HAproxy+Mycat +MySQL主从集群高可用方案 1.         HAproxy高可用方案: haproxy+keepalived,利用keepalived的VIP浮动能力,(多台haproxy对应同一个虚拟IP)实现haproxy集群高可用. 2.         Mycat高可用方案 可以使用xinetd来实现,通过xinetd,HAProxy可以用httpchk来检测Mycat的存活状态. HAProxy负责将请求分发到Mycat上,起到负载均衡的作用,同时HAProxy也

数据迁移与扩容实践: 工具目前从 mycat1.6,准备工作:1.mycat 所在环境安装 mysql 客户端程序. 2.mycat 的 lib 目录下添加 mysql 的 jdbc 驱动包. 3.对扩容缩容的表所有节点数据进行备份,以便迁移失败后的数据恢复. 步骤: 1.复制 schema.xml.rule.xml 并重命名为 newSchema.xml.newRule.xml 放于 conf 目录下. 2.修改 newSchema.xml 和 newRule.xml 配置文件为扩容缩容后的

今天在操作cassandra集群数据迁移时发生了一些意料之外的事情,服务器迁移前与迁移后同样为5台,但是不知道是什么原因导致的,迁移过后的节点居然多出了一台cassandra节点,个人瞬间感觉莫名其妙,但是问题节点的ip地址是原平台的cassandra数据库ip,所以感觉很不好,知道可能是因为那个环节出现了问题,因为是迁移演练所以没有决定删除所有数据,重新迁移只是将错误节点剔除了cassandra集群,操作如下: 官方文档建议 查看cassandra集群状态的命令 nodetool status

Redis Cluster 自动化安装,扩容和缩容 之前写过一篇基于python的redis集群自动化安装的实现,基于纯命令的集群实现还是相当繁琐的,因此官方提供了redis-trib.rb这个工具虽然官方的的redis-trib.rb提供了集群创建. 检查. 修复.均衡等命令行工具,之所个人接受不了redis-trib.rb,原因在于redis-trib.rb无法自定义实现集群中节点的主从关系.比如ABCDEF6个节点,在创建集群的过程中必然要明确指定哪些是主,哪些是从,主从对应关系,可惜通过

Docker Kubernetes 容器扩容与缩容 环境: 系统:Centos 7.4 x64 Docker版本:18.09.0 Kubernetes版本:v1.8 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 创建环境: 1.Deployment名称:nginx-deployment 2.pods副本数为:3  3.image镜像:nginx1.9 管理节点:扩容或缩容deploymnet的pod副本数. kubectl scale

部署Pod应用 创建delpoyment控制器对象 [root@master ~]# kubectl run myapp --image=ikubernetes/myapp:v1 --port=80 --replicas=1 kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1

查看版本 kubectl version 查看节点 kubectl get nodes 部署app 说明: 提供deployment名称和app镜像地址(docker镜像地址) kubectl run kubernetes-bootcamp --image=gcr.io/google-samples/kubernetes-bootcamp:v1 --port= 再如: run test --image=preparedman/mytomcat:tagname --port= 查看app kube

基于Ambari的WebUI实现服务缩容 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.实现服务的扩容 1>.进入到主机的管理界面 2>.查看主机的信息概览 3>.为主机添加服务角色 如果我们在扩容集群时为当前节点分配的角色不足,其实咱们也可以在安装后进入到主机管理界面去进行二次调整,如下图所示.我们可以根据向导继续选择要安装的服务. 二.Ambari的WebUI移除Host详细步骤 1>.进入到主机的管理界面,点击动作(ACTION),选择"DE

背景 在 K8s 1.18 之前,HPA 扩容是无法调整灵敏度的: 对于缩容,由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window 参数控制缩容时间窗口,默认 5 分钟,即负载减小后至少需要等 5 分钟才会缩容. 对于扩容,由 hpa controller 固定的算法.硬编码的常量因子来控制扩容速度,无法自定义. 这样的设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 的扩缩容灵敏度,而不同

将有状态的应用程序部署到Kubernetes是棘手的. StatefulSet使它变得容易得多,但是它们仍然不能解决所有问题.最大的挑战之一是如何缩小StatefulSet而不将数据留在断开连接的PersistentVolume成为孤立对象上.在这篇博客中,我将描述该问题和两种可能的解决方案. 通过StatefulSet创建的每个Pod都有自己的PersistentVolumeClaim(PVC)和PersistentVolume(PV).当按一个副本按比例缩小StatefulSet的大小时,其

扩(缩)容服务 扩容服务 Service还提供了复制(类似kubernetes里的副本)功能.可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数: docker service scale masl=4 和创建服务一样,增加scale数之后,将会创建新的容器,这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程,过一分钟左右,服务应该就会启动完成,这时候可以再来看一下 masl 服务中的容器 可以看到,之前masl容器在manager-node和node1节点上各有一个实例,

