转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_667bef380101f2da.html 工作中用到,写三种用法吧,第四种为大小写匹配查询 1. sql中字符串拼接 SELECT * FROM tableName WHERE name LIKE CONCAT(CONCAT('%', #{text}), '%'); 2. 使用 ${...} 代替 #{...} SELECT * FROM tableName WHERE name LIKE '%${text}%'; 3. 程

内连接,左外连接,右外连接都是数据库的常用连接与使用手段 内连接 select * from assets_car c inner join category c on a.id = c.id; 左外连接 select * from assets_car c left join category c on a.id = c.id; 右外连接 select * from assets_car c right join category c on a.id=c.id; 模糊查询  select *

<select id="selectBlogsLike" resultType="Blog"> <bind name="pattern" value="'%' + _parameter.getTitle() + '%'" /> SELECT * FROM BLOG WHERE title LIKE #{pattern} </select> 模糊查询一般有三种方式: Java代码里拼接匹配符:

上一篇文章是用ComboBox里面的原生事件实现模糊查询,操作比较灵活一些,但是收到评论说,利用AutoComplete属性就可以实现模糊查询,但是据本人所了解,AutoComplete虽然能够方便的实现模糊查询,但是有一定的缺陷,就是,模糊查询只能从左往右. 上一篇连接地址:http://www.cnblogs.com/xilipu31/p/3993049.html 下面是简单的实现方式: 前台:一个简单的form窗体+ComboBox控件 后台:申明List<string> listOni

最近朋友问了一个关于Winform实现ComboBox模糊查询的知识点,自己好久没有搞Winform了,就上手练了一下,废话不多说,进入正题. 前台设计: 前台就是一个简单的Form窗体+一个ComboBox控件. 思路整理: 1.用一个List<string> listOnit存放初始化数据,用一个List<string> listNew存放输入key之后,返回的数据. 2.用上面的listOnit初始化ComboBox数据源进行绑定. 3.在TextUpdate方法内部,添加实

1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越

今天在开发的时候遇到了一个需求就是三遍关联查询,表A包含有表B和表C的uid,然后使用left join左关联查询: SELECT c.`uid`, `fromuseruid`, `touseruid`, `refuid`, `refname`, `type`, `tousertype`, `desc`, `file`, `result`, `status` ,e.`uid`,e.`showname`,u.`uid`,u.`showname`FROM  (complaint AS c LEFT

曾经遇到这样的情况,在数据库的Meeting表中有PublishTime (DateTime,8)字段,用来存储一个开会时间,在存入时由于要指明开会具体时间,故格式为yyyy-mm-dd hh:mm:ss,而我们查询时是通过yyyy-mm-dd来进行的,即查询某一天的所有会议信息,这样如果通过select * from Meeting where PublishTime=@PublishTime (参数@PublishTime为yyyy-mm-dd格式)语句进行查询将无法得到正确结果,比如我们要

1.需求 将下边的功能实现Dao: 根据用户id查询一个用户信息 根据用户名称模糊查询用户信息列表 添加用户信息 2. 原始Dao开发方法需要程序员编写Dao接口和Dao实现类 3.User.xml映射文件的内容为: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "h

第二章 mysql 一.模糊查询 like 1. 字段 like '河北省%' %代表任何N个字符 2 字段 like '河北省____' _代表任意1个字符 二.IN 语法:SELECT 字段列1,字段2 ,…FROM 表名 WHERE 字段x IN ( 值1,值2,值3…) 三.排序 语法:select 字段1, 字段2, ... from 表名 where 条件 order by 字段 [asc|desc] asc :升序 desc :降序 默认是升序asc SELECT * FROM s

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

业务场景:筛选项原功能是用mysql左模糊进行过滤查询,现业务要用es,怎么样才能满足原功能,又不损性能. elasticsearch中有关于模糊查询的操作:wildcard 文档:https://blog.csdn.net/qq_22612245/article/details/82432107 另外的思路解决方案:使用分词 1.筛选项是中文类型 例:商品名称  :无糖麦芽糖口香糖 筛选这种,用中文分词即可满足业务场景 索引定义 "shopname": { "analyze

因为要对combobox实现模糊查询,因为系统实现的匹配只能从左到右进行匹配,所以利用两个list来进行模糊匹配,主要代码如下: List<string> listOnit = new List<string>(); //绑定原始数据源 List<string> listNew = new List<string>(); private void comboBox1_TextUpdate(object sender, EventArgs e) { this.

