<resultMap id="ExtResultMap" type="com.demo.partner.po.PartnerPO"> <id column="Id" property="id" jdbcType="INTEGER" /> <result column="Name" property="name" jdbcType=&quo

Mybatis关联查询和数据库不一致问题分析与解决 本文的前提是,确定sql语句没有问题,确定在数据库中使用sql和项目中结果不一致. 在使用SpringMVC+Mybatis做多表关联时候,发现也不报错,也没有出现任何问题,但是就是和数据库查出的数据不一致,永远返回的只有一条数据,究其原因,在做多表关联查询时候,应该将关联两张表的ID主键在数据库中写出,这样在用BaseResultMap做关联,就可以找到所有的属性.其中所关联的表使用的是<association></associati

使用场景:有一个订单表,实体类为OrderBase.java,订单有个状态为status值可能为"1,2,3,4,5,6",现在需要查询状态为"2,3,4"的订单,可以使myBatis批量查询foreach关键字.其做法为,在OrderBase.java里面定义一个查询参数statusList,将查查询状态"2,3,4"放在statusList里面,此时xml的parameterType为OrderBase对象(或者Object).查询条件的写法

先说下问题产生的背景: 最近在做一个用到MyBatis的项目,其中有个业务涉及到关联查询,我是将两个查询分开来写的,即嵌套查询,个人感觉这样更方便重用: 关联的查询使用到了动态sql,在执行查询时就出现了如下错误:Caused by: org.apache.ibatis.reflection.ReflectionException: There is no getter for property named 'id' in 'class java.lang.Integer' 因为出现了这个问题,

#聚合查询 from pymongo import MongoClient db = MongoClient('mongodb://10.0.0.9:27017/').aggregation_example #准备数据 result = db.things.insert_many([{"x": 1, "tags": ["dog", "cat"]}, {"x": 2, "tags": [&

/* 创建者:菜刀居士的博客  * 创建日期:2014年07月08号  */ namespace Net.CRM.FetchXml {     using System;     using Microsoft.Xrm.Sdk;     using Microsoft.Xrm.Sdk.Query; /// <summary>     /// 使用FetchXml聚合查询     /// </summary>     public class FetchXmlDemo     {  

[SQL基础教程] 3-1 对表进行聚合查询 聚合函数 用于合计的函数称为聚合函数或者集合函数 COUNT SUM AVG MAX MIN SELECT COUNT(*) FROM table; SELECT COUNT(col) FROM table 理解 聚合函数在SELECT子句中使用: 以为输入. 法则 3-1 COUNT(*) 计算包含NULL的数据行; COUNT() 计算NULL除外的数据行. 法则 3-2 聚合函数在处理数据时将NULL排除在外,但COUNT(*)除外. 法则 3

笔记:使用mongo聚合查询(一开始根本没接触过mongo,一点一点慢慢的查资料完成了工作需求) 需求:在订单表中,根据buyerNick分组,统计每个buyerNick的电话.地址.支付总金额以及总商品数,返回结果是CustomerDetail. /* * project:列出所有本次查询的字段,包括查询条件的字段和需要搜索的字段: * match:搜索条件criteria * unwind:某一个字段是集合,将该字段分解成数组 * group:分组的字段,以及聚合相关查询 * sum:求和(

在工作中会经常遇到一些mongodb的聚合操作,特此总结下.mongo存储的可以是复杂类型,比如数组.对象等mysql不善于处理的文档型结构,并且聚合的操作也比mysql复杂很多. 注:本文基于 mongodb v3.6 目录 mongo与mysql聚合类比 aggregate简介 aggregate语法 aggregate常用pipeline stage介绍(本文核心) node操作mongo聚合查询(本文核心) mongo与mysql聚合类比 为了便于理解,先将常见的mongo的聚合操作和m

聚合查询 在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数.所有用户的最大积分.用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 用法示例: 获取用户数: Db::table('think_user')->count(); // 助手函数 db('user')->count(); 或者根据字段统计: Db::table('think_user')->count('id'); // 助手函数 db('user')->coun