DBA发来一个线上慢查询问题. SQL例如以下(为突出重点省略部分内容): select distinct article0_.id, 等字段 from article_table article0_, hits_table articlehit1_ where article0_.id=articlehit1_.id order by hits; EXPLAIN结果:耗时4.03S 出乎意料. 居然会有Using temporary, order by仅仅用到了一张表. 正常情况下不会出现

MySQL中的两种临时表 伯乐在线2016-07-06 05:16:52阅读(4556)评论(3) 声明:本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场.举报 外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表.这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭.这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除). 内部临时表 内部临时表是一种特殊轻量级

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

MySQL中以用户执行存储过程的权限为EXECUTE 比如我们在名为configdb的数据库下创建了如下存储过程,存储过程的定义者为user_admin use configdb; drop procedure if exists sp_dev_test_user_add; delimiter $$ CREATE DEFINER=`user_admin`@`%` PROCEDURE `sp_dev_test_user_add`( in var_user varchar(30), in var_i

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

1. 背景介绍 什么是semi-join? 所谓的semi-join是指semi-join子查询. 当一张表在另一张表找到匹配的记录之后,半连接(semi-jion)返回第一张表中的记录.与条件连接相反,即使在右节点中找到几条匹配的记录,左节点 的表也只会返回一条记录.另外,右节点的表一条记录也不会返回.半连接通常使用IN  或 EXISTS 作为连接条件. 该子查询具有如下结构: SELECT ... FROM outer_tables WHERE expr IN (SELECT ... FR

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

来源:阿里云RDS - 数据库内核组 链接:http://mysql.taobao.org/monthly/2016/06/07/ 外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表.这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭.这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除). 内部临时表 内部临时表是一种特殊轻量级的临时表,用来进行性能优化.这种临时表会被MySQL自动创建并用来存

Mysql中的分页 物理分页 •在sql查询时,从数据库只检索分页需要的数据 •通常不同的数据库有着不同的物理分页语句 •mysql物理分页,采用limit关键字 •例如:检索11-20条 select * from user limit 10,10 ; * 每次只查询10条记录.当点击下一页的时候,查询数据库,查询后10条. * 优点:如果数据量非常大,不会导致内存溢出. * 缺点:每次都与数据库进行交互. * 分页一般采用数据库的sql语句完成分页查询. * MYSQL分页:使用limit关

MySQL中的explain命令显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.explain显示的信息可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 1.EXPLAIN的使用方法:在select语句前加上explain就可以了. 如:explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id 2.EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

最近项目中涉及MySQL数据库视图的创建,需要整合两个位于不同服务器上数据库的内容,就遇到了远程访问数据库的问题.在oracle中可以通过dblink来实现跨本地数据库来访问另外一个数据库中的数据.通过在网上查找,发现可以通过MySQL中的federated插件来实现类似的功能. 操作环境: 宿主机为win8系统,MySQL数据库,ip:192.168.1.98:从机为VMware虚拟机中的Linux系统,版本为CentOS6.5,MySQL数据库,ip:192.168.1.106. 实现功能:

MySQL中lock tables和unlock tables浅析   在MySQL中提供了锁定表(lock tables)和解锁表(unlock tables)的语法功能,ORACLE与SQL Server数据库当中没有这种语法.相信刚接触MySQL的人,都想详细.深入的了解一下这个功能.下面就尽量全面的解析.总结一下MySQL中lock tables与unlock tables的功能,如有不足或不正确的地方,欢迎指点一二. 锁定表的语法:   LOCK TABLES tbl_name [AS

变量 用户变量: 在用户变量前加@ 系统变量: 在系统变量前加@@ 运算符 算术运算符有: +(加), -(减), * (乘), / (除) 和% (求模) 五中运算 位运算符有: & (位于), | (位或), ^ (位异或), ~ (位取反), >> (位右移), << (位左移) 比较运算符有: = (等于), > (大于), < (小于), >= (大于等于), <= (小于等于), <> (不等于), != (不等于), <

Join的几种类型 笛卡尔积(交叉连接) 如果A表有n条记录,B表有m条记录,笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录.在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者直接用from多表用逗号分开.如 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1 , table2 不用on table1.key1 = table2.key2 得出的结

mysql中,会涉及到各种表空间的概念,虽然,很多方面这些概念和Oracle有相似性,但也有很多不同的地方,初学者很容易被这些概念弄的晕头转向,从而,混淆这些概念的区别和理解,下面,就简要介绍和说明一下这些表空间的概念. 1.系统表空间(System Tablespace) innodb系统表空间包含innodb数据字典(innodb相关对象的元数据),同时,双写缓冲(doublewrite buffer).改变缓冲(change buffer)和undo日志(undo logs)等也存储于系统

MySQL 赋予用户权限命令的简单格式可概括为:   grant 权限 on 数据库对象 to 用户   一.grant 普通数据用户,查询.插入.更新.删除 数据库中所有表数据的权利 grant select on testdb.* to common_user@'%' grant insert on testdb.* to common_user@'%' grant update on testdb.* to common_user@'%' grant delete on testdb.*

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

MySQL 中的 information_schema 数据库   版权声明:https://blog.csdn.net/kikajack/article/details/80065753 1. 概述 information_schema 数据库跟 performance_schema 一样,都是 MySQL 自带的信息数据库.其中 performance_schema 用于性能分析,而 information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据),例如数据库名.表名.列的数据类

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.