为什么查询会慢? 响应时间过长.如果把查询看做是一个任务,那么它由一系列子任务组成,每个子任务都会消耗一定的时间.如果要优化查询,实际上优化其子任务,要么消除其中一些子任务,要么减少子任务的执行次数,要么让子任务运行得更快. 查询的生命周期: 客户端->服务器->服务器上解析->生成执行计划->执行->返回结果给客户端. 其中”执行”包括大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组等. 慢查询:优化数据访问 查询性能低下最基本的原因:访问的数据太多.

动态多条件查询是一类经常遇到的问题. 在Mysql里面可以用语句简单的解决. SELECT * FROM product WHERE price = IF('{0}' = '', price, '{0}') AND name LIKE IF('{1}' = '', name, '%{1}%') 这里的price和name分别为产品表中的两个字段名,{}标志位是我们要将参数替换进去的地方,这样在查询页面只需调用SQL模板语句,并替换相应的参数即可.(假设用户没有过滤价格,则{0}为空,那么得到的S

看看下面三个关联查询的 SQL 语句有何区别? 1SELECT * FROM film JOIN film_actor ON (film.film_id = film_actor.film_id) 2SELECT * FROM film JOIN film_actor USING (film_id) 3SELECT * FROM film, film_actor WHERE film.film_id = film_actor.film_id 最大的不同更多是语法糖,但有一些有意思的东西值得关注.

今天内容: ● 多表查询(内连接 外连接 子查询) ● 存储程序(存储过程 函数) 多表查询 ​ 同时从多张数据表中查取到需要的数据即是多表查询. 多表查询时,参与查询的表中每条数据进行组合,这种效果称为笛卡尔积 . ​ 顶哥说,多表查询就是将多张表的每一条数据都进行排列组合.其结果就是笛卡尔积.然后通过各种条件的限定筛选出有用的数据!!! 内连接 ​ 用左边表的记录去匹配右边表的记录,显示出符合条件的记录. # 隐式内连接: 无join 关键字 使用where指定条件 # select * f

1.concat(字符串拼接) 作用:将选中的列进行拼接  写法 AS的作用就是属性名 SELECT CONCAT(ename,job) AS 你猜 FROM emp; 2.条件查询 语法: select 查询列表 from 表明 where 筛选条件 先执行 form  再执行 where 筛选  最后执行  select 分类: 一,按照条件表达式 >    <       =     !=       <>      >=       <= 二,逻辑表达式 &am

2. 条件查询 语法 ​ select 查询列表 from 表名 where 筛选条件: 分类 按条件表达式筛选 简单的条件运算符:> < = != <> >= ⇐ 按逻辑表达式筛选 逻辑运算符: &&,||,!: and,or ,not 模糊查询:like,between and, in 一般和通

NHibernate除了SQL与HQL两种查询操作外,还有一种就是条件查询Criteria,本文将从网上整理一些Criteria的理论及小实例,最后通过一个结合AspNetPager分页来加深理解,必竟分页这种功能在平时的项目中还是经常需要: 一:条件查询(Criteria Queries)理论 为了对应HQL的种种查询条件,NHibernate预定义了大量的Expression方法,列几个如下: Eq = EqualGt = Greater thanLt = Less thanLike = L

最近做一个项目的时候,就需要用到多条件查询,但是一直不完美,所有有bug,不过今天经高人提醒,做出了个小例子,在这里简单跟大家分享一下: 不说多了,直接放关键sql代码: 已知条件:菜名,菜品,价格区间 调用方法传参:list=DBConnection.getFood(name,type,price1,price2); 关键sql代码: //准备sql String sql="SELECT * FROM dishes WHERE 1=1"; //菜品不为空,拼接菜品 if(type!=

本周内: select * from wap_content where week(created_at) = week(now) 查询一天: select * from table where to_days(column_time) = to_days(now());select * from table where date(column_time) = curdate(); 查询7天: select * from table where DATE_SUB(CURDATE(), INTER

Criteria查询表达式: 正如我们所见,Expression对查询语句的表达式进行了封装和限制,下表列出了Expression所有的方法,以及每个方法所对应的查询表达式及其限制. Restrictions的用法: 方法 说明 Restrictions.eq ＝ Restrictions.allEq 利用Map来进行多个等于的限制 Restrictions.gt > Restrictions.ge >＝ Restrictions.lt < Restrictions.le <＝ R

本篇专门记录数据库增删改查中最常用.花招最多的 查. [文章结构] 一.数据的准备 二.基本的查询功能 三.条件查询 四.查询排序 五.聚合函数 六.分组查询 七.分页查询 八.连接查询 九.子查询 十.自关联 [正文] 一.数据的准备 首先创建一个数据库,以便后文命令的使用. -- 创建一个数据库 create database pysql charset=utf8; -- 使用数据库 use pysql; -- 查看当前使用的是哪个数据库 select database(); -- 创建数据

