mybatis-plus配置多数据源invalid bound statement (not found) 错误原因 引入mybatis-plus应该使用的依赖如下,而不是mybatis <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.2.0</version>

动态数据源 在很多具体应用场景的时候,我们需要用到动态数据源的情况,比如多租户的场景,系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库.又比如业务A要访问A数据库,业务B要访问B数据库等,都可以使用动态数据源方案进行解决.接下来,我们就来讲解如何实现动态数据源,以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理. 实现案例 本教程案例基于 Spring Boot + Mybatis + MySQL 实现. 数据库设计 首先需要安装好MySQL数据库,新建数据库 example,创建example表,用来测

很多人在项目里边都会用到多个数据源,下面记录一次SpringBoot集成Mybatis配置多数据源的过程. pom.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

背景 最近让我做一个大数据的系统,分析了一下,麻烦的地方就是多数据源切换抽取数据.考虑到可以跨服务器跨数据库抽数,再整理数据,就配置了这个动态数据源的解决方案.在此分享给大家. 实现方案 数据库配置文件 我们项目使用的是yml形式的配置文件,采用的是hikari的数据库连接池.第一步我们自然是配置多个数据库源头. 我们找到spring的datasource,在下方配置三个数据源. spring: application: name: dynamicDatasource datasource: t

1.pom.xml 增加 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.5.3</version> </dependency> 2.配置 application.yml spring: datasource: dynam

之前写过一篇博客<Spring+Mybatis+Mysql搭建分布式数据库访问框架>描述如何通过Spring+Mybatis配置动态数据源访问多个数据库.但是之前的方案有一些限制(原博客中也描述了):只适用于数据库数量不多且固定的情况.针对数据库动态增加的情况无能为力. 下面讲的方案能支持数据库动态增删,数量不限. 数据库环境准备 下面以Mysql为例,先在本地建3个数据库用于测试.需要说明的是本方案不限数据库数量,支持不同的数据库部署在不同的服务器上.如图所示db_project_001.d

文章转自 https://blog.csdn.net/neosmith/article/details/61202084 网上的文章基本上都是只有多数据源或只有动态数据源,而最近的项目需要同时使用两种方式,记录一下配置方法供大家参考. 应用场景 项目需要同时连接两个不同的数据库A, B,并且它们都为主从架构,一台写库,多台读库. 多数据源 首先要将spring boot自带的DataSourceAutoConfiguration禁掉,因为它会读取application.properties文件的

demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.29</version> </dependency> 2.配置多数据源Druid 2.1 applicat

在大型应用程序中,配置主从数据库并使用读写分离是常见的设计模式. 在Spring应用程序中,要实现读写分离,最好不要对现有代码进行改动,而是在底层透明地支持. 这样,就需要我们再一个项目中,配置两个,乃至多个数据源. 今天,小编先来介绍一下自己配置动态多数据源的步骤 项目简介: 编译器:IDEA JDK:1.8 框架:Spring Boot 2.1.0.RELEASES  + Mybatis + Druid 一.配置数据库连接数据 因为项目使用的是Spring Boot 框架,该框架会自动配置数

综合概述 在很多具体应用场景中,我们需要用到动态数据源的情况,比如多租户的场景,系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库.又比如业务A要访问A数据库,业务B要访问B数据库等,都可以使用动态数据源方案进行解决.接下来,我们就来讲解如何实现动态数据源,以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理. 实现案例 本教程案例基于 Spring Boot + Mybatis + MySQL 实现. 生成项目模板 为方便我们初始化项目,Spring Boot给我们提供一个项目模板生成网站. 1.  打开浏

Spring动态数据源 我们很多项目中业务都需要涉及到多个数据源,就是对不同的方法或者不同的包使用不同的数据源.最简单的做法就是直接在Java代码里面lookup需要的数据源,但是这种做法耦合性太高,而且当逻辑流程不够严谨的时候就会出现各种大家不愿意看到的问题,因此,我们的Spring框架就给我们提供了这种强大的功能.org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource 基本原理如下图所示: 扩展Spring的A

