select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口
users 表中有 两个字段 id 和 name 表数据大概如下: id name 1 AAA 2 BBB 3 CCC 4 AAA 请写查询语句查询出name字段中重复的值. 这个需要用到子查询 先查询出重复字段的值,根据分组统计name字段相同值的 数据条数大于1的就是重复的数据 即 select name from users group by name having count(*) > 1 查到重复的数据 指的是得到了重复
1. 查询SQL表中某个字段的重复数据 SELECT user_name,COUNT(*) AS count FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING count > 1; SELECT user_name FROM db_user_info GROUP BY user_name HAVING COUNT(1) > 1; SELECT * FROM db_user_info WHERE user_name IN (SELECT user_name
问题:用一条sql来替换两个字段的内容 表内容: 待优化sql: update student set name=CONCAT(name,dname),dname=SUBSTR(name FROM 1 for INSTR(name,dname)-1),name=REPLACE(`name`,dname,'') 结果: 如有问题,欢迎评论
Mysql order by 多字段排序 ') desc,ADD_DATE desc mysql单个字段降序排序: select * from table order by id desc; mysql单个字段升序排序: select * from table order by id asc; mysql多个字段排序: select * from table order by id desc,name desc; 多字字段排序只需要添加多个排序条件,并且每个排序的条件之前用逗号分开. order
系统在开发测试过程中出现bug,比如并发操作没有处理好,数据库中往往会插入重复数据,这些脏数据经常会导致各种问题.bug可以修改,但是数据往往也要处理,处理SQL如下: 1.根据一个字段查找重复数据 比如,User表中的userName需要保持唯一,查询重复数据的语句如下: SELECT userName from `User` GROUP BY userName HAVING count(*) > ; 如果要删除重复数据,则根据userName分组获取最大或最小id,然后删除其他数据即可,如下
1.concat()函数 2.concat_ws()函数 3.group_concat()函数 操作的table select * from test_concat order by id limit 5; 1.concat()函数 功能:将多个字符串连接成一个字符串. 语法:concat(str1, str2,...),返回结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null. 3.举例: select concat(area,fr,best_history_data)