ORM映射 什么是ORM映射?在笔者认为就是对SQL语句的封装,所写语句与SQL对应语句含义相同,使开发更加简单方便,不过也是存在弊端的,使程序运行效率下降.例如: UserInfo.objects.get(id=2) 等于 select * from user_userinfo where id=2 修改管理器(models.py) 导入新的包:from django.db import models 进行模糊查询 开始进行查找前我们先来认识filter()方法. 这是一个过滤器方法用于过滤掉

模糊查询是数据库查询中经常用到的,一般常用的格式如下: (1)字段  like '%关键字%'   字段包含"关键字"的记录   即使在目标字段建立索引也不会走索引,速度最慢 (2)字段  like '关键字%'      字段以"关键字"开始的记录   可以使用到在目标字段建立的升序索引 (3)字段 like '%关键字'      字段以"关键字"结束的记录    可以使用到目标字段建立的降序索引 对于无法使用索引的 '%关键字%' 模式,有

索引失效 介绍 索引失效就是我们明明在查询时的条件为索引列(包括自己新建的索引),但是索引不能起效,走的是全表扫描.explain 后可查看type=ALL. 这是为什么呢? 首先介绍有以下几种情况索引会出现失效: 当我们使用了左模糊匹配和左右模糊匹配的时候,像like '%str'或者'%str%'. 当我们使用联合索引没有遵守最左匹配原则的时候. 当我们使用索引时对其索引字段进行计算.函数.类型转换的操作. 当我们在where条件子句中使用了OR运算,同时OR前为索引列,OR后的条件不是索引

学习Mybatis这么多天,那么我给大家分享一下我的学习成果.从最基础的开始配置. 一.创建一个web项目,看一下项目架构 二.说道项目就会想到需要什么jar 三.就是准备大配置链接Orcl数据库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "htt

首先要明白什么是模糊查询(废话又来了),就是根据关键字把列表中符合关键字的一项或某项罗列出来,也就是要检查列表的每一项中是否含有关键字,因此抽象一下就是一个字符串中是否含有某个字符或者字符串. 以下例子没有接触到后台数据的知识,只是查询当前表格中每一行所包含的关键字. 用到的方法为:string.indexOf(''); 找出字符串中某个字符的位置,而如果没有目标字符会返回-1. 实现代码: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta

一.My Batis trim标签有点类似于replace效果. trim 属性, prefix:前缀覆盖并增加其内容 suffix:后缀覆盖并增加其内容 prefixOverrides:前缀判断的条件 suffixOverrides:后缀判断的条件 比如:Java SQL语句如下, select b.* from sys_menu b where 1 = 1 <trim suffix="WHERE" suffixOverrides="AND | OR">

利用winform设计软件界面时,经常用到combobox控件,但有时需要绑定数据表中的数据,更进一步,需要实现对数据表中数据的模糊查询功能.本文就讲讲述如何用C#实现combobox下拉列表的模糊查询. 首先,将数据库某数据表中某列数据绑定到combobox. (1)选定数据表,获取数据 public static DataTable getAllData(string dbName) { string sql = @"SELECT * FROM " + dbName; //sql数

instr(title,'手册')>0  相当于  title like '%手册%' instr(title,'手册')=1  相当于  title like '手册%' instr(title,'手册')=0  相当于  title not like '%手册%' t表中将近有1100万数据,很多时候,我们要进行字符串匹配,在SQL语句中,我们通常使用like来达到我们搜索的目标.但经过实际测试发现,like的效率与instr函数差别相当大.下面是一些测试结果: SQL> set timi