询语句: 使用MySQL force index 强制索引的目的是对目标表添加最关键的索引,使其优先使用该索引筛选数据: select * from ws_shop a hour) > '2016-10-01 06:00:00
前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. ) c order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有主键,没有索引. mysql> show index from WorkOrder; 查询index方法1 Empty set (0.00 sec) mysql> show keys from WorkOrder; 查询index方法2 Empty
以下的文章主要介绍的是MySQL force Index 强制索引,以及其他的强制操作,其优先操作的具体操作步骤如下:我们以MySQL中常用的hint来进行详细的解析,如果你是经常使用Oracle的朋友可能知道,Oracle的hincvt功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法. 同样,在MySQL里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引MySQL FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQ
其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM T
今天和运维同学一块查找mysql慢查询日志,发现了如下一条sql: SELECT sum(`android` + ios) total,pictureid,title,add_time FROM `juzi_access_statistic` LEFT JOIN juzi_news ON juzi_access_statistic.pictureid=juzi_news.id GROUP BY `pictureid` HAVING total >= 100000 AND pictureid >
MSQL中使用order by 有个坑,会默认走order by 后面的索引.而不走where条件里应该走的索引.大家在使用时要绕过此坑. 如下语句因为order by 走了settle_id这个主键,每次查询要4-6秒. 如果语句里非要有order by.那么将语句改写: FROM `wxhc_settle` force index (idx_user_id) WHERE `c_user_id` = 43865 AND gmt_create>'2018-09-12 00:00:00' AND
其他强制操作,优先操作如下: mysql常用的hint 对于经常使用oracle的朋友可能知道,oracle的hint功能种类很多,对于优化sql语句提供了很多方法.同样,在mysql里,也有类似的hint功能.下面介绍 一些常用的. 强制索引 FORCE INDEX SELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) … 以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引,而不使用其它字段上的索引. 忽略索引 IGNORE INDEX SELECT * FROM
前几天统计一个sql,是一个人提交了多少工单,顺便做了相关sql优化.数据大概2000多w. select CustName,count(1) c from WorkOrder where CreateDate>'2016-5-1' and CreateDate<'2017-1-1'group by CustName having c>100 order by c desc; 为了实验最少受其他因素干扰,将生产库的200多w数据导出来,用测试服务器进行测试. 导出来的数据是一个堆表,没有
最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题.SQL 如下: select * from t_pay_record WHERE (( user_id = 'user_id1' AND is_del = 0 )) ORDER BY id DESC LIMIT 20 这个 SQL 执行了 20 分钟才有结果.但是我们换一个 user_id,执行就很快.从线上业务表现来看,大部分用户的表现都正常.我们又用一个数据分布与这个用户相似的用户去查,还是比
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7366486.html (保留出处并非什么原创作品权利,本人拙作还远远达不到,仅仅是为了链接到原文,因为后续对可能存在的一些错误进行修正或补充,无他) mysql执行计划中的extra列中表明了执行计划的每一步中的实现细节,其中包含了与索引相关的一些细节信息其中跟索引有关的using index 在不同的情况下会出现Using index, Using where Using index ,Using index cond
今天写了一个统计sql,在一个近亿条数据的表上执行,200s都查不出结果.SQL如下: select customer,count(1) c from upv_** where created between "2015-07-06" and "2015-07-07" group by customer having c > 20 order by c desc 执行explain,发现这个sql扫描了8000W条记录到磁盘上.然后再进行筛选.type=ind