UUID函数 在MySQL中,可以用uuid()函数来生成一个UUID,如下图: replace函数 默认生成的uuid含有'-',我们可以使用replace函数替换掉'-',SQL如下: select replace(uuid(),"-","") as uuid; 结果如下: Insert语句中使用UUID 如果一个表中id字段使用uuid来作为主键,那我们可以使用下面的语句来插入数据: ,'分割原理'); 结果如下: 在update语句中使用也跟insert语句

sql server : select replace(newId(),'-','') oracle :select sys_guid() from dual SQL> select sys_guid() from dual; SYS_GUID() -------------------------------- 74CC7FA2ABF7437D9AC29798ACC3E129 SQL> mysql :UUID() JAVA 中获取UUID import java.util.UUID; imp

Sql Server中的数据类型和Mysql中的数据类型的对应关系(转):https://blog.csdn.net/lilong329329/article/details/78899477 一.SQL SERVER与MySQL数据存储的差异 1.SQL SERVER中的datetime,保留到微秒(秒后小数点3位),而mysql仅保留到秒,转换后是否会影响业务,如果影响,需要新增一个字段专门来存储微秒或者毫秒,虽然mysql中没有时间数据类型的精度到达微秒或者毫秒,但是mysql提供对微秒的

上一片介绍了一些基本的SQL的增删改查,这一片会介绍一些进阶的SQL语句使用. MySQL中的视图 视图是什么?当我们总是查询几张表的某个字段时,可以创建一张虚拟表,把这几个字段写入这个虚拟的表,这样之后,再查询这些字段,我们可以直接查询这个虚拟的表,这个虚拟的表就叫做视图.(不知道说清没,先记一句,视图是一个虚拟的表,) 创建视图的定义: CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] [DEFINER = {

写在前面 前前后后忙忙碌碌,度过了新工作的三个月.博客许久未新,似乎对忙碌没有一点点防备.总结下来三个月不断的磨砺自己,努力从独乐乐转变到众乐乐,体会到不一样的是,连办公室的新玩意都能引起莫名的兴趣了,作为一只忙碌的 “猿” 倒不知正常与否. 咳咳, 正题, 今天要写一篇关于mysql的主键.索引的文章,mysql的研究博主进行还不够深入,今天讨论的主题主要是,主键对增删改查的具体影响是什么? 博主将用具体的实验说明. 如果你不了解主键,你可以先看看下面的小节,否则你可以直接跳转到实验步骤 了解

一.MySQL的数据类型 主要包括以下五大类: 主要包括以下五大类: 整数类型:bit.  int . bit int . small int . tiny int . medium int .bool 浮点类型::   float.double.decimal 字符串类型 :char .varchar.text.tinyText.mediumText.longText   Blob   tinyBlob   mediumBlob  longBlob 日期类型:   Date .DateTime

无需修改实体和配置,在MySql中使用和SqlServer一致的并发控制.修改RowVersion类型不可取,修改为Timestamp更不可行.Sql Server的RowVersion生成一串唯一的二进制保证Row的版本,无关TimeStamp,更无论TimeStamp的精度问题.使用MySql触发器只能解决uuid的插入的默认值和更新的随机值,由于MySql的自身为了防止无限递归的策略,它的触发器无法在当前表的触发器中更新当前表,所以触发器无法实现更新在SqlServer中由数据库生成的Ro

mysql中geometry类型的简单使用 编写本文的目的: 让和两天前的我一样的初学者,能够更快的使用geometry类型存储空间点数据    也是为了自己加深印象,更熟练的使用geometry类型 建表脚本 CREATE TABLE `z_gis` ( `id` varchar() NOT NULL, `name` varchar() NOT NULL COMMENT '姓名', `gis` geometry NOT NULL COMMENT '空间位置信息', `geohash` varc

mysql中的分库分表分库:减少并发问题分表:降低了分布式事务分表 1.垂直分表 把其中的不常用的基础信息提取出来,放到一个表中通过id进行关联.降低表的大小来控制性能,但是这种方式没有解决高数据量带来的性能损耗.优点1.拆分后业务清楚,达到专库专用.2.可以实现热数据和冷数据的分离,将不经常变化的数据和变动较大的数据分散到不同的库/表里面.3.便于维护.缺点1.不能解决数据量大带来的性能损耗,读写的压力依旧很大.2.不同的业务不能夸库关联,只能通过业务关联.2.水平分表以某个字段按照一定的规则

在使用 explain 解析一个 sql 时,有时我们会发现在 extra 列上显示 using temporary ,这表示这条语句用到了临时表,那么临时表究竟是什么?它又会对 sql 的性能产生什么影响?又会在哪些场景中出现?本文根据 <<MySQL 实战 45 讲>> 学习整理. 出现场景 其实临时表在之前的博客就已经出现过了,在 MySQL 中的排序 一文中就说到如果 order by 的列上没有索引,或者说没有用到索引,那么就需要进行额外排序(using filesort

