实现方式:该算法先进行取模,然后根据取模值所属范围进行分片 优点:可以自主决定取模后数据的节点分布 缺点:dataNode 划分节点是事先建好的,需要扩展时比较麻烦. 配置示例: <tableRule name="sharding-by-pattern"> <rule> <columns>id</columns> <algorithm>sharding-by-pattern</algorithm> </rul

基础分库 以下实例基于shardingsphere 4.1.0 + SpringBoot 2.2.5.RELEASE版本 依赖导入: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.compile.sourceEncoding>UTF-8</project.compile.sourceEncoding> <spr

<label> <span id="pattern">实战模式</span> <div class='tab' style="top: 35px" id="tab1"> <p>实战模式</p> <p>高级模式</p> </div> </label> js的初始化函数内加入代码: $("label").hove

一.JVM与性能优化 描述一下 JVM 加载 Class 文件的原理机制? 什么是类加载器? 类加载器有哪些? 什么是tomcat类加载机制? 类加载器双亲委派模型机制? Java 内存分配? Java 堆的结构是什么样子的? 简述各个版本内存区域的变化? 说说各个区域的作用? Java 中会存在内存泄漏吗,简述一下? Java 类加载过程? 什么是GC? 为什么要有 GC? 简述一下Java 垃圾回收机制? 如何判断一个对象是否存活? 垃圾回收的优点和原理,并考虑 2 种回收机制?基本原理是什

目录索引 [无私分享:ASP.NET CORE 项目实战]目录索引 简介 MyCat2.0版本很快就发布了,关于MyCat的动态和一些问题,大家可以加一下MyCat的官方QQ群:106088787.我们今天主要介绍一下,在我们的Asp.net Core中如何使用Mycat,这源于一个大神(Amamiya Yuuko)的分享,但是,这中间还是有少许的 坑 : 首先,因为大神是比较忙的,而且主要分享关键技术,所以有些地方很简略,而往往这些简略的地方容易造成新手的困惑. 其次,在尝试了N次失败后,我发

* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  cloud.Dubbo.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.S

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随着DT时代的来临,数据对于企业经营决策的价值日益凸显,而企业在进行互联网+转型的过程中,如何让数据架构平滑迁移到大数据平台,对于传统业务的转型升级至关重要.企业IT部门该如何进行PB级别大数据平台的迁移规划呢,请看云智慧运维总监张克琛带来的经验分享. 提到PB级别的大数据解决方案市面上有很多,比较火的有Hadoop.Spark.Kafka等等,如果是一个新上线的系统,相信大家都能找到适合自己的方案.但“大数据”在09年才逐渐成为互联网信息技术的流行词汇,一个较老的系统如何平滑迁移到PB级数据架

1.安装性能监控工具 1.1 nmon 安装nmon de >#下载地址 http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Site.Download nmon16g_x86.tar.gz 9MB #解压缩 mkdir nmon; tar xvf nmon16g_x86.tar.gzde> 执行监控命令 de >./nmon16g_x86_rhel72 -f -t -s 5 -c 360 -f:按标准格式输出文件:_YYYYMMDD_HHMM.nmon:

1.案例场景: Mycat 后面接一个 Oracle 实例与一个 MySQL 实例,假设用户表,订单表,转账记录表, Oracle 字符集为 GBK 的,MySQL 字符集则要求 UTF8的 完成用户表与订单表到 MySQL 的迁移过程,要求导数据是通过命令行连接 Mycat来完成的 同时操作如下过程: 1. 在Mycat 里查询转账记录表,查询 OK 2. 在Mycat 里查询用户表,查询 OK 2.环境准备 oracle 11gr2 10.10.0.23 1521 mysql 5.6 192

实践扩容 1.要求: travelrecord 表定义为10个分片,尝试将10个分片中的 2 个分片转移到第二台MySQL上, 并完成记录要求,最快的数据迁移做法,中断业务时间最短 2.针对分片以及迁移方式 mycat中分片可以理解为dbn 而dbn可以是单独datahost中的某个database, 也可以是一个datahost上的mysql实例中多个database. 迁移方式: 1.如果dbn是对应mysql实例中唯一database,迁移可以采用 mha+vip 方式快速迁移, 这种方式

创建一个 person表,主键为Id,hash方式分片,主键自增(采用数据库方式) #person表结构如下 Id,主键,Mycat自增主键 name,字符串,16字节最长 school,毕业学校,数字,1-1000范围,是学校编号 age,年龄,18-60 addr,地址,32字节,建议为 gz-tianhe(城市-地区两级 枚举的仿真数据) zcode,邮编, birth,生日,为日期类型, 1980到2010年之间随机的日期 score,得分,0-100分 1. 机器环境 192.168.

