工作记录 向上递归函数test: BEGIN ); ); SET sTemp = '$'; SET sTempChd =cast(rid as CHAR); WHILE sTempChd is not null DO SET sTemp = concat(sTemp,',',sTempChd); ; END WHILE; RETURN sTemp; END 参数:rid VARCHAR(50) 返回类型:varchar(1000) 调用: SELECT * from subcompany whe

需求:通过mysql 8.0以下版本实现,一个人多角色id,一个角色对应某个节点menu_id,根节点的父节点存储为NULL, 向上递归查找父节点并返回树结构. 如果只有叶子,剔除掉; 如果只有根,只显示一个秃顶的根 :如果既有叶子又有根则显示叶子与根. 测试数据: 如果 传入角色ID[auth_id]:   5,15,25,26,则只查找5,15的所有父节点,因为25,26无根节点 测试数据: SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; --

别人问的一个需求:   数据库里面保存的是父子关系结构: 展示出来的需要根据子类一直查到顶类后将名称全部放一个字段里面,如下:  比如输入的code是1099,名称要显示 配料/花椒/ces     这里使用到了递归,但是mysql本身没有递归查询,所以这里使用了function函数: drop function if exists getName; ) begin ); ); set v_name=''; set v_name2=''; repeat ; set v_name2 = conca

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

1.向下递归 select * from table_name where 条件 connect by prior bmbm(本级关联条件)=sjbmbm(上级关联条件) start with bmbm(本级关联条件)='610000000000'(本级编码)--包含本级 select * from table_name where 条件 connect by prior bmbm(本级关联条件)=sjbmbm(上级关联条件) start with sjbmbm(本级关联条件)='6100000

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

-- 基本上都是抄的别人整理的 -- 一.数学函数 ABS(x) -- 返回x的绝对值 BIN(x) -- 返回x的二进制(OCT返回八进制,HEX返回十六进制) CEILING(x) -- 返回大于或等于x的最小整数值 (向上取整) FLOOR(x) -- 返回小于或等于x的最大整数值(向下取整) EXP(x) -- 返回值e(自然对数的底)的x次方 GREATEST(x1,x2,...,xn) -- 返回集合中最大的值 LEAST(x1,x2,...,xn) -- 返回集合中最小的值 LN(

Oracle是一个强大的数据库,有很多的函数和语法可以带来很多便利,有些函数和语法在Mysql中有代替的,但是有些没有现成可用的方法,比如Oracle的递归,在Mysql中怎么实现呢? 例子: Oralce递归: SELECT s.sysfuncid FROM T_SM_SYSFUNC s WHERE s.sysfuncid != t.sysfuncid START WITH s.sysfuncid = t.sysfuncid connect BY prior s.sysfunccode = s

上一片介绍了一些基本的SQL的增删改查,这一片会介绍一些进阶的SQL语句使用. MySQL中的视图 视图是什么?当我们总是查询几张表的某个字段时,可以创建一张虚拟表,把这几个字段写入这个虚拟的表,这样之后,再查询这些字段,我们可以直接查询这个虚拟的表,这个虚拟的表就叫做视图.(不知道说清没,先记一句,视图是一个虚拟的表,) 创建视图的定义: CREATE [OR REPLACE] [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}] [DEFINER = {

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表.可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句. 使用方法,在select语句前加上explain就可以了: 如: explain select surname,first_name form a,b where a.id=b.id EXPLAIN列的解释: table:显示这一行的数据是关于哪张表的 type:这是重要的列,显示连接使用了何种类型.从最好到最差的连接类型为const.eq_reg.ref.range.in

在Oracle 中我们知道有一个 Hierarchical Queries 通过CONNECT BY 我们可以方便的查了所有当前节点下的所有子节点.但很遗憾,在MySQL的目前版本中还没有对应的功能. 在MySQL中如果是有限的层次,比如我们事先如果可以确定这个树的最大深度是4, 那么所有节点为根的树的深度均不会超过4,则我们可以直接通过left join 来实现. 但很多时候我们无法控制树的深度.这时就需要在MySQL中用存储过程来实现或在你的程序中来实现这个递归.本文讨论一下几种实现的方法.

Character set顾名思义,就是字符.以及字符对应的编码的集合.例如简体中文字符集gb2312就包括简体中文中的所有规定汉字,以及每个汉字对应的代码. Collation,是指比较字符的规则的集合.有了比较规则,才能够将一组数据排序--例如按照英文字母顺序排序.汉字按照拼音顺序排序等等.显然,针对同样一组字符集可以有不同的排序标准.规则.例如汉字可以按照拼音排序,也可以按照笔画多少排序.尤其是Unicode的字符集,由于其可以包含不同种类的语言,所以可以按照各种语言的排序方法排序.此外,

无需修改实体和配置,在MySql中使用和SqlServer一致的并发控制.修改RowVersion类型不可取,修改为Timestamp更不可行.Sql Server的RowVersion生成一串唯一的二进制保证Row的版本,无关TimeStamp,更无论TimeStamp的精度问题.使用MySql触发器只能解决uuid的插入的默认值和更新的随机值,由于MySql的自身为了防止无限递归的策略,它的触发器无法在当前表的触发器中更新当前表,所以触发器无法实现更新在SqlServer中由数据库生成的Ro

mysql中常用日期时间函数 MySQL服务器中的三种时区设置: ①系统时区---保存在系统变量system_time_zone ②服务器时区---保存在全局系统变量global.time_zone ③每个客户端连接的时区---保存在会话变量session.time_zone 1.NOW([fsp]):返回服务器的当前日期和时间(fsp指定小数秒的精度,取值0--6) 格式: ‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’或者‘YYYYMMDDHHMMSS’   now()的显示格式是‘YYYY-M

1.MySQL中的索引 在MySQL,索引是由B+树实现的,B+是一种与B树十分类似的数据结构. 形如下面这种: 其结构特点: (1)有n课子树的结点中含有n个关键码. (2)非根节点子节点数: ceil(m/2)<= k <= m(ceil是天花板函数的意思,也就是向上取整,比如ceil(1.2)=2 ),m为该B+树的阶数.根节点最少有两个子节点,最多同样为m个. (2)叶子节点包含了全部关键码的信息,及指向含有这些关键码记录的指针.并且叶子节点根据关键码的大小自小至大的顺序链接,叶子节点

成本 什么是成本,即SQL进行查询的花费的时间成本,包含IO成本和CPU成本. IO成本:即将数据页从硬盘中读取到内存中的读取时间成本.通常1页就是1.0的成本. CPU成本:即是读取和检测是否满足条件的时间成本.0.2是每行的CPU成本. 单表查询计算成本 我们对其进行分析的具体步骤如下: 根据搜索条件找出可能使用到的索引. 计算全表扫描的需要执行的成本. 计算各个索引执行所需要执行的成本. 对各个索引所需要执行的成本,找出最低的那个方案. 全表扫描的成本 计算IO成本: 我们首先从表的sta

大家好,我是程序员啊粥. 今天给大家分享一个我遇到过的比较少见的面试题,那就是 MySQL 中如何计算一个索引的长度. 说实话,我第一次遇到这个问题的时候想当然的以为索引长度就是我们建表时定义的字段长度,如果是联合索引,那就是多个字段长度相加. 事实证明,在我说出上述回答之后,面试官就让我带着简历跑路了. 于是乎,我仔细查阅了相关资料,发现索引长度这个计算方式还是有点意思的,索性给大家分享一下. 首先,我们要知道 MySQL Innodb 引擎对于索引的长度是有限制的,最大为 767 字节. 你

大家好,我是程序员啊粥,前边给大家分享了 *MySQL InnoDB 索引模型 在 MySQL InnoDB 中,为什么 delete 删除数据之后表数据文件大小没有变 如何计算一个索引的长度 如何查看 SQL 的执行计划 以上几篇都是偏理论知识,从今天开始,我们开始 MySQL 索引实战内容,具体介绍一下 MySQL 索引的用法. 首先介绍一下索引的相关语法: 索引语法 -- 创建索引 CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name); AL

大家好,我是程序员啊粥. 相信在大家的工作中,有很多的功能都需要用到 count(*) 来统计表中的数据行数.同时,对于一些大数据的表,用 count 都是瑟瑟发抖,往往会结合缓存等进行处理. 那么,我们今天就来分析一下,在 InnoDB 中,关于 count 的一些处理措施和优化. 常见的 count 使用方式有三种 count(*) count(主键 Id)/count(某个字段) count(1) 首先 count(*).count(主键 Id)/count(某个字段) 和 count(1

mysql中You can't specify target table <tbl> for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). 如下l: 需要将select出的结果再通过中间表select一遍,就可以规避了错误. 如下: PS:这个问题只出现于mysql,sql service 和 oracle 不会出现此问题.