返回值的类型:resultType="java.lang.Integer". <select id="count" resultType="java.lang.Integer"> SELECT count(1) FROM account </select>MyBatis的每一个查询映射的返回类型都是ResultMap,只是当我们提供的返回类型属性是resultType的时候,MyBatis对自动的给我们把对应的值赋给res

resultType和resultMap只能有一个成立,resultType是直接表示返回类型的,而resultMap则是对外部ResultMap的引用,resultMap解决复杂查询是的映射问题.比如:列名和对象属性名不一致时可以使用resultMap来配置:还有查询的对象中包含其他的对象等. Xml配置文件:MyBatis-Configuration.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!D

mybatis学习(七)——resultType解析 resultType是sql映射文件中定义返回值类型,返回值有基本类型,对象类型,List类型,Map类型等.现总结一下再解释 总结: resultType: 1.基本类型  :resultType=基本类型 2.List类型:   resultType=List中元素的类型 3.Map类型    单条记录:resultType =map 多条记录:resultType =Map中value的类型 1.对象类型 对于对象类型resultTyp

•首先给table添加属性: showFooter: footer js代码如下: //初始化bootstrapTableinitBootstrapTable: function () { var oTable = new TableInit("/manage/report/merchant/page", true); oTable.Init(); showTotal(); $("#btn_query").click(function () { $("#b

有一个问题是这样的统计数据总数用count(*).count(主键ID).count(字段).count(1)那个效率高. 先说结论,不用那么花里胡哨遇到统计总数全部使用count(*). 但是有很多小伙伴就会问为什么呢?本期文章就解决大家的为什么. 系列文章 五分钟,让你明白MySQL是怎么选择索引<死磕MySQL系列 六> 字符串可以这样加索引,你知吗?<死磕MySQL系列 七> 无法复现的"慢"SQL<死磕MySQL系列 八> 什么?还在用de

在日常开发工作中,我经常会遇到需要统计总数的场景,比如:统计订单总数.统计用户总数等.一般我们会使用MySQL 的count函数进行统计,但是随着数据量逐渐增大,统计耗时也越来越长,最后竟然出现慢查询的情况,这究竟是什么原因呢?本篇文章带你一下学习一下. 1. MyISAM存储引擎计数为什么这么快? 我们总有个错觉,就是感觉MyISAM引擎的count计数要比InnoDB引擎更快,实际这不是错觉. MyISAM引擎把表的总行数单独记录在磁盘上,查询的时候可以直接返回,不需要再累加统计. 但是当S

dao: /** * 统计商家的案例数量 * * @param shopId * @return */ long countByShopId(Long shopId); @Override public long countByShopId(Long shopId) { return super.getSessionTemplate().selectOne(getStatement("countByShopId"), shopId); } mapper: <select id=&

MyBatis的查询在进行映射的时候,返回值类型可以使用resultType同时也可以使用resultMap.前者表示直接的返回值类型,一般是domain名称,当然这里可以写domain的全部路径也可以简写这样就得在MyBatis的配置文件中扫描实体.而后者表示对外部的ResultMap的引用,两者不能同时存在. MyBatis在进行查询映射时,其实是和jdbcTemplate中queryForList一样是将查询出来的每一个属性都放在一个对应的map里的,其中键是属性名,值是对应的值. 当我们

sql的统计函数 sql统计函数有 count 统计条数,配合group用 sum 累加指定字段数值 但注意sum(1)就特殊 sum(1)等同于count(*) sum(1)统计个数,功能和count(*)一样,但效率上count(*)高.所以尽量少用. 举个小例子 SELECT ad_network_id,,sum(1),count(*),sum(2),count(5) from mapping_table_analytics GROUP BY ad_network_id 运行结果为: 3

序言: 昨天做一个项目,看到很多刚开始用mybatis的同事对于resultType和resultMap的理解与使用含糊不清,这里我试图用最好理解的说法写一写,欢迎大家勘误. 两者异同: 相同点:resultType和resultMap都是映射结果集到Javabean用的 不同点: resultType属于自动映射到javabean,而resultMap是手动映射到Javabean的,其中简单的映射关系可以使用resultType,复杂映射关系的推荐使用resultMap. 使用resultMa

