一.mysql 1.传入时间范围参数类型是字符串 <if test="startTime!=null and startTime.trim() neq ''"> and date_format(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') >= str_to_date(#{startTime},'%Y-%m-%d %H:%i:%s') </if> <if test="endTime!=null and endTime.t

这个测试针对"一个月"的区间来查询数据.分datetime类型和nvachar类型. 先比较datetime类型: 一.datediff函数 declare @beginTime datetime set @beginTime = GETDATE() select DATEDIFF(MS,@beginTime,GETDATE()) --result: 26ms 二.大于和小于时间区间 declare @beginTime1 datetime set @beginTime1 = GETD

public function payRollList($time) { $member_phone = Session::get(phone'); $engineer = Engineer::getEngineerByPhone($member_phone); $start=date('Y-m-01',strtotime($time));//获取指定月份的第一天 $end=date('Y-m-t',strtotime($time)); //获取指定月份的最后一天 $repair=DB::tab

关于时间区间查询 1.mysql select * from t_date a where date_format (a.delete_time,'%Y-%m-%d') <date_format('2018-12-01',%Y-%m-%d); 用mybatis查询() select * from t_date a where <![CDATA[ date_format (a.delete_time,'%Y-%m-%d') <date_format('2018-12-01',%Y-%m-%

聚合查询 在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数.所有用户的最大积分.用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 用法示例: 获取用户数: Db::table('think_user')->count(); // 助手函数 db('user')->count(); 或者根据字段统计: Db::table('think_user')->count('id'); // 助手函数 db('user')->coun

$where_time = []; if ($_GET['s_time'] && !isset($_GET['e_time'])){ $where_time = ['add_time','> time' , $_GET['s_time']]; $this->assign('s_time',$_GET['s_time']); } if ($_GET['e_time'] && !isset($_GET['s_time'])){ $where_time = ['add

前言 最近在做项目涉及到Mysql的复杂日期查询,日期查询其实在数据库中查询其实还是用的挺多的,比如查询开始日期到结束日期的区间信息,查询日期小于有效日期的信息,查询当天的日期,明天的日期,做比较等. 查询使用场景案例 时间区间查询 查询,2021年06月01号到2021年08月25号的数据 SELECT * FROM `dateTest` where DATE_FORMAT(date,'%Y%m%d') BETWEEN '20210601' and '20210825' 包括开始时间,不包括结

作者:战斗民族就是干  转载请注明地址:http://www.cnblogs.com/prayers/p/8982141.html 本篇文章我们来了解一下solr的性能方面的调优,分为Schema优化.索引更新与提交调优.索引合并性能调优.Solr缓存.Solr查询性能优化 Schema优化 1.index=true比index=false在索引时占用更多的内存.索引合并和优化时间更长,索引体积也响应变的更大,如果你不需要针对该域进行检索,可以设置为index=false 2.如果不关心Term

最近项目需要使用 MongoDB,所以不得不搭建 MongoDB 环境,此文记录搭建过程及使用过程中需要了解的问题. Linux + Windows 混合搭建调试 MongoDB 记录 版本介绍 : windows : win10 64bit linux:ubuntu 14.0.4 nodejs:6.11.2 MongoDB: 4.0.9 MongoDB安装 MongoDB下载地址:https://www.mongodb.com/download-center/community ubuntu安

近日伯克利 RISE Lab 开源了一个多数据流实时分布式分析系统 Confluo,它既是一个网络监控和诊断框架,也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统. 源码地址:https://github.com/ucbrise/confluo 当下,类似基于终端主机的网络监控系统.IoT 设备传感器程序等应用,其后端的服务器每秒都可以捕获数千万个数据点.这些数据被用于在线查询,实现可视化与监控,或者用于离线查询,进行故障分析和系统优化. 这样的使用场景下,就需要实时监控和分析工具支持,这些工具通常支持高

在公司后台某模块功能记录日志中有一个搜索功能,通过前段时间的产品使用时间区间进行搜索反馈有些卡顿,我发现这个搜索功能比较慢,要3秒左右才能出来,就决定对这里做一下优化. 通过分析代码和SQL发现最核心的问题在于一个区间查询耗时太长,耗时2秒多,所以我决定看看这里能不能优化,其中核心SQL为 SELECT * FROM XXX_log WHERE (`ctime` BETWEEN '2017-09-11 09:34:13' AND '2017-10-11 09:34:13') AND column

