一.mysql 1.传入时间范围参数类型是字符串 <if test="startTime!=null and startTime.trim() neq ''"> and date_format(create_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') >= str_to_date(#{startTime},'%Y-%m-%d %H:%i:%s') </if> <if test="endTime!=null and endTime.t

MySQL中如何查询最近24小时. where visittime >= NOW() - interval 1 hour; 昨天. where visittime between CURDATE()-interval 1 day and CURDATE(); 最近7天. where visittime between CURDATE()-interval 7 day ; 上周. where week(visittime)= week(CURDATE()-interval 7 day ) and

查询一小时 select concat(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd ')||(to_char(sysdate,'hh24')-1),':00:00') start_time,concat(to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24'),':00:00') end_time from dual 结果: 查询前一天 select to_char(sysdate-1,'yyyy-mm-dd ')||'00:00:00' start_time,to_ch

date_sub()函数: DATE_SUB(date,INTERVAL expr type) 实例: SELECT NOW(),DATE_SUB(NOW(),INTERVAL HOUR) as the_time HOUR);

select * FROM biaoming WHERE TIMESTAMPDIFF(SECOND ,CREATE_TIME,now() ) > 3*60*60

SELECT HOUR(e.time) as Hour,count(*) as Count FROM error_log e WHERE e.date = '2017-09-02' GROUP BY HOUR(e.time) ORDER BY Hour(e.time); 下面是查询结果截图 在另一篇文章里,我总结了查询每半小时统计一次的方法.Mysql 查询一天中每半小时记录的数量

原文地址:http://blog.csdn.net/wangyong191212/article/details/8024161 刷新物化视图的SQL命令: 在sql语句的命令窗口并输入如下命令: execute dbms_mview.refresh(list=>'物化视图的名称'); 然后直接回车就可以了 查询被delete掉的数据: 在sql窗口输入如下语句: select * from 表名(被删掉数据的表名) as of timestamp sysdate - 1/12      --

聚合查询 在应用中我们经常会用到一些统计数据,例如当前所有(或者满足某些条件)的用户数.所有用户的最大积分.用户的平均成绩等等,ThinkPHP为这些统计操作提供了一系列的内置方法,包括: 用法示例: 获取用户数: Db::table('think_user')->count(); // 助手函数 db('user')->count(); 或者根据字段统计: Db::table('think_user')->count('id'); // 助手函数 db('user')->coun

转载自http://yangyangmyself.iteye.com/blog/2321759 1.Druid 查询概述     上一节完成数据导入后,接下来讲讲Druid如何查询及统计分析导入的数据.    Druid的查询是使用REST风格的HTTP请求查询服务节点(Broker.Historical.Realtime),这些服务节点暴露REST查询接口,客户端发送Json对象请求查询接口.一般情况下,查询服务接口发布在Broker节点,基于Linux 的POST请求查询如下所示:  /**

原文:https://blog.csdn.net/Vblegend_2013/article/details/80904275 最近项目中使用了时序数据库InfluxDB 各方性能也是蛮强大的.但是唯一不足的地方时间格式,默认是使用的UTC时间也是固定的不能修改的,研究了下找到解决方案. public static void Write() { String[] Tags = new string[] { "Element_1", "Element_2", &quo

为何需要Query改写 Query分析是搜索引擎的一个重要模块,对搜索结果的覆盖率和相关性至关重要.搜索引擎的检索过程包含了两个重要的阶段:匹配和排序.匹配也叫召回,表示根据用户的查询条件,尽可能多地匹配出主题相关的文档,尽可能少地匹配出主题不相关的文档.排序是指对召回阶段返回的文档集合进行合理的排序,把最满足用户意图的结果尽可能排到前面.Query分析的主要目标是为匹配过程提供必要的知识和信息,同时兼顾后面的排序过程,为排序模型提供原始特征. Query改写是Query分析的一个重要组成部分.

