1.分片枚举 通过在配置文件中配置可能的枚举 id,自己配置分片,本规则适用于特定的场景,比如有些业务需要按照省份或区县来做保存,而全国省份区县固定的,这类业务使用本条规则,配置如下: <tableRule name="sharding-by-intfile"> <rule> <columns>user_id</columns> <algorithm>hash-int</algorithm> </rule&g

case语句适用于需要进行多重分支的应用情况. case分支语句的格式如下: case $变量名 in 模式1) 命令序列1 ;; 模式2) 命令序列2        ;; *) 默认执行的命令序列     ;; esac Linux Shell中的特殊符号和含义简明总结(包含了绝大部份)_linux shell_脚本之家 在Linux Shell中有很多的特殊符号,这对于我们写Shell脚本时要特别留意:一方面要知道这些特殊符号的用法,这些符号用好了可以达到事半功倍的效果:但另一方面要避免这些

linux top命令中各cpu占用率含义 [尊重原创文章摘自:http://www.iteye.com/topic/1137848]0.3% us 用户空间占用CPU百分比 1.0% sy 内核空间占用CPU百分比 0.0% ni 用户进程空间内改变过优先级的进程占用CPU百分比 98.7% id 空闲CPU百分比 0.0% wa 等待输入输出的CPU时间百分比 0.0% hi 硬中断 0.0% si 软中断 ==========================================

Atitit.软件中见算法 程序设计五大种类算法 1. 算法的定义1 2. 算法的复杂度1 2.1. Algo cate2 3. 分治法2 4. 动态规划法2 5. 贪心算法3 6. 回溯法3 7. 分支限界法3 1. 算法的定义  算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题.不同的算法可能用不同的时间.空间或效率来完成同样的任务.一个算法的优劣可以用空

你真的理解Python中MRO算法吗? MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序. Python语言包含了很多优秀的特性,其中多重继承就是其中之一,但是多重继承会引发很多问题,比如二义性,Python中一切皆引用,这使得他不会像C++一样使用虚基类处理基类对象重复的问题,但是如果父类存在同名函数的时候还是会产生二义性,Python中处理这种问题的方法就是MRO. [历史中的MRO] 如果不想了解历史,只想知道现在的MRO可以直接看最后的C3算法,不过C3所解决的问题

()要运用STL的算法,首先必须包含头文件<algorithm>,某些STL算法用于数值处理,因此被定义于头文件<numeric> ()所有STL算法都被设计用来处理一个或多个迭代器区间,第一个区间通常以起点和终点表示,至于其他区间,多数情况下你只需提供起点便足以,其终点可以自动以第一个区间的元素数量推断出来,调用者必须保证这些区间的有效性. STL算法采用覆盖模式而非安插模式,所以调用者必须保证目标区间拥有足够的元素空间,当然你也可以运用特殊的安插型迭代器将覆盖模式改变为安插模式

机器学习中的算法(1)-决策树模型组合之随机森林与GBDT 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 决策树这种算法有着很多良好的特性,比如说训练时间复杂度较低,预测的过程比较快速,模型容易展示(容易将得到的决策树做成图片展示出来)等.但是同时, 单决策树又有一些不好的地方,比如说容易over-fitting,虽然有

wand(weak and)算法基本思路 一般搜索的query比较短,但如果query比较长,如是一段文本,需要搜索相似的文本,这时候一般就需要wand算法,该算法在广告系统中有比较成熟的应 该,主要是adsense场景,需要搜索一个页面内容的相似广告. Wand方法简单来说,一般我们在计算文本相关性的时候,会通过倒排索引的方式进行查询,通过倒排索引已经要比全量遍历节约大量时间,但是有时候仍 然很慢. 原因是很多时候我们其实只是想要top n个结果,一些结果明显较差的也进行了复杂的相关性计算,而

关于phpcms中模块_tag.class.php中的pc_tag()方法的含义:        在phpcms系统中自己写后台模块,要在前台模板中显示出来须要在\phpcms\modules\自定义的模块名\classes\文件夹下写一个"模块名_tag.class.php"文件,此文件里输出前台模块板所使用的自定义的pc标签,标签定义类中的方法怎样写我在这里就不赘述了,由于网上非常多相关内容的资料,比方:(http://wenku.baidu.com/link?url=sesC6Z

作者 | 钱坤 钱坤,腾讯后台开发工程师,从事领域为流媒体CDN相关,参与腾讯TVideo平台开发维护. 原文是<Algorithmic Nuggets in Content Delivery>.这篇文章是akamai15年的文章,里面介绍了一些akamai在内容分发网络中的算法研究,下面对论文中的这些算法进行简单的总结.水平有限有限,有理解错误的还望指正. ps:并不是所有的算法都已经投入到了实用阶段. BLOOM FILTERS Bloom filters的研究主要用在akamai的CDN

  Mycat中的核心概念     Mycat中的核心概念 1.数据库中间件    Mycat 是一个开源的分布式数据库系统,但是由于真正的数据库需要存储引擎,而 Mycat 并没有 存储引擎,所以并不是完全意义的分布式数据库系统.Mycat 是数据库中间件,就是介于数据库与应用之间,进行数据处理与交互的中间服务.有了数据库中间件,应用只需要集中与业务处理,大量的通用的数据聚合,事务,数据源切换都由中间件来处理,中间件的性能与处理能力将直接决定应用的读写性能,所以一款好的数据库中间件至关重要.

前一段时间抽空去参加面试,面试官一开始让我做一道题,他看完之后,让我回答一下这个题的时间复杂度并优化一下,当时的我虽然明白什么是时间复杂度,但不知道是怎么计算的,一开局出师不利,然后没然后了,有一次我逛博客园时看到有个博主的文章说到有LeetCode这玩意,于是就知道了LeetCode.忽然有一种疑问:前端学不学算法?我看过一篇博文:为什么我认为数据结构与算法对前端开发很重要? 我觉得,前端应该是要学一下算法的,不久后前端明朗化,要做的工作量不低于后端人员,到时候也会像优化页面一样去优化js,既

版权声明:本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com.也可以加我的微博: @leftnoteasy 前言: 又有很长的一段时间没有更新博客了,距离上次更新已经有两个月的时间了.其中一个很大的原因是,不知道写什么好-_-,最近一段时间看了看关于SVM(Support Vector Machine)的文章,觉得SVM是一个非常有趣,而且自成一

UML类图中箭头和线条的含义和用法 在学习UML过程中,你经常会遇到UML类图关系,这里就向大家介绍一下UML箭头.线条代表的意义,相信通过本文的介绍你对UML中箭头.线条的意义有更明确的认识. AD: 本节向大家学习一下UML箭头.线条代表的意义,UML中关系主要有依赖,聚合,合成,泛化和实现等,下面就让我们来看一下这些关系如何用UML箭头和线条来实现. UML箭头.线条程序 关系 后面的例子将针对某个具体目的来独立地展示各种关系.虽然语法无误,但这些例子可进一步精炼,在它们的有效范围内包括更

是不是stl中的算法函数中参数只要是和函数相关的就是函数对象和谓词?

原文:https://blog.csdn.net/ydyang1126/article/details/72820349 linux top命令中各cpu占用率含义 0 性能监控介绍 1 确定应用类型 2 确定基准线统计 0 安装监控工具 0 CPU 介绍 1 上下文切换 2 运行队列 3 CPU 利用率 0 CPU 性能监控 1 vmstat 工具的使用 2 案例学习持续的CPU 利用率 3 案例学习超负荷调度 4 mpstat 工具的使用 5 案例学习 未充分使用的处理量 6 结论 linu

接着统计学习中knn算法实验(1)的内容 Problem: Explore the data before classification using summary statistics or visualization Pre-process the data (such as denoising, normalization, feature selection, …) Try other distance metrics or distance-based voting Try other

机器学习中的算法(2)-支持向量机(SVM)基础 转:http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/05/02/basic-of-svm.html 版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 又有很长的一段时间没有更新博客了,距离上次更新已经有两个月的时间了.其中一个很

51nod 1785 数据流中的算法 题面 动态求平均数.方差.中位数. 题解 这道题的坑: 平均数在答案中是向下取整输出并在后面添加".00" 方差:平方的平均数减去平均数的平方 中位数:维护两个multiset,一个存较小的一半元素,另一个存较大的一半.当两个multiset的大小相差超过二时,把较大的multiset中多出来的那个放到另一个multiset中.这样就知道中位数或中间两个数了. 注意multiset中,st.erase(1)会删除所有大小为1的元素! #includ

shell if判断中常用的a-z表达式含义 可通过在在linux中man test命令查看下列参数的详细用法   [ -a FILE ] 如果 FILE 存在则为真. [ -b FILE ] 如果 FILE 存在且是一个块特殊文件则为真. [ -c FILE ] 如果 FILE 存在且是一个字特殊文件则为真. [ -d FILE ] 如果 FILE 存在且是一个目录则为真. [ -e FILE ] 如果 FILE 存在则为真. [ -f FILE ] 如果 FILE 存在且是一个普通文件则为真

shell脚本中特定符合变量的含义: $#   传递到脚本的参数个数 $*    以一个单字符串显示所有向脚本传递的参数.与位置变量不同,此选项参数可超过9个 $$    脚本运行的当前进程PID号 $!     后台运行的最后一个进程的进程号 $@   与$*相同,但是使用时用双引号,并将各个参数加双引号返回 $-     显示shell使用的当前选项,与set命令功能相同 $_    上一个命令的最后一个参数 $?     显示最后命令的退出状态,0表示执行成功 ,其他值有问题 $0