这是我使用Element-ui的布局,排布的一个界面,原本我是使用WinfowsForm来做的一个摄像头注册以及查询的小工具,目前我关注前后端的开发,所以就想着能不能把这么个小工具,我用前后端的形式开发.发现是可以的,前端我使用Element-ui和vue,后端服务我使用.net core,这样在生产车间部署起来也很快,将启动这个工具使用批处理命令组合起来,启动服务,随后使用浏览器打开指定的访问地址就可以了.也很方便,而且这个界面可以做的很炫酷,有大量的UI样式可供修改,瞬间高大上. 以下是我界

废话不说,上代码 //链接数据库 MongoClient mongoClient = new MongoClient( "172.26.xxx.xxx" , 27017 ); MongoDatabase mongoDatabase =mongoClient.getDatabase("xxxx"); MongoCollection<Document> collection = mongoDatabase.getCollection("test_l

本文会使用一个案例,就mybatis的一些基础语法进行讲解.案例中使用到的数据库表和对象如下: article表:这个表存放的是文章的基础信息 -- ---------------------------- -- Table structure for article -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `article`; CREATE TABLE `article` ( `article_id` ) NOT NULL AU

搭建RocketMQ 系统环境准备 64位操作系统,推荐使用Linux.Unix.MacOS 64位 JDK1.8+ Maven 3.2.x 适用于Broker服务器的4g +可用磁盘 下载与搭建 下载 从Apache RocketMQ的官网[http://rocketmq.apache.org/ ]可以进入RocketMQ的下载地址,目前最新的版本为4.5.2[http://rocketmq.apache.org/release_notes/release-notes-4.5.2/ ],下载B

数据库 参见<Thinkphp5.1完全开发手册>学习 Mirror王宇阳 数据库连接 ThinkPHP采用内置抽象层对数据库操作进行封装处理:且基于PDO模式,可以适配各种数据库. 数据库连接的配置文件(config/database.php)设置数据库的连接信息 class DataTest extends Controller// 数据库连接 { // url => http://localhost/tp5.1/public/index.php/index/data_test pu

目录 前言 一.时间区间查询 1.xml中实现 2. Mybatis Plus 方式 二.模糊查询 1.xml中实现 2. Mybatis Plus 方式 前言  好记性不如烂笔头,记录内容,方便日后复制. 一.时间区间查询  简单记录两种时间查询的方式: 1.xml中实现 controller 文件 @ApiOperation(value="查询用户的通知列表",notes = "查询用户的通知列表") @PostMapping("/queryUserN

在做一些常规应用的时候,我们往往需要确定条件的内容,以便在后台进行区分的进行精确查询,在移动端,由于受限于屏幕界面的情况,一般会对多个指定的条件进行模糊的搜索,而这个搜索的处理,也是和前者强类型的条件查询处理类似的处理过程,因此本篇随笔探讨两种不同查询在前端界面上的展示效果,以及后端基于.netCore的Web API端的基类进行的统一封装处理. 1.前端精确条件的查询处理 在基于Vue3+Typescript+ElementPlus的前端界面中,查询是很多界面需要拥有的功能,如下所示. 展开后

引入 在实际开发中,总会避免不了操作数据库,而在数据库中每个表都会有create_time和update_time字段记录操作时间,我们在操作这两个时间的时候也可能会出现不一致的情况,或者说这两个字段实际上应该是系统生成的,而不是用户去手动处理,于是想着在新增和修改操作的时候能让系统自动处理这两个字段. 实战 1.导入pom文件 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>

时间代码自动填充的2种方式 数据库方式 将数据库字段create_time和update_time设置CURRENT_TIMESTAMP,create_time字段后面不需要勾选更新,update_time勾选即可 代码方式 官网: https://www.mybatis-plus.com/guide/auto-fill-metainfo.html 首先添加实体类,源码如下 @ApiModelProperty("创建时间") @TableField(fill = FieldFill.I

package com.tanhua.sso.handler; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Component public class MyMetaObj