条件查询一般是 = 等于 >大于 <小于 >=大于等于 <=小于等于 <>区间 between and区间 or并且 and或者 in包含 like模糊查询 实例,现在一张mysql表,表名app01_book,详细数据如下图所示 1,查询价格为50的书信息(书信息包括书名+书价格+书作者) select name,price,author_name from app01_book where price = 50; 2,查询价格大于30的书信息(书信息包括书名+书价格

需求描述: 在mysql中如何删除binlog,因为随着数据库的运行,mysql中产生的binlog会越来越大,有可能把磁盘撑爆了,所以记录下删除 binlog的方法. 操作过程: 1.通过系统参数控制保留多久的binlog 在my.cnf中,加入以下的参数,重启实例 expire_logs_days = 3 #意思是保留3天的binlog;默认值是0,表示不自动删除. 备注:设置完该参数之后,当重启实例,或者刷新日志的时候,就会进行检查,然后删除3天之前的日志 2.测试在刷新日志的时候,触发删

MYSQL中delete删除多表数据 DELETE删除多表数据,怎样才能同时删除多个关联表的数据呢?这里做了深入的解释: 1. delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3. delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前 3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,在两个表之间建立级联

在mysql中删除数据方法有很多种,最常用的是使用delete来删除记录,下面我来介绍delete删除单条记 录与删除多表关联数据的一些简单实例. 1.delete from t1 where 条件 2.delete t1 from t1 where 条件 3.delete t1 from t1,t2 where 条件 4.delete t1,t2 from t1,t2 where 条件 前3者是可行的,第4者不可行. 也就是简单用delete语句无法进行多表删除数据操作,不过可以建立级联删除,

需求描述: 今天在做SQL的优化的时候,想要把mysql中某个表上的索引删除掉,突然忘记语法了,找到帮助,在此记录下 操作过程: 1.查看表上的索引 show index from ti_o_sms; 备注:通过以上的查询,TI_O_SMS_IDX是一个复合索引. 2.删除这个复合索引 drop index TI_O_SMS_idx on ti_o_sms; 备注:执行完删除语句之后,再次查询,表上的复合索引已经被删除了. 3.通过help命令查看删除索引的语法 mysql> help drop

有时候我们在安装一些cms的时候,这些cms都是带表前缀的方便区分数据,但有时候我们测试完需要删除的时候又有别的前缀表就可以参考下面的方法 代码如下:Select CONCAT( 'drop table ', table_name, ';' ) FROM information_schema.tables Where table_name LIKE 'dede_%'; "dede"为要删除的表前缀,执行此SQL语句后会生成一串SQL语句,必须再执行生成的这些SQL语句才能真正执行删除操

delete from tb_news where id not in ( select max(id) From tb_news Group By title ) 刚开始用这条语句删除一直不成功 然后百度了一下,说是要建立一张临时表 于是进行了以下操作 先建立一个临时表 CREATE TEMPORARY TABLE tmp_news ( `id` ) ) 然后执行以下语句 delete from tb_news where id not in (SELECT * from ( select m

最近正在做一个显示消息的列表页,列表页中需要根据一个字段来分组显示.并且需要一个分页的效果. 大家也知道group by 后的数据是每一组一行记录,统计分组后的总的记录数又不能用count,所以SQL_CALC_FOUND_ROWS就派上用场了. 所谓SQL_CALC_FOUND_ROWS是指在执行带LIMIT的查询时,附带统计一下如果不加LIMIT的话将会输出多少条结果. 用法: ,; 查询完毕后再执行: SELECT FOUND_ROWS(); 这个语句返回group by 后的总记录数,如