最近在学习spring boot,发现在jar包依赖方面做很少的工作量就可以了,对于数据库操作,我用的比较多的是mybatis plus,在中央仓库已经有mybatis-plus的插件了,对于单数据源来说直接使用就是了,但我自己的项目经常会有多数据源的情况,自己去试着写数据源的代码,核心的方法参考mp说明文档中多数据源的处理,使用动态数据源,根据需求去切换数据源 新建spring-boot项目 这一步大家去参考其它教程,很简单 定义数据源相关Model 动态数据源 继承了抽像的数据源,并实现了D

需求:系统中要实现切换数据库(业务数据库和his数据库) 网上很多资料上有提到AbstractRoutingDataSource,大致是这么说的 在Spring 2.0.1中引入了AbstractRoutingDataSource, 该类充当了DataSource的路由中介, 能有在运行时, 根据某种key值来动态切换到真正的DataSource上. Spring动态配置多数据源,即在大型应用中对数据进行切分,并且采用多个数据库实例进行管理,这样可以有效提高系统的水平伸缩性.而这样的方案就会不同

[参考]Spring(AbstractRoutingDataSource)实现动态数据源切换--转载 [参考] 利用Spring的AbstractRoutingDataSource解决多数据源的问题 一:关于具体的原理说明请卡上面的参考链接 二:操作步骤 :在你数据库配置文件中(我的是spring-dao.xml)配置多数据源  这里只展示了 数据库的配置 <!-- 配置整合mybatis--> <bean id="propertyConfigurer" class=

最近项目有一个非解决不可的问题,我们的项目中的用户表是用的自己库的数据,但是这些数据都是从一个已有库中迁过来的,所以用户信息都是在那个项目里面维护,自然而然我们项目不提供用户注册功能,这就有个问题,如何解决数据迁移的问题,总不能我每次都手动导数据吧,所以我决心写一个接口把那个库中的用户信息同步我们的库中去. 这又涉及到一个问题,如何在一个服务中连接两个库,在网上搜索了一番,算是把问题解决了,现将多数据源demo代码贴出来,先看一下我的目录结构 controller.mapper.pojo.ser

一.创建基于ThreadLocal的动态数据源容器,保证数据源的线程安全性 package com.bounter.mybatis.extension; /** * 基于ThreadLocal实现的动态数据源容器,保证DynamicDataSource的线程安全性 * @author simon * */ public class DynamicDataSourceHolder { private static final ThreadLocal<String> dataSourceHolde

在现在互联网系统中,随着用户量的增长,单数据源通常无法满足系统的负载要求.因此为了解决用户量增长带来的压力,在数据库层面会采用读写分离技术和数据库拆分等技术.读写分离就是就是一个Master数据库,多个Slave数据库,Master数据库负责数据的写操作,slave库负责数据读操作,通过slave库来降低Master库的负载.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法

现在大型的电子商务系统,在数据库层面大都采用读写分离技术,就是一个Master数据库,多个Slave数据库.Master库负责数据更新和实时数据查询,Slave库当然负责非实时数据查询.因为在实际的应用中,数据库都是读多写少(读取数据的频率高,更新数据的频率相对较少),而读取数据通常耗时比较长,占用数据库服务器的CPU较多,从而影响用户体验.我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来,采用多个从库,使用负载均衡,减轻每个从库的查询压力. 采用读写分离技术的目标:有效减轻Master库的压力,又可以

这里用到了Spring Boot + Mybatis + DynamicDataSource配置动态双数据源,可以动态切换数据源实现数据库的读写分离. 添加依赖 加入Mybatis启动器,这里添加了Druid连接池.Oracle数据库驱动为例. <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifact

上午花了大半天排查一个多数据源主从切换的问题,记录一下: 背景: 项目的数据库采用了读写分离多数据源,采用AOP进行拦截,利用ThreadLocal及AbstractRoutingDataSource进行数据源切换,数据源代码如下: public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource { @Override protected Object determineCurrentLookupKey() { return DB

最近搭建的一个项目需要实现数据源的读写分离,在这里将代码进行分享,以供参考.关键词:DataSource .AbstractRoutingDataSource.AOP 首先是配置数据源 <!--读数据源配置--> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init"destroy-method=&qu