<select id="findUserInfoListForMap"    resultMap="BaseResultMap">  SELECT  p.name, u.u_name,u.company,u.proComany,u.mobile,u.email, r.money FROM iw_user u LEFT JOIN raiseentry r on r.userId=u.id LEFT JOIN project p on r.sourceId=

Mybatis单表查询,示例 1.创建数据库 /* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : localhost Source Server Version : 50620 Source Host : 127.0.0.1:3306 Source Database : mybatis Target Server Type : MYSQL Target Server Version : 50620 File Encoding : 65001 Date:

上一篇中,介绍了我们的存储和索引建立过程,这篇将介绍SQL查询.单表查询和TOPN实现. 一.SQL解析 正规的sql解析是用语法分析器,但是我找了好久,只知道可以用YACC.BISON等,sqlite使用的lemon,捣整了一天没实现,就用了python的正则表达式. 1.删除无用的空格.跳格符.换行符等: 我们以分号‘;’作为一个sql语句的结束符,在输入分号之前,我们将输入的sql语句串接成一个string,在将整个sql语句的一些无用的字符删掉, def rmNoUseChar(sql)

数据查询   语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式> [,<目标列表达式>] … FROM <表或视图名>[,<表或视图名> ] … [ WHERE <条件表达式> ] [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ] [ ORDER BY <列名2> [ ASC|DESC ] ]:   SELECT子句:指定要显示的属性列FROM子句:指定查询对象(基

一.添加表记录 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种方式 # 方式一:实例化对象就是一条表记录 Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80) Frank_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name ="海燕",course="python

接着上一篇的分享,今天主要给大家分享的是关于数据中的单表查询,单表查询很基础,也很重要,但是任何一个初学者必须要掌握的姿势,单表查询就是对单个表进行操作,查询我们想要的数据.单表查询里面的内容也是比较多的,比如单表查询结合比较运算符.逻辑运算符.以及in not in .between...and.模糊查找.排序查找.去重查找.空值的处理.any以及all的使用.接下来就看一下关于单表查询的使用吧! 我们这里使用oracle自带的一个用户scrott用户,这个用户在数据库处于锁定状态,我们需要把

今天给大家分享的是关于数据库的单表查询,像单表查询/多表查询/分组查询/子查询,这些方法的使用在实际项目过程中会经常用到,作为一名合格的测试人员如果不会数据库那肯定是不行的,行走江湖可能随时会面临被侮辱的可能性,哈哈,开个小玩笑.那么今天呢,我们就来看一下数据当中的单表查询的一些使用技巧,方便大家在实际的工作中灵活应用.好了,废话不多说,开始搞起! 先给大家分享一下在数据的表中插入数据.修改数据.删除数据 我们在上一篇的学习中给大家分享了如何在数据库中创建表,我们创建了一个classinfo表和

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from #从库中找到某张表 where #用where约束条件从表中取出符合条件的数据 group by #将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组 having #将分组的结果进行having过

目录 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 2 执行顺序 3 关键字使用语法 MySQL数据库之单表查询中关键字的执行顺序 1 语法顺序 select distinct from where group by having order by limit 2 执行顺序 from #step1 确定在哪张表做查询 where #step2 设置过滤条件,过滤出符合条件的内容 group by #step3 对过滤后的数据按字段分组 having #step4 再进一步对分组后的

以MySql数据库为例进行说明 1.数据库操作语句 2.表的操作语句 3.表中的字段操作语句 4.MYSQL支持的完整性约束 数据库管理系统提供了一致机制来检查数据库表中的数据是否满足规定的条件,以保证数据库表中的数据的准确性和一致性,这种机制就是约束.MySql数据库除了支持标准的SQL的完整性约束之外,还进行了相应的扩展,扩展后增加了AUTO_INCREMENT约束. NOT NULL 约束字段的值不能为空 DEFAULT 设置字段的默认值 UNIQUE KEY(UK) 设置字段的值是唯一的

数据库开发-Django ORM的单表查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查询集 1>.查询集相关概述 查询会返回结果的集,它是django.db.models.query.QuerySet类型. 它是惰性求值,和SQLAlchemy一样.结果就是查询的集. 它是可迭代对象. 惰性求值: 创建查询集不会带来任何数据库的访问,直到调用方法使用数据时,才会访问数据库.在迭代.序列 化.if语句中都会立即求值. 缓存: 每一个查询集都包含一个缓存,来最小化对数据

Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一数据库及表相关概述 1>.数据库操作 创建数据库: CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; CHARACTER SET 'character set name’COLLATE 'collate name' 修改数据库: ALTER DATABASE DB_NAME character set utf8; 删除

MySQL数据库语法-单表查询练习 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客主要是对聚合函数和分组的练习. 一.数据表和测试数据准备 /* @author :yinzhengjie Blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%BB%8E%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%88%B0%E7%B2%BE%E9%80%9A/ EMAIL:y10534190

查询操作是SQL语言中很重要的操作,我们今天就来详细的学习一下. 一.数据查询的语句格式 SELECT [ALL|DISTINCT] <目标列表达式>[,<目标列表达式> ....] --可以选择多个列 FROM <表名或视图名>[, <表名或视图名> ....]--可以选择多个表或视图 [ WHERE <条件表达式> ] --查询什么条件的数据 [ GROUP BY <列名1> [ HAVING <条件表达式> ] ]

[MySQL数据库之记录的详细操作:增.改.删.单表查询.多表查询] 记录详细操作 增.删.改 增: insert t1(字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3), (值1,值2,值3), (值1,值2,值3); 改: update t1 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, where 条件; 删: delete from 表 where 条件; truncate 表; -- 清空表用它 查:单表查询 单表查询语法 select distinct 字段1,字段2,

一.添加表记录 对于单表有两种方式 # 添加数据的两种方式 # 方式一:实例化对象就是一条表记录 Frank_obj = models.Student(name ="海东",course="python",birth="2000-9-9",fenshu=80) Frank_obj.save() # 方式二: models.Student.objects.create(name ="海燕",course="python

1.单表查询语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数据. SELECT distinct 字段1,字段2... FROM 库名.表名 #from后面是说从库的某个表中去找数据,mysql会去找到这个库对应的文件夹下去找到你表名对应的那个数据文件,找不到就直接报错了,找到了就继续后面的操作 WHERE 条件 #从表中

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct 去重,祛除一样的内容,只保留一个 order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取

一.完整的单表查询语句 select [distinct] *|字段1,字段2, .... from 表名 [where 条件1] [group by 字段名 [having 条件2] ] [order by 字段名 [asc|desc] ] [limit [star],count ] 二.执行顺序(由上而下) from 表名 where 条件 group by select [distinct] *|字段 having 条件 order by limit star,count 三.运算符 比较

主要内容: 一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级 三.简单查询 四.where约束 五.分组查询 group by 六.having过滤 七.查询排序 order by 八.限制查询的记录数 limit 九.使用正则表达式查询 1️⃣ 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 2️⃣  关键字的执行优先级 重点中的重点:关键字的执行优先级(从上至

1.数据行的增删改 2.单表查询 select&where条件 3.group by&having&order by&limit