目录 HDFS-集群扩容及缩容 添加白名单 配置白名单的步骤 二次配置白名单 增加新服务器 需求 环境准备 服役新节点具体步骤 问题1 服务器间数据均衡 问题2 105是怎么关联到集群的 服务器间数据均衡 应用场景 服务器间数据均衡配置 开启数据均衡命 停止数据均衡命令 黑名单退役旧节点 黑名单配置步骤 HDFS-集群扩容及缩容 添加白名单 白名单:在白名单的主机IP地址可以访问集群,对集群进行数据的存储.不在白名单的主机可以访问集群,但是不会在主机上存储数据 企业中:配置白名单,可以尽量防止黑

背景 当数据规模越来越大,存储成本也水涨船高.随着时间推移,数据热度分布往往呈 2⁄8 原则,即 80% 的访问集中在 20% 的数据上.对于那不经常访问的 80% 数据来说,使用多个 SSD 来存储真是巨大的浪费,需要将冷数据迁移到其他存储成本更低的系统里.这时 JuiceFS 成了理想之选,成本下降 20 倍,同时又提供跟 HDFS 一样高性能的元数据能力(避免Metastore 遍历元数据时雪崩),大量扫描冷数据时也有很高的吞吐量.如果 80% 的数据转移到 JuiceFS 上来,整体成本

说明:仍然是伪集群,所有的Redis节点,都在一个服务器上,采用不同配置文件,不同端口的形式实现 前提:已经安装好了Redis,本文的redis的版本是redis-6.2.3 Redis的下载.安装参考:https://www.cnblogs.com/rxx1005/p/15754565.html 文章中,Redis的安装目录为:/opt/app/redis/cluster/redis-6.2.3 本文使用到的工具: SSH工具:MobaXterm 截图工具:FSCapture 前言 redis

查看master环境相关信息一.版本信息 [root@master-web-38 ~]# kubectl versionClient Version: version.Info{Major:"1", Minor:"10", GitVersion:"v1.10.13", GitCommit:"954f

Airbnb的动态kubernetes集群扩缩容 本文介绍了Airbnb的集群扩缩容的演化历史,以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的.最重要的经验就是Airbnb是如何一步步演化到当前架构的,其驱动因素又是什么. 译自:Dynamic Kubernetes Cluster Scaling at Airbnb 简介 Airbnb的基础设施的一个重要作用是保证云能够根据需要自动执行扩缩容.我们每天的流量波动都非常大,需要依靠动态扩缩容来保证服务的正常运行. 为了

​ 案例说明: KingbaseES V8R6支持图形化方式在线缩容,但是在一些生产环境,在服务器不支持图形化界面的情况下 ,只能通过脚本命令行的方式执行集群的部署或在线缩容. Tips: KingbaseES V8R6C5默认情况下部署脚本(V8R6_cluster_install.sh)和配置文件(install.conf)不支持在线缩容,需要从KingbaseES V8R6C6版本下拷贝脚本和配置文件到 KingbaseES V8R6C5环境下使用. 适用版本: KingbaseES V8

通过HPA实现业务应用的动态扩缩容 HPA控制器介绍 当系统资源过高的时候,我们可以使用如下命令来实现 Pod 的扩缩容功能 $ kubectl -n luffy scale deployment myblog --replicas=2 但是这个过程是手动操作的.在实际项目中,我们需要做到是的是一个自动化感知并自动扩容的操作.Kubernetes 也为提供了这样的一个资源对象:Horizontal Pod Autoscaling(Pod 水平自动伸缩),简称HPA 基本原理:HPA 通过监控分析

第一步:创建服务 1. 配置 nginx 的 yaml 文件 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: my-nginx spec: replicas: template: metadata: labels: run: my-nginx spec: containers: - name: my-nginx imagePullPolicy: IfNotPresent #默认拉取方式,先查本地是否存在 image:

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学 K8S,这是系列第 12 篇. 上一篇我们了解了 Pod 的手动扩容和缩容,本篇来看看自动的方式. K8S 作为一个集群式的管理软件,自动化.智能化是免不了的功能.Google 在 K8S v1.1 版本中就加入了这个 Pod 横向自动扩容的功能(Horizontal Pod A

本文首发于我的公众号 Linux云计算网络(id: cloud_dev),专注于干货分享,号内有 10T 书籍和视频资源,后台回复「1024」即可领取,欢迎大家关注,二维码文末可以扫. Hi,大家好,欢迎大家和我一起学 K8S,这是系列第 11 篇. 资源的伸缩在云计算环境中是至关重要的,云计算的动机就是企图提高资源的利用率,在用户请求高峰期的时候能够对资源进行横向扩容,反之,当用户请求回落低谷的时候,能够及时缩减资源,避免资源的浪费. 这就像双十一的时候,随着用户不断地涌入,阿里后台需要不断调