聚合函数查询 可以使用以下方法 QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select(" IFNULL( max(percent),0) as maxPercent"); Map<String, Integer> map = getMap(queryWrapper); return map.get("maxPercent"); 只查询指定字段(只查询三个字段

使用聚合函数查询 group by关键字通常和聚合函数一起使用 .count()函数 count()函数用来统计记录的条数 举例:使用count()函数统计employee表的记录数 select count(*) from employee; 举例:使用count()函数统计employee表中不同d_id值得记录数 select d_id, count(*) from employee group by d_id; 注释:从这个例子可以看出,表中的记录先通过group by 关键字进行分组,

------------------------------------------聚合函数--------------------------------------------- --1: AVG(DISTINCT|ALL) ALL表示对所有的值求平均值,DISTINCT只对不同的值求平均值 SELECT AVG(SAL) FROM SCOTT.EMP; SELECT AVG(DISTINCT SAL) FROM SCOTT.EMP; --2: MAX(DISTINCT|ALL) 求最大值,

聚合函数 (1)count() 统计总数 查询男性总数 select count(*) as 男性 from students where gender=1; (2)max() 最大值 查询男性中年龄最大值 select max(age) as 男性最大年龄 from students where gender=1; (3)min() 最小值 查询女性中身高最小值 select min(height) as 女性最矮身高 from students where gender=2; (4)sum(

avg:用avg函数进行平均运算时会忽略空值(即最终出现的平均值不对[如果原始数据中存在空值的话]),可以这样子来解决:avg(nvl(comm,0))或者sum(comm)/count(*)--------------------------------ps:在oracle机制中使用聚合函数的时候直接忽略了空值,将非空的数据进行运算∴在sum(comm)和avg(comm)的时候他都是直接把非空的值进行了运算,这虽然没有什么问题,但是在特定情况下所获得的结果并非期望的那样,比如emp表中的co

--聚合函数 -- sum() -- 求和 select sum(age) from student; -- count() -- 求数量 -- 数据量 select count(*) as '数量' from student; -- max() --最大值 select max(age) as '最大值' from student; -- min -- 最小值 select min(age) as '最小值' from student; -- avg() --求平均值 select avg(a

使用方法: 类名.objects.aggregate(聚合函数名('表的列名')) 聚合函数名: Avg 平均值 Count数量 Max 最大 Min 最小 Sum 求和 示例: Student.objects.aggregate(Max('sage')) 创建消费者数据表 Customer class Customer(models.Model): c_name = models.CharField(max_length = 16) # 消费者名字 c_cost = models.Intege

), km ), cj ) ); select * from score; ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ,); ; 查询此同学的总成绩: ; select xh,sum(cj) from score group by xh; 查询每一个同学的各科总和成绩: select km,max(cj) from score group by km; 查询各个科目的最高成绩: select km,avg(cj) from score group b

今日内容概要 es的查询 Elasticsearch之排序查询 Elasticsearch之分页查询 Elasticsearch之布尔查询 Elasticsearch之查询结果过滤 Elasticsearch之高亮查询 Elasticsearch之聚合函数 Python操作es 内容详细 1.es的查询 1.1 准备数据 # 准备数据 PUT lqz/_doc/1 { "name":"顾老二", "age":30, "from"

(一)数学函数 abs(x)              返回x的绝对值 bin(x)               返回x的二进制(oct返回八进制,hex返回十六进制) ceiling(x)          返回大于x的最小整数值 exp(x)  返回e的x次方 floor(x)  取整函数 (二)聚合函数 avg(col)        返回指定列的平均值 count(col)   返回指定列中非null值的个数 min(col)   返回指定列的最小值 max(col)  返回指定列的最大

1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 聚合函数aggregation function又称为组函数. 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计. 2.聚合函数的特点 1.每个组函数接收一个参数(字段名或者表达式) 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算,必须使用IFNULL函数对NULL值做转换. 3.不允许出现嵌套 比如sum(max(xx)) 3.聚合函数 count(),求数据表的行数 select count(*/字段名) from

常见聚合函数 avg(X) 用于返回组中所有非空列的平均值.字符串(string)或二进制数据(BLOB)等非数字类型当作0来计算.结果是浮点型的数据,即便所有数据中只有一个整数(integer)的数字.如果所有数据都是null,则此函数返回null count(X) count(*) 这两种表达式还是有区别的,count(x)用于计算组内非空(not null)行数,而count(x)用于计算组内所有行的行数. group_concat(X) group_concat(X,Y) 这个函数用于把

