简介 dynamic-datasource-spring-boot-starter 基于 springBoot2.0. 它适用于读写分离,一主多从的环境. 主数据库使用 INSERT UPDATE DELETE 操作. 从数据库使用 SELECT 操作. 如果你的项目比较复杂,建议使用 sharding-jdbc. 示例 dynamic-datasource-example 一个简单能直接运行的项目. 使用方法 引入dynamic-datasource-spring-boot-starter.

Mongodb是一种非关系数据库(NoSQL),非关系型数据库的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.MongoDB官方已经不建议使用主从模式了,替代方案是采用副本集的模式.主从模式其实就是一个单副本的应用,没有很好的扩展性和容错性,而Mongodb副本集具有多个副本保证了容错性,就算一个副本挂掉了还有很多副本存在,主节点挂掉后,整个集群内会实现自动切换. Mongodb副本集的工作原理客户端连接到整个Mongodb副本集,不关心具体哪一台节点机是否挂掉.主节点机负

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间

Mysql + keepalived 实现双主热备读写分离 2013年6月16日frankwong发表评论阅读评论   架构图 系统:CentOS6.4_X86_64软件版本:Mysql-5.6.12,Keepalived-1.2.7环境简介:1.Master-A 192.168.1.168 (Mysql+Keepalived)2.Master-B 192.168.1.169 (Mysql+Keepalived)3.写入VIP 192.168.100 (168主,169从)4.读取VIP 192

一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的"写操作"操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟).但是数据库的"读操作"却比"写操作"耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的"写操作"影响了查询的效率问题. 如下图所示: 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.为保证数据库数据的一致

前言 之前使用的读写分离的方案是在mybatis中配置两个数据源,然后生成两个不同的SqlSessionTemplate然后手动去识别执行sql语句是操作主库还是从库.如下图所示: 好处是,你可以人为的去控制操作的数据库.缺点也显而易见,就是代码非常麻烦,总是需要去判断使用什么库,而且遇到事务的时候还必须特别小心. 这次我们利用spring抽象路由数据源+MyBatis拦截器来实现自动的读写分离,并且保证在使用事务的情况下也能正确.结构如下图所示 我们还是按照老套路,首先我会直接进行代码的实现,

首先需要配置好数据库的主从同步: 上一篇文章中有写到:https://www.cnblogs.com/xuyiqing/p/10647133.html 为什么要进行读写分离呢? 通常的Web应用大多数读操作次数远大于写操作 为了提高效率,我们可以考虑读写分离 读写分离可以采用DBProxy中间件,这里不谈这种方式 而是使用Mabatis拦截器 大体思路是: 得到SQL语句进行分析,如果是select那么分配从数据库数据源 反之,分配主数据库数据源 Spring重写路由: package org.

简介:应用程序仅需要连接mycat,后端服务器的读写分离由mycat进行控制,后端服务器数据的同步由MySQL主从同步进行控制. 本次实验环境架构图 服务器主机规划 主机名 IP  功能 备注 linux-node1 192.168.56.11 mycat 需要安装MySQL不用启动 linux-node2 192.168.56.12 mysql-master1,mysql-slave1 slave1端口:3307 linux-node3 192.168.56.13 mysql-master2,

mycat和mysql的高可用参考如下两个图 简介:应用程序仅需要连接HAproxy或者mycat,后端服务器的读写分离由mycat进行控制,后端服务器数据的同步由MySQL主从同步进行控制. 服务器主机规划 IP  功能 备注 192.168.0.200 Mysql Master1 Mysql Master1端口3306 192.168.0.199 mycat1 ,Mysql Slave1 mycat1端口8066 ,Mysql Slave1端口3306 192.168.0.198 mycat

一.MySQL于keepalived简介** 前言: 在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一主多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动.因此,如果是双主或者多主,就会增加mysql入口,增加高可用.不过多主需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如双主,可以使用奇偶,总之,主之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题. 1.1.MySQL** 1.1.1.MySQL主从复制原理 复制分成三步: \

shell #!/bin/bash # Create by # version 1.0 # // # # check out lockfile whether or not exist IsInputParam="" InputParamFile="" install_home=`pwd` mysql_proxy_home=/usr/local/mysql-proxy install() { # 确保脚本不被重复执行 lockfile=/tmp/$(basename

前言 上篇文章我觉的使用拦截器虽然方便快捷,但是在使用读串还是写串上你无法控制,我更希望我们像jdbc那样可以手动控制我使用读写串,那么这篇则在sqlsession的基础上实现读写分离, 这种方式则需要手动实现daoImpl. 项目结构 开发环境 SpringMVC+MyBatis+SQL Server2014 实现读写分离 1.关键点是springmvc-servlet.xml中的配置,datasource.sqlsessionfactory.sqlsession <?xml version=