Spring AS 持久化 jdk version: 17 spring boot version: 2.7.0 spring authorization server:0.3.0 mysql version: 8.x 在 [[spring authorization server 实现授权中心]] 中实现了基础的演示功能.本文包含的内容有: 在 mysql 中保存客户端信息 在 mysql 中保存用户信息 创建数据表 查看 [[spring authorization server 实现授权中

mysql中You can't specify target table <tbl> for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). 如下l: 需要将select出的结果再通过中间表select一遍,就可以规避了错误. 如下: PS:这个问题只出现于mysql,sql service 和 oracle 不会出现此问题.

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

MySQL中利用外键实现级联删除.更新 MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,要求父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引.在创建索引的时候,可以指定在删除.更新父表时,对子表进行的相应操作,包括RESTRICT.NO ACTION.SET NULL和CASCADE.其中RESTRICT和NO ACTION相同,是指在子表有关联记录的情况下父表不能更新:CASCADE表示父表在更新或者删除时,更新或者删除子表对应记录:SET NULL则是表示父表

SELECT GROUP_CONCAT(md.data1) FROM DATA md,contacts cc WHERE md.conskey=cc.id AND md.mimetype_id= 5 AND md.user_id=17: 利用函数:group_concat(),实现一个ID对应多个名称时,原本为多行数据,把名称合并成一行,如|1 | 10,20,20| 本文通过实例介绍了MySQL中的group_concat函数的使用方法,比如select group_concat(name)

原文:http://www.cnblogs.com/kissdodog/p/4168721.html MySQL数据库提供了很多函数包括: 数学函数: 字符串函数: 日期和时间函数: 条件判断函数: 系统信息函数: 加密函数: 格式化函数: 一.数学函数 数学函数主要用于处理数字,包括整型.浮点数等. 函数 作用 ABS(x) 返回x的绝对值 SELECT ABS(-1) -- 返回1 CEIL(x),CEILING(x) 返回大于或等于x的最小整数 SELECT CEIL(1.5) -- 返回

数据导入从sql server 到mysql (将数据以文本格式从sqlserver中导出,注意编码格式,再将文本文件导入mysql中): 1.若从slqserver中导出的表中不包含中文采用: bcp mytest.dbo.test out D:\temp\aa.txt -c -t"\t" –T bcp "select * from mytest.dbo.test" queryout D:\yucbtemp\aa.tx t -c -t"\t"

一.MySQL中如何表示当前时间? 其实,表达方式还是蛮多的,汇总如下: CURRENT_TIMESTAMP CURRENT_TIMESTAMP() NOW() LOCALTIME LOCALTIME() LOCALTIMESTAMP LOCALTIMESTAMP() 二.关于TIMESTAMP和DATETIME的比较 一个完整的日期格式如下:YYYY-MM-DD HH:MM:SS[.fraction],它可分为两部分:date部分和time部分,其中,date部分对应格式中的“YYYY-MM-

1.什么是数据库中的索引?索引有什么作用? 引入索引的目的是为了加快查询速度.如果数据量很大,大的查询要从硬盘加载数据到内存当中. 2.InnoDB中的索引原理是怎么样的? InnoDB是Mysql的默认存储引擎,InnoDB有两种索引:B+树索引和哈希索引,其中哈希索引是自适应性的,存储引擎会根据表的使用情况,自动创建哈希索引,不能人为的干涉. B树.B-树.B+树.B*树四种数据结构在索引中的运用,这四种数据结构的顺序必须是这样的.分别阐述如下: B树:二叉树,每个结点只存储一个关键字,等于

在谈论数据库性能优化的时候,通常都会提到“索引”,但很多人其实并没有真正理解索引,也没有搞清楚索引为什么就能加快检索速度,以至于在实践中并不能很好的应用索引.事实上,索引是一种廉价而且十分有效的优化手段,设计优良的索引对查询性能提升确实能起到立竿见影的效果. 相信很多读者,都了解和使用过索引,可能也看过或者听过”新华字典“.”图书馆“之类比较通俗描述,但是对索引的存储结构和本质任然还比较迷茫. 有数据结构和算法基础的读者,应该都学过或者写过“顺序查找,二分查找(折半)查找,二叉树查找”这几种很经

1. MySQL 获得当前时间戳函数:current_timestamp, current_timestamp()  代码如下   mysql> select current_timestamp, current_timestamp(); +---------------------+---------------------+| current_timestamp | current_timestamp() |+---------------------+-------------------