聚合函数: SQL中提供的聚合函数可以用来统计.求和.求最值等等. 分类: –COUNT:统计行数量 –SUM:获取单个列的合计值 –AVG:计算某个列的平均值 –MAX:计算列的最大值 –MIN:计算列的最小值   首先,创建数据表如下:     执行列.行计数(count): 标准格式 SELECT COUNT(<计数规范>) FROM <表名> 其中,计数规范包括: - * :计数所有选择的行,包括NULL值: - ALL 列名:计数指定列的所有非空值行,如果不写,默认为AL

认识数据库备份和事务日志备份 数据库备份与日志备份是数据库维护的日常工作,备份的目的是在于当数据库出现故障或者遭到破坏时可以根据备份的数据库及事务日志文件还原到最近的时间点将损失降到最低点. 数据库备份 数据库备份可以手动备份和语句备份 手动备份数据库 1.鼠标右键选择你要进行备份的数据库-任务-备份,可以在常规选项页面你可以选择备份类型是进行完整数据库备份还是差异数据库备份 2.点击添加选项,选择数据库文件的存放路径注意文件名记得加后缀.bak,便于恢复时的查找 数据库还原 右键数据库-还原数

top关键字:写在select后面 字段的前面 比如你要显示查询的前5条记录,如下所示: select top 5 * from Student 一般情况下,top是和order by连用的 order by用在表名的后面 order by后面就填你要按它排序的字段,是升序排序(从小到大排序) percent:百分比 %=percent 比如要显示5%的数据处理,不能写top 5%,而是top 5 percent 提示:如果top 5 percent出来的数是3.1条数据的话,是取四条数据,而不

一.子查询 子查询:把一条查询语句,当做值来使用子句的查询结果必须是一列子句可以返回多行数据,但必须是一列 子句返回的值为一个值的时候: 例如: 我只知道c026这个编号,我要查询比这个车价格低的全部车辆信息select *from car where price<(select price from car where code='c026')   --先执行括号内返回一个值,再执行外边.此时括号内返回的是一个值的时候 若子句返回的是一列值而不是一个值的时候: 例如: 查询油耗与c016相等的

使用is null 的时候 要确保 查询的列 可以为空! null:  01.标识  空值  02.不是0,也不是空串""  03.只能出现在定义 允许为null的字段  04.只能使用is  null 或者is not null 进行比较! 通配符_ 一个字符% 任意长度字符[ ] 括号中所制定范围内的一个字符[^] 不在括号中所指定范围内的一个字符 模糊查询like 好像,包含is (not) 是(否)= 拥有beween 1 and 2 范围查询(1-2)in 完全匹配查询or

该系列教程系个人原创,并完整发布在个人官网刘江的博客和教程 所有转载本文者,需在顶部显著位置注明原作者及www.liujiangblog.com官网地址. 字段查询是指如何指定SQL WHERE子句的内容.它们用作QuerySet的filter(), exclude()和get()方法的关键字参数. 默认查找类型为exact. 下表列出了所有的字段查询参数: 字段名 说明 exact 精确匹配 iexact 不区分大小写的精确匹配 contains 包含匹配 icontains 不区分大小写的包

***********模糊查询*********/ 关键字: like (!!!!字符串类型) in (,,)  匹配()内的某个具体值(括号里可以写多个值) between... and.. 在某两个值的区间范围中(前后都包括,小的写前面,大的写后面) **********通配符********/ 1.%  任意个数的任意字符 示例: LIKE 'CO%'    可取值CONST.COKE等Cd等  2._  匹配一个任意字符 示例: LIKE 'C_'      可取值CS. 3.[] 匹配

一.外键自关联(一对多) 1.建表 # 评论表 class Comment(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) content = models.CharField(max_length=255) push_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 父评论:自关联,一个评论可以没有父评论所以null=True pcomment = models.ForeignKey(

1.模糊查询 like % 表示多个任意字符 _ 表示任意一个字符 例如:查询黄姓同学 select * from student where name '黄%' select * from student where name '黄_' 2. 范围查询 in 表示在一个非连续的范围内 select id from student where id in (1,2,3) 优先级由高到低的顺序为:小括号,not, 比较运算符 ,逻辑运算符 and 比 or 先运算, 同时出现并希望先算 or ,需