MySQL之多表查询 阅读目录 一 介绍 二 多表连接查询 三 符合条件连接查询 四 子查询 五 综合练习 一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 首先说一下,我们写项目一般都会建一个数据库,那数据库里面是不是存了好多张表啊,不可能把所有的数据都放到一张表里面,肯定要分表来存数据,这样节省空间,数据的组织结构更清晰,解耦和程度更高,但是这些表本质上是不是还是一个整体啊,是一个项目所有的数据,那既然分表存了,就要涉及到多个表连接查询了,比如说员工信息一张表,部门信息一张表,那如

查询缓存: 在解析一个sql之前,如果查询缓存是打开的,mysql会去检查这个查询(根据sql的hash作为key)是否存在缓存中,如果命中的话,那么这个sql将会在解析,生成执行计划之前返回结果. ps:在5.1版本之前,使用=?参数这种不能使用查询缓存. 查询优化器: oracle使用基于cost的优化器. 可以使用last_query_cost来获取当前回话的上一个查询的cost: /*使用SQL_NO_CACHE禁用查询缓存*/ select SQL_NO_CACHE count(*)

序言 1.MySQL表操作(创建表,查询表结构,更改表字段等), 2.MySQL的数据类型(CHAR.VARCHAR.BLOB,等), 本节比较重要,对数据表数据进行查询操作,其中可能大家不熟悉的就对于INNER JOIN(内连接).LEFT JOIN(左连接).RIGHT JOIN(右连接)等一些复杂查询. 通过本节的学习,可以让你知道这些基本的复杂查询是怎么实现的,但是建议还是需要多动手去敲,虽然理解了什么是内连接等,但是从理解到学会,是完全不一样的感觉. --WH 一.单表查询 1.1.查

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

转自:http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/31799255 mark 写在前面 本文2014年7月份发表于InfoQ,HBase的PMC成员Ted Yu先生参与了审稿并于给予了肯定.该方案设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能,由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持,在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎.Ted Yu对“查询决策器”表示了关心,他指出类似的组件同时也是Phoenix, Impala用于支持

所谓复杂查询,指涉及多个表.具有嵌套等复杂结构的查询.这里简要介绍典型的几种复杂查询格式. 一.连接查询 连接是区别关系与非关系系统的最重要的标志.通过连接运算符可以实现多个表查询.连接查询主要包括内连接.外连接等. 假设有Student和Grade两个表如下: +-----+--------+-------+ +-----+------------+--------+ | sID | sName | sDept | | gID | gCourse | gScore | +-----+-----

目录 1 where 条件查询 between like not in 2 group by 分组 聚合函数:max min sum avg count 3 having 过滤 4 distinct 去重 5 order by 排序 6 limit 限制结果返回数量 7 正则 8 多表查询 子查询 0 准备代码 1 where 条件查询 准备代码在最下面 在使用MySQL select语句时,可以使用 WHERE 子句来指定查询条件,从 FROM 子句的中间结果中选取适当的数据行,达到数据过滤的

语法: ①SELECT 查询列表(可以包括:字段.表达式.常量值.几个拼在一起的,构成的表) ②FROM 表名(原始表) ③WHERE (理解为当...筛选条件=TRUE或筛选条件=FALSE) 筛选条件 执行顺序是:231 根据筛选条件的不同分类: 1.按条件表达式筛选 条件运算符:> < = !=或<> <= >= 2.按逻辑表达式筛选 逻辑运算符:作用连接条件表达式Java中的: && || !和MySQL中的:and or not &&a

一.条件查询 1.含义:前面学的基础查询可以查询一个或多个字段,如果需要的数据仅仅是其中的某一行或多行就用到了条件查询. 2.语法:(序号表示语句执行顺序) SELECT 字段名 ③ FROM 表名 ① WHERE 筛选条件; ② 3.筛选条件 #1条件运算符: > < = <> >= <= #2逻辑运算符: && || ! #3模糊查询: like.between and.in.is null 案例一:查询所有员工中工资大于10000的员工名.工资(条

条件查询一般是 = 等于 >大于 <小于 >=大于等于 <=小于等于 <>区间 between and区间 or并且 and或者 in包含 like模糊查询 实例,现在一张mysql表,表名app01_book,详细数据如下图所示 1,查询价格为50的书信息(书信息包括书名+书价格+书作者) select name,price,author_name from app01_book where price = 50; 2,查询价格大于30的书信息(书信息包括书名+书价格