一.返回一般数据类型 比如要根据 id 属性获得数据库中的某个字段值. mapper 接口: // 根据 id 获得数据库中的 username 字段的值 String getEmpNameById(Integer id); SQL 映射文件: <!-- 指定 resultType 返回值类型时 String 类型的, string 在这里是一个别名,代表的是 java.lang.String 对于引用数据类型,都是将大写字母转小写,比如 HashMap 对应的别名是 'hashmap' 基本数

假设数据库中一个user表 此时只有id为1的数据,当我们查询id为2的年龄时的时候返回值为null 但是在mybatis中预定义UserMapper.xml中 <select id="findUserAgeById" parameterType="int" resultType="int"> SELECT user.age  FROM user WHERE id = #{id} </select> 此时会报错:attem

resultType和resultMap功能类似  ,都是返回对象信息  ,但是resultMap要更强大一些 ,可自定义.因为resultMap要配置一下,表和类的一一对应关系,所以说就算你的字段名和你的实体类的属性名不一样也没关系,都会给你映射出来,但是,resultType就比较鸡肋了,必须字段名一样,比如说 cId和c_id 这种的都不能映射 .下面介绍几个常用的映射关系: 单表查询: resultMap:当使用resultMap做SQL语句返回结果类型处理时,通常需要在mapper.x

resultType和resultMap: 1.resultType: 一.返回一般数据类型比如要根据 id 属性获得数据库中的某个字段值. mapper (dao)接口: // 根据 id 获得数据库中的 username 字段的值     String getStuNameById(Integer id); Mapper.xml 映射文件: <!-- 指定 resultType 返回值类型时 String 类型的,string 在这里是一个别名,代表的是 java.lang.String 对

parameterType.resultType的数据类型要写全限定类名或者别名. mybatis已经给常用的数据类型起好了别名,参考mybatis.pdf  3.1.1小节: 基本数据类型很少用,一般都是用包装类.总结下来就是:字母全小写. 如果在mybatis全局配置文件中使用包扫描: <typeAliases> <package name="com.chy.pojo"/></typeAliases> 则该包下所有类的别名不区分大小写.比如Use

问题一:    查询结果集中 某字段 的值为null,在map中不包含该字段的key-value对 解决:在mybatis.xml中添加setting参数 <!-- 在null时也调用 setter,适应于返回Map,3.2版本以上可用 --> <setting name="callSettersOnNulls" value="true"/> 问题二:   查询结果集中 所有值都为null,此时mybatis返回的map为null 解决:在m

有一次在写java web后端的代码中发现了一个问题,那就是我将parameterType放在resultType之前的时候,发现程序启动的时候突然报错,说找不到某某map,我也不知道,所以感觉非常怪.所以记得以后这个resultType还是放在最前面会比较好.

现有某电商网站用户对商品的收藏数据,记录了用户收藏的商品id以及收藏日期,名为buyer_favorite1. buyer_favorite1包含:买家id,商品id,收藏日期这三个字段,数据以“\t”分割,样本数据及格式如下: 买家id   商品id    收藏日期         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::         -- ::    

执行效果: 1.  count(1) and count(*) 当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!  从执行计划来看,count(1)和count(*)的效果是一样的. 但是在表做过分析之后,count(1)会比count(*)的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少.    如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快.但是差的很小的.  因为count(*),自动会优化指定到那一个字段.所以没必要去count(1

代码写法: SELECT date_format(examinee_pay_time, '%Y-%m-%d') as payDate, COUNT(examinee_id) As realityApplyCount, <!-- 日缴费次数 --> sum((CASE WHEN examinee_exam_score IS NULL THEN exam_fee ELSE END )) as realityApplyFee, <!-- 日缴费金额 --> exam_id, exam_n