1 枚举分片(customer表) #### 1.1 修改配置信息加载配置文件 datanode hash-int vi partition-hash-int.txt db1=0 db2=1 [root@mysqldb conf]# 1.2 insert演示路由信息以及mycat日志 mysql> insert into customer(id,customer_id,datanode) values(2,2,'db2'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

1 按照日期(天)分片: 从开始日期算起,按照天数来分片 例如,从2017-11-01,每10天一个分片且可以指定结束日期 注意事项:需要提前将分片规划好,建好,否则有可能日期超出实际配置分片数 1.1 修改配置文件 #修改rule.xml 添加按日期分片的的分配规则 vi rule.xml <function name="sharding-by-date" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByDate&quo

ER分片介绍 以mycat逻辑库里面自带的例子,例如客户(CUSTOMER)跟订单(orders)以及订单条目(orders_item),订单条目依 赖订单表,订单表依赖客户,这样客户与订单以及订单条目之间存在依赖关系,这类似业务的切分可以抽象出合适的切分 规则,比如根据用户ID切分,其它相关的表都依赖于用户ID,再或者根据订单ID进行切分,总之部分业务总会可以抽象出 父子关系的表.这类表适用于ER分片表,子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上,避免数据Join跨库操 作,以orde

环境搭建参见之前发的一篇:http://www.cnblogs.com/chinesern/p/7667106.html 1修改log4j.xml 配置增加其他级别调试以及验证是否自动加载 cat /usr/local/mycat/conf/log4j.xml <!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd"> <log4j:configuration xmlns:log4j="http://jakarta.a

这篇博文,我们主要以类图和代码的形式来对照学习一下静态代理和动态代理.重点解析各自的优缺点. 定义 代理模式(Proxy Pattern)是对象的结构型模式,代理模式给某一个对象提供了一个代理对象,并由代理对象控制对原对象的引用. 代理模式不会改变原来的接口和行为,仅仅是转由代理干某件事,代理能够控制原来的目标,比如:代理商,代理商仅仅会买东西,但并不会改变行为.不会制造东西. 让我们通过以下的代码好好理解一下这句话. 分类 静态代理和动态代理 静态代理 静态代理类图 代码演示样例 接口 pac

下载Mycat https://github.com/MyCATApache/Mycat-Server/releases Mycat基础分库 基础配置 修改server.xml <user name="root" defaultAccount="true"> <property name="password">123456</property> <property name="schemas&q

一.前言 在专题二中已经应用DDD和SOA的思想简单构建了一个网上书店的网站,接下来的专题中将会对该网站补充更多的DDD的内容.本专题作为一个准备专题,因为在后面一个专题中将会网上书店中的仓储实现引入规约模式.本专题将详细介绍了规约模式. 二.什么是规约模式 讲到规约模式,自然想到的是什么是规约模式呢?从名字上看,规约模式就是一个约束条件,我们在使用仓储进行查询的时候,这时候就会牵涉到很多查询条件,例如名字包含C#的书名等条件.这样就自然需要引入规约模式了.规约模式的作用可以自由组装业务逻辑元素

1. 修改rule.xml hash分片规则 主要改两个地方: vi rule.xml 分片数量,这里改为3 对应 三个库 hash规则 默认是id列 这里为 PROVINCE 2. reload 加载schema配置文件 reload之前show table 是查不到新表的 连接管理端口 9066 reload 再次show tables 这次能查到了 3. 建表,插入数据 验证路由 create table t_vote(id int,province varchar(100)); inse

3-1 章节综述 3-2 常用配置文件间的关系 3-3 server.xml配置详解 3-4 log4j2.xml配置文件 3-5 rule.xml 3-6 常用分片算法(上) 3-7 常用分片算法(下) 3-8 schema.xml文件用途 3-9 schema定义逻辑库 3-10 table标签 3-11 dataNode标签 3-12 dataHost标签 3-13 dataHost标签属性 3-14 heartbeat标签 3-15 writehost标签 3-16 schema总结 3