SELECT t1. HOUR HOUR, COUNT(t2. HOUR) count FROM ( SELECT DATE_FORMAT( HOUR), '%y-%m-%d %H' ) HOUR FROM ( SELECT @cdate := DATE_ADD( DATE_FORMAT(NOW(), '%y-%m-%d %H'), INTERVAL HOUR ) FROM city ) t0 LIMIT ) t1 LEFT JOIN ( SELECT DATE_FORMAT(visit_tim

查询最近一小时内data.@level字段为Error的日志并按date倒序排列,输出最近10条,只输出[date,message]两个字段 GET events*/_search {     "query": {                 "bool": {                     "must": [                         {                             "q

前言 适用于 即席查询 场景的开源查询引擎有很多,如:Elasticsearch.Druid.Presto.ClickHouse等:每种系统各有利弊,有的擅长检索,有的擅长统计:实践证明,All In One 是行不通的,最好的方式是选取若干个(考虑运维成本,建议 1 ~ 3 个),每个都对应着自身最具优势的场景. 大多数的技术分享会从系统架构.功能扩展或性能优化角度进行讨论,本文不涉及这些内容.本文以 指标多维统计查询 为例,讨论多个查询引擎混合应用场景下的问题思考及相应的解决方案. 指标多维

写在前面 最近一段时间都在做druid实时数据查询的工作,本文简单将官网上的英文文档加上自己的理解翻译成中文,同时将自己遇到的问题及解决方法list下,防止遗忘. 本文的demo示例均来源于官网. Druid查询概述 Druid的查询是使用Rest风格的http请求查询服务节点,客户端通过发送Json对象请求查询接口.可以使用shell脚本查询或通过Google的ARC插件构造Post请求进行查询. Query构建 Shell脚本 curl -X POST '<queryable_host>:

!!!做媒介查询页面大小时,一定要加: <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> 1)当打印的时候,执行.noprint<style media="print"> .noprint{ display: none; }</style> <p>概要Scratch是麻省理工学院开发的供儿童或者初学者学习编程

Oracle恢复误删的数据或表,解除锁定SQL或table   转载于: http://renjie120.iteye.com/ 注释:本文转自网络,转载请注明注意:数据库版本是10g,不过大部分9i的也适用,闪回9i就没有.1.曾经不小心把开发库的数据库表全部删除,当时吓的要死.结果找到下面的语句恢复到了1个小时之前的数据!很简单.注意使用管理员登录系统:select * from 表名 as of timestamp sysdate-1/12   //查询两个小时前的某表数据!既然两小时以前

BIND-DLZ实验:http://bind-dlz.sourceforge.net/ 实验环境:RHEL4,BIND-9.5.0-P2.tar.gz(9.4.0以上版本都已含DLZ补丁),Mysql-5.0.56.tar.gz 1.安装mysql(先安装gcc等相关软件包)    #tar zxvf mysql-5.0.56.tar.gz    #cd mysql-5.0.56   #./configure --prefix=/usr/local/mysql --localstatedir=/

sns系统,微博系统都应用到了feed(每条微博或者sns里的新鲜事等我们称作feed)系统,不管是twitter.com或者国内的新浪微博,人人网等,在各种技术社区,技术大会上都在分享自己的feed架构,也就是推拉模式(timyang上次也分享了新浪微薄的模式).下面我们就微博的feed推拉(push,pull)模式做一下探讨,并提出新的时间分区拉模式. 众所周知,在微博中,当你发表一篇微博,那么所有关注你的followers(粉丝)都会在一定的时间内收到你的微薄,这有点像群发一封邮件,所有的

OLTP与OLAP的差异 系统类型 OLTP(在线交易系统) OLAP(联机分析系统),DW(数据仓库) 数据来源 操作数据,OLTP通常是原始性数据源 联合型数据:OLAP数据来源于其他OLTP系统 数据用途 控制并运行基本的业务系统 辅助规划,问题解决以及决策支持 数据本质 揭示运行业务过程的某一个快照 多维度查看各类业务系统活动 插入与更新 简单并且快速 通过批量作业来更新大量数据 查询 相对规范化并且简单查询能很快返回结果 会涉及大量聚合操作,通常很复杂 处理速度 通常非常快 取决于数据

我们在编写程序时,总是想要使自己的程序占用资源最小,运行速度更快,代码量更少.往往我们在追求这些的同时却失去了很多东西.下面我想讲讲我对PHP优化的理解.优化的目的是花最少的代价换来最快的运行速度与最容易维护的代码. 进行大范围的优化,而不是死啃某些程序代码 我这里所说的优化,基本上都是从服务器,Apache,数据库这些方面来进行的优化,而并不是对你的PHP代码加以改进从而提高程序的运行速度,因为比起你将程序中的正则优化为字符串处理函数从而提升程序速度来说,在大范围内进行的优化所需要的代价要比这