接上篇:Mybatis环境搭建 在搭建环境时已经有了mapper和sqlMapConfig 1,数据库建表 prompt PL/SQL Developer import file prompt Created on 2018年6月1日 by Administrator set feedback off set define off prompt Creating T_USER... create table T_USER ( T_NAME ) not null, T_PASS ), T_ID )

1.where 条件过滤 常见的表达式过滤:比如: select * from 表 where Id>10; 多条件过滤: and or not    (优先级:not > and > or)       !  &&     || select * from SalesLT.Customer where CustomerID and Title<>'MS.' or MiddleName='N.' --<>非的意思 先运算 <>, 再运算

T-SQL简单查询语句 简单查询: 1.最简单查询(查所有数据) select * from 表名: 注:* 代表所有列 select * from info 2.查询指定列 select code,name from info 3.修改结果集的列名 select code as '代号',name as '姓名' from info 4.条件查询 select * from info where code='p003' 5.多条件查询 查询info表中code为p003或者nation为n00

分组查询: https://www.cnblogs.com/netserver/p/4518995.html 日期格式化格式: http://blog.csdn.net/qq_16769857/article/details/52289627 日期和字符串之间的转换: https://www.cnblogs.com/windphoenix/archive/2013/04/26/3044784.html 日期的模糊查询: https://zhidao.baidu.com/question/5071

1.需求 将下边的功能实现Dao: 根据用户id查询一个用户信息 根据用户名称模糊查询用户信息列表 添加用户信息 2. 原始Dao开发方法需要程序员编写Dao接口和Dao实现类 3.User.xml映射文件的内容为: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "h

1:模糊查询是比较常见的一种查询方式,例如在订单表中,包含有订单的具体日期.如果要查询某年某月的订单信息,最好的方式就是使用模糊查询.进行模糊查询需要使用关键字LIKE.在使用LIKE关键字进行模糊查询时,可以使用通配符"%",来代替0个或者多个字符,使用下划线_来代表一个字符. 注释:需要注意的是在使用LIKE的时候,后面的查询条件需要加 '  ',英文状态下的单引号引起来,不然报错如下 You have an error in your SQL syntax; check the

1.在项目中创建如下目录 2.创建实体类Dept package com.entity; import java.io.Serializable; /** * 部门表 * @author Administrator * */ public class Dept implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = 1L; private Integer deptno; private Stri

sql server数据库模糊查询语句   确切匹配: select * from hs_user where ID=123 模糊查询 select * from hs_user where ID like '%123%'   %为通配符   通配符:(LIKE用于字符串,,,,,如果要对数字进行操作用in...in (200,230)) 通配符 描述 示例 % 包含零个或更多字符的任意字符串. WHERE title LIKE '%computer%' 将查找处于书名任意位置的包含单词 com

C#HtmlAgilityPack.HtmlDocument和HtmlAgilityPack.HtmlNode的使用 HtmlAgilityPack.HtmlDocument response = null; //HtmlAgilityPack.HtmlNode类和HtmlAgilityPack.HtmlDocument类的使用! HtmlAgilityPack.HtmlNode responseNew = null; HtmlDocument doc = new HtmlDocument();

下面说说看到的工作项目中的代码,是这个样子的,事先查询一次数据库,将查询到的整张表的数据存到内存,以后使用时不再查询数据库,而直接操作内存中的数据,这主要用于数据库中的数据比较稳定,不会轻易改变的情况,比如法律条款,医疗术语,拿到这些数据主要是用于模糊查询,我对相关代码进行了改动,把原来固定的通过某些字段的模糊查询改为可选择通过哪些字段进行模糊查询,下面看一下代码 控制层,服务层没什么可说的,直接看代码 package study.fuzzysearch.controller; import j

Mybatis模糊查询的实现不难,如下实例:在UserMapper.xml中根据用户名模糊查询用户: <!-- 模糊查询用户 --> <select id="findSomeUser" resultMap="userResultMap" parameterType="java.lang.String"> SELECT * FROM user WHERE username LIKE CONCAT('%',#{value},'

传统的解决思路:自定义一个拦截器,当有模糊查询时,模糊查询的关键字中包含有上述特殊字符时,在该特殊字符前添加\进行转义处理. 新的解决思路:将like 替换为 MySQL内置函数locate函数 参考博客: https://www.jianshu.com/p/f4d3e6ffeee8 https://www.cnblogs.com/tommy-huang/p/4483583.html 一.问题提出 使用MyBatis中的模糊查询时,当查询关键字中包括有_.\.%时,查询关键字失效. 二.问题分析

背景 订单系统在各行各业中广泛应用,为消费者.商家后台.促销系统等第三方提供用户.产品.订单等多维度的管理和查询服务.为了挖掘出海量订单数据的潜能,丰富高效的查询必不可少.然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字,例如,只知道收货人姓氏,或是产品名称部分关键字,或是根据收货人手机尾号找到订单,我们将这类查询归为“模糊查询”. 需求分析 订单系统,作为电商系统的“核心”,管理着订单状态.商品信息.用户信息.收货地址和支付信息,联动库存更新,为下游的仓库物流系统提供依据.在订单表设计时,需要记录上

SQL中的模糊查询一般来说使用模糊查询,大家都会想到LIKE  select * from table where a like '%字符%' 如果一个SQL语句中用多个 like模糊查询,并且记录条数很大,那速度一定会很慢. 下面两种方法也可实现模糊查询:  select * from table where patindex('%字符%',字段名)>0  select * from table where charindex('字符',字段名)>0 其中,>0表示:字符在字段中存在经

常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select * from 表名 where 字段名 like ’%" & request.form("请求变量") & "%’ " 说明:1.Where 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个任意字符. 实例如下: sql="select * from 表名 where 姓名 like ’%&quo

# -*- coding: utf-8 -*-import pymongoimport refrom pymongo import MongoClient #创建连接#10.20.66.106client = MongoClient('10.20.4.79', 27017)#client = MongoClient('10.20.66.106', 27017)db_name = 'ta'db = client[db_name] 假设mongodb数据库中school 集合中有一些数据记录 { "

很多网友问到如何写模糊查询语句和多条件查询,这里我整理了一下,假设以姓名.性别.电话号...作为数据库中的字段名. 通常写一个简单的模糊查询的SQL语句格式可以如下例: sql="select  from 表名 where 字段名 like '%" & request.form("请求变量") & "%' "  说明:1.WHERE 关键词的后面跟着用来过滤数据的条件,百分号%是通配符,可以代表多个任何字符,若是下划线_就代表一个

sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符.如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式.如下: 1.反斜杠是转义符,通过反斜杠来转义%,使其不再是通配符.这里第一个%是通配符,第二个%不是通配符. select percent from score where percent like '%0\%'; 2.这种是通过escape关键

以一个使用代码生成器创建的通讯录(maillist)为例: @RequestMapping(params = "datagrid") public void datagrid(MaillistEntity maillist,HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, DataGrid dataGrid) { CriteriaQuery cq = new CriteriaQuery(MaillistEntity.cl

前言 在这个大数据时代,我们都离不开对数据的增删改查,增加.删除.修改这些看似都是一步完成的事情,但是对于查询来说,好的查询SQL可以大大的减少系统内存运行时间,提高系统的反应速度.这里简单的介绍一下查询中的模糊查询. 内容 模糊查询语句格式为: <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--模糊查询格式如下: select 字段 FROM 表 WHERE 某字段 LIKE 条件;</span>