一 前期规划 1.1 主机规划 1.2 虚拟IP规划 1.3 用户列表 提示:以上角色需要在所有节点添加. 1.4 整体架构 1.4 hosts修改 1 [root@localhost ~]# vi /etc/sysconfig/network 2 NETWORKING=yes 3 HOSTNAME=Master01 4 [root@Master01 ~]# vi /etc/hosts 5 Master01 172.24.8.10 6 Master02 172.24.8.11 7 Slave01

在上一节基础上,通过添加keepalived实现读写分离. 首先关闭防火墙 安装keepalived keepalived 2台机器都要安装 rpm .el6.x86_64/ 注意上面要替换成你的内核路径 如果你没有用到LVS可以把lvs去掉,即: ./configure priority 90 advert_int 1nopreempt   authentication advert_int 1nopreempt   authentication priority 100 advert_int

配置mysql主主复制 服务器A:172.16.100.9 服务器B:172.16.100.10 首先在服务器A和服务器B上各安装好单机版mysql5.7,安装好后,再继续下面的操作. 在服务器A和服务器B上都执行 wget ftp://ftp.pbone.net/mirror/ftp.centos.org/7.6.1810/cloud/x86_64/openstack-ocata/common/crudini-0.9-2.el7.noarch.rpm wget ftp://ftp.pbone.

原文转自:https://www.cnblogs.com/itzgr/p/10233932.html作者:木二 目录 一 前期规划 1.1 主机规划 1.2 虚拟IP规划 1.3 用户列表 1.4 整体架构 1.4 hosts修改 1.5 NTP配置 二 部署MySQL 2.1 安装MySQL 三 双主复制部署 3.1 master01 my.cf配置 3.2 Master02 my.cf配置 3.4 Master02创建账号 3.5 启动双主复制 3.3 启动Master02的slave功能

一.前言 最近公司做了一套新产品,需要发布到不确定的硬件环境中(不同使用单位规模,使用人数,服务器提供的资源不同)若每次进行人工部署耗时费力,周期过长. 二.分析 具体的部署流程如下: 由上图流程进行分析: 制作部署脚本整个部署主要包括如下几大步骤: 1.基线部署 主要包含Linux系统加固.环境变量设置.更新.安装常用组件.生成除ROOT外的用户账号.关闭selinux.设置防火墙等 2.软件安装 既基础环境 包括nginx.nodejs+pm2.jdk+tomcat.mysql.redis.

1.   MyCAT概述 1.1 背景 随着传统的数据库技术日趋成熟.计算机网络技术的飞速发展和应用范围的扩充,数据库应用已经普遍建立于计算机网络之上.这时集中式数据库系统表现出它的不足: (1)集中式处理,势必造成性能瓶颈: (2)应用程序集中在一台计算机上运行,一旦该计算机发生故障,则整个系统受到影响,可靠性不高: (3)集中式处理引起系统的规模和配置都不够灵活,系统的可扩充性差. 在这种形势下,集中式数据库将向分布式数据库发展. 1.2 发展历程 MyCAT的诞生,要从其前身Amoeba和

ProxySQL是Percona主推的读写分离中间件,下载地址为: https://www.percona.com/downloads/proxysql/ 一.安装 1:下载 wget https://www.percona.com/downloads/proxysql/proxysql-1.4.5/binary/redhat/6/x86_64/proxysql-1.4.5-1.1.el6.x86_64.rpm 2:安装 rpm -ivh proxysql-1.4.5-1.1.el6.x86_6

一 Amoeba简介 Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008年 开始发布一款 Amoeba forMysql软件.这个软件致力于MySQL的分布式数据库前端代理层,它主要在应用层访问MySQL的时候充当SQL路由功能,专注于分布式数据库代理层(Database Proxy)开发.座落与 Client.DB Server(s)之间,对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.SQL 过滤.读写分离.可路由相关的到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果.通过Amoeba你能够完成多数据源的高可

MySQL读写分离-架构 简介 对于很多大型网站(pv值百万.千万)来说,在所处理的业务中,其中有70%的业务是查询(select)相关的业务操作(新闻网站,插入一条新闻.查询操作),剩下的则是写(insert.update.delete,只要能对MySQL的数据造成更改的操作都叫写操作)操作.在使用负载均衡集群之后,可以很大程度的提升网站的整体性能,但是最终的数据处理的压力还是会落到MySQL数据库上,所有很有必要使用一些技术来提升MySQL的负载能力.(读写分离) 写专门交给写服务器处理(一