背景 熟悉mysql的同学应该清楚,mysql在对字符串做order by排序时是按照字典序进行排序的,但是如果字符串中包含数字的话(我们称这种类型的字符串为alphanumeric),仅按照字典序的排序结果对用户不太友好.我们举个例子,假设我们在mysql中存了一张files表,里面记录了文件的id以及文件的name,表里的数据如下: id name 1 1测试2 2 测试 3 1 4 1测试12 5 1测试1 6 1测试20 name字段目前是乱序的,现在我们对该表执行order by查询,

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的

转载:http://www.hollischuang.com/archives/914 数据库的读现象浅析中介绍过,在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念. 并发控制 在计算机科学,特别是程序设计.操作系统.多处理机和数据库等领域,并发控制(Concurrency control)是确保及时纠正由并发操作导致的错误的一种机制. 数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大.行级锁分为共享锁 和 排他锁. 特点 开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲

InnoDB与MyISAM Mysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB. MyISAM 操作数据都是使用的表锁,你更新一条记录就要锁整个表,导致性能较低,并发不高.当然同时它也不会存在死锁问题. 而 InnoDB与MyISAM 的最大不同有两点:一是 InnoDB支持事务:二是 InnoDB采用了行级锁. 在 Mysql 中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引.索引分为主键索引和非主键索引两种,如果一条sql 语句操作了主键索引,Mysql 就会锁定这条主键

  对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 转载. https://blog.csdn.net/puhaiyang/article/details/72284702 实验环境: mysql5.6 存储引擎:innoDB 我们在操作数据库的时候,可能会由于并发问题而引起的数据的不一致性(数据冲突) 乐观锁 乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现.乐观锁是指操作数据库时(更新操作),想法很乐观,认为这次的操作不会导致冲突,在操作数据时,并不进行任何其他的特殊处理(也就是

转自:https://blog.csdn.net/qq_35246620/article/details/69943011 refer:cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8995475.html 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中,咱们介绍过在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(InnoDB 引擎).表级锁(MyISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎). 行级锁 行级锁

mysql中有很多的 保留字, 也叫关键字, 你在使用 数据库中的任何东西, 都最好是 避开这些关键字/保留字, 包括 数据库名, 表名, 字段名, 函数名, 存储过程名. 这些关键字包括: mysql所谓的 ERROR1064错误, 就是语法错误, 语法错误只有两种情况: 要么是单词写错了. 是纯粹的 literal书写错误, 要么是第二种情况, 使用了mysql的保留关键字. 比如在定义函数的 时候, 最容易将 函数的 名称命名为 add. 而add恰好是mysql的关键字, 它是允许你 创

之前有一个同事问到我,为什么多个线程同时去做删除同一行数据的操作,老是报死锁,在线上已经出现好多次了,我问了他几个问题:   1. 是不是在一个事务中做了好几件事情?      答:不是,只做一个删除操作,自动提交 2. 有多少个线程在做删除?      答:差不多10个 3. 是什么隔离级别?      答:可重复读   当时觉得不可思议,按说自动提交的话行锁,如果已经有事务加锁了,则会等待,等提交之后再去做,发现已经删除了,就会返回,删除0条,为什么会死锁? 但事情已经出了,必须研究一下,不

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

创建数据库: CREATE DATABASES 数据库名: 选择数据库: USE 数据库名: 删除数据库: DROP DATAVBASE 数据库名: 创建表: CREATE TABLE IF NOT NULL EXISTS 表名 (字段1 数据类型 [字段属性|约束|索引|注释],.............); 字段的约束及属性 CREATE TABLE IF NOT NULL 表名(字段1 数据类型 PRIMARY KEY //单字段主键); 多字段联合主键: CREATE TABLE IF

一.NOT NULL(非空约束)添加非空约束 1)建表时直接添加 CREATE TABLE t_user(user_id INT(10) NOT NULL); 2)通过ALTER 语句 ALTER TABLE t_user MODIFY user_id INT(10) NOT NULL; ALTER TABLE t_user CHANGE user_id user_id INT(10) NOT NULL; 删除非空约束 1)ALTER TABLE t_user